入职第一天被安排 “栏杆工位“ !

一、“工位暴击”:从 “高大上” 到 “共享栏杆”

“面试时 HR 说公司有独立办公区、免费下午茶,入职第一天却被带到了商场共享办公区的栏杆旁。” 最近,一位网友的 “工位血泪史” 引发热议。图片中,所谓的 “专属工位” 不过是商场走廊里的一张折叠桌,背后是往来的人流,桌上摆着临时申领的二手电脑。“人事还说这是‘灵活办公模式’,我看是‘灵活压榨模式’。”

这种 “入职即踩坑” 的体验,让打工人直呼 “防不胜防”。网友 @职场大冤种 分享相似经历:“面试时参观的是 CBD 写字楼,入职后被分到郊区仓库改的办公室,连空调都没装好,HR 说‘这是创业公司的奋斗氛围’。”

入职前吹得天花乱坠,入职后 “货不对板”,反映出企业诚信问题。有网友总结 “职场画饼公式”:

  • 办公环境 =“年轻化氛围”(可能是城中村民房)

  • 薪资结构 =“弹性薪酬”(底薪极低,绩效全凭心情)

  • 职业发展 =“扁平化管理”(一人干三人活,晋升全靠熬)

二、网友辣评:工位即江湖,细节见真章

“我司给实习生都配独立工位 + 双屏电脑,连绿植都是专人养护,这才是尊重人才的基本操作。”(@大厂 HR)

“小公司工位堪比盲盒,还有人被安排在厕所门口呢,至少你那还有栏杆挡一挡。”(@职场观察员)

“我直接带折叠椅去公司,跟 HR 说‘既然工位灵活,那我办公地点也灵活’,第二天就给我协调了正式工位。”(@反内卷先锋)

一个企业如何对待员工的工位,体现了最基本的管理温度。真正值得追随的公司,不会在办公环境上敷衍了事 —— 因为他们明白:尊重员工的工作体验,才是激发创造力的起点。

今日互动:你见过最奇葩的工位是什么样的?评论区分享你的 “工位奇遇记”,帮更多人避坑!

某迪员工爆料:公积金个人交3998,公司交3998,实在是爽飞了!

35 岁程序员被裁后靠卖烤肠逆袭!

面试被问 " 代码 Bug 致公司亏 100 万咋整 "?

真香,华为又双叒分房啦!

某企业员工离职时,发现离职证明有负面信息!

35 岁程序员的血泪警示 : 这一次,我选择好好爱自己!

阿里年终奖大揭秘,太豪横了!

领取Python编程学习资料

添加下方小编微信备注"资料"

图片

如果这篇文章觉得对你有点作用,能否帮忙点个关注。顺便给个三连击:点赞、转发和在看。若可以再给我加个星标⭐️就更好了,谢谢你看我的文章,我们下篇再见图片

智慧医药系统(smart-medicine)是一款采用SpringBoot架构构建的Java Web应用程序。其界面设计简洁而富有现代感,核心特色在于融合了当前前沿的生成式人工智能技术——具体接了阿里云的通义千问大型语言模型,以此实现智能医疗咨询功能,从而增强系统的技术先进性与实用价值。该系统主要定位为医学知识查询与辅助学习平台,整体功能结构清晰、易于掌握,既适合编程初学者进行技术学习,也可作为院校课程设计或毕业项目的参考实现。 中医舌诊作为传统医学的重要诊断手段,依据舌象的颜色、形状及苔质等特征来辨析生理状况与病理变化。近年来,随着计算科学的进步,人工智能技术逐步渗透到这一传统领域,形成了跨学科的研究与应用方向。所述的中医舌诊系统正是这一方向的实践产物,它运用AI算法对舌象进行自动化分析。系统以SpringBoot为基础框架,该框架依托Java语言,致力于简化Spring应用程序的初始化与开发流程,其突出优势在于能高效构建独立、可投生产的应用,尤其契合微服务架构与云原生环境,大幅降低了开发者在配置方面的负担。 系统中整合的通义千问大语言模型属于生成式人工智能范畴,通过海量数据训练获得模拟人类语言的能力,可在限定领域内生成连贯文本,为用户提供近似专业医生的交互式咨询。该技术的引有助于提升诊断过程的自动化水平与结果一致性。 在设计与体验层面,本系统强调逻辑明晰与操作简便,旨在降低用户的学习门槛,尤其适合中医知识的门教学。整体交互模式接近百科全书式查询,功能模块精炼聚焦,因而非常适用于教育场景,例如学术项目展示或毕业设计答辩。通过直观的实践界面,使用者能够更深地理解中医舌诊的理论与方法。 此外,系统界面遵循简约大气的设计原则,兼顾视觉美感与交互流畅性,以提升用户的专注度与使用意愿。结合AI的数据处理能力,系统可实现对舌象特征的快速提取与实时分析,这不仅为传统诊断方法增添了客观量化维度,也拓展了中医知识传播的途径。借助网络平台,该系统能够突破地域限制,使更多用户便捷地获取专业化的中医健康参考,从而推动传统医学在现代社会的应用与普及。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究,并提供了基于Matlab的代码实现方案。通过对EDFA的工作原理、增益特性、噪声系数等关键性能指标进行数学建模与仿真分析,帮助研究人员深理解其在光通信系统中的作用机制。文档还列举了多个相关科研方向的技术支持内容,涵盖智能优化算法、路径规划、无人机应用、通信与信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了Matlab在科学研究与工程仿真中的广泛应用能力。此外,文中附带网盘链接,便于获取完整的代码资源与开发工具包。; 适合人群:具备一定光学通信或电子信息背景,熟悉Matlab编程,从事科研或工程仿真的研究生、高校教师及技术研发人员。; 使用场景及目标:①用于光通信系统中EDFA性能的理论分析与仿真验证;②支持科研人员快速构建和测试EDFA模型,提升研究效率;③为教学实验、毕业设计及学术论文复现提供可靠的技术参考与代码基础。; 阅读建议:建议读者结合光通信基础知识,按照文档结构逐步运行并调试Matlab代码,重点关注模型参数设置与仿真结果分析,同时可利用提供的网盘资源拓展学习其他相关课题,深化对系统级仿真的理解。
基于数据驱动的Koopman库普曼算子谱分析(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于数据驱动的Koopman库普曼算子谱分析方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过构建非线性动力系统的线性近似模型,利用观测数据提取系统的关键动态特征,实现对复杂系统的有效建模与预测。文中重点展示了如何运用Koopman算子理论进行谱分析,包括动态模态分解(DMD)等相关技术的应用,适用于处理高维、非线性的时序数据。此外,文档还列举了多个相关科研方向及配套资源链接,涵盖优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在实际工程与科研中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学基础和Matlab编程能力,从事自动化、控制工程、信号处理、动力系统建模等领域的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①研究非线性动力系统的数据驱动建模与动态特性分析;②实现Koopman算子谱分析与DMD方法的Matlab编程复现;③应用于电力系统、机器人控制、流体力学等领域的系统辨识与预测任务; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在掌握基本动力系统与线性代数知识的基础上,结合所提供的代码和网盘资料进行动手实践,深理解Koopman算子的数学原理及其在实际问题中的应用方式。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值