入职第一天被安排 “栏杆工位“ !

一、“工位暴击”:从 “高大上” 到 “共享栏杆”

“面试时 HR 说公司有独立办公区、免费下午茶,入职第一天却被带到了商场共享办公区的栏杆旁。” 最近,一位网友的 “工位血泪史” 引发热议。图片中,所谓的 “专属工位” 不过是商场走廊里的一张折叠桌,背后是往来的人流,桌上摆着临时申领的二手电脑。“人事还说这是‘灵活办公模式’,我看是‘灵活压榨模式’。”

这种 “入职即踩坑” 的体验,让打工人直呼 “防不胜防”。网友 @职场大冤种 分享相似经历:“面试时参观的是 CBD 写字楼,入职后被分到郊区仓库改的办公室,连空调都没装好,HR 说‘这是创业公司的奋斗氛围’。”

入职前吹得天花乱坠,入职后 “货不对板”,反映出企业诚信问题。有网友总结 “职场画饼公式”:

  • 办公环境 =“年轻化氛围”(可能是城中村民房)

  • 薪资结构 =“弹性薪酬”(底薪极低,绩效全凭心情)

  • 职业发展 =“扁平化管理”(一人干三人活,晋升全靠熬)

二、网友辣评:工位即江湖,细节见真章

“我司给实习生都配独立工位 + 双屏电脑,连绿植都是专人养护,这才是尊重人才的基本操作。”(@大厂 HR)

“小公司工位堪比盲盒,还有人被安排在厕所门口呢,至少你那还有栏杆挡一挡。”(@职场观察员)

“我直接带折叠椅去公司,跟 HR 说‘既然工位灵活,那我办公地点也灵活’,第二天就给我协调了正式工位。”(@反内卷先锋)

一个企业如何对待员工的工位,体现了最基本的管理温度。真正值得追随的公司,不会在办公环境上敷衍了事 —— 因为他们明白:尊重员工的工作体验,才是激发创造力的起点。

今日互动:你见过最奇葩的工位是什么样的?评论区分享你的 “工位奇遇记”,帮更多人避坑!

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(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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