迷路的测试用例

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愿自己身体健健康康家人平安

祝各位同上,2019更精彩@all

-Tester-也哥-

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进入正文

阿刁是一个自动化测试用例,从一出生他就被赋予终生使命,去测试一个叫登录的过程是否合理。

他一直就被关在一个小黑屋里面,从来也没有出去过。

小黑屋里还被关着其他的同胞,他们身上都捆着两个小袋子。

小黑屋里很难受,他们都想跑出去,可怎么也跑不出去。

Python是他们的总司令。

有一次,python 告诉他们,你们就不要想着跑出去了。

你们已经够幸运了,只有8个人用这个屋子,别的屋子都挤着30多个人呢!

“这里还有其他的屋子?” 一个用例顿时感到很欣喜。

“有,这样的屋子这里有 200 多个。每个屋子都有门牌号,你们这个门牌是 test_login,你们这个小镇住的人都很危险,所以通常不允许出去逛。这是你们的小镇地图。”

“我们哪里危险了...” 阿刁很不满。

Python微微一笑:

你别不服,看到你们身后的袋子了吗?

这里面装了炸弹,里面有两种火药配方,一个叫“用户名”,一个叫“密码”。

你们每个人的配方都不一样,因此威力也不一样。

你们的工作就是去测试login这个堡垒的坚固程度。

这样堡垒真正投入使用的时候,就不怕外面的攻击了。

“可我们每天都被关在屋子里,哪知道怎么去攻击城堡。”

“这个是个好问题。你们每个人的名字下面我都挂了个锦囊,里面有指令,按照指令做就行了。”

阿刁低头一看,还真有指令!

他大声的念了出来:

第一条指令是叫verify过来帮忙。

第二条指令是把炸弹装到verify身上。

第三条指令是查看verify竖起的旗帜,看是否和自己身上的胎记一样。

如果一样,就可以下班了;如果不一样,那就报告Python。

“咦,我的指令也是一样的。我的胎记上有一行字,密码为空。你们的呢?”

“我的也是。”

“我的是用户不能为空。”

“我的跟你一样啊”

阿刁低头去看自己的胎记“登录成功”。

这给了他希望,不过他对自己的工作还有些疑惑。

他得乘总司令还在的时候问问他:“老大,你的指令写得非常明确,可我并不认识什么verify,万一他不过来怎么办?”

其他人一听到这个顿时都焦虑起来,是啊,万一verify不来,这炸弹炸到自己了怎么办?

Python指挥官给了阿刁一个赞赏的眼神,开始讲:“大家不要慌,你们看到墙上的按钮了吗“

所有人都纷纷望向墙面,上面有很多按钮,其中一个印着:

Python指挥官接着说:

虽然你们通常不允许出去,但是别人是可以进出的。

你们看地图,verify是login城堡里面的内部人士,他只要走出城堡,就来到了镇上。

在下达攻击命令之前,这些按钮会自动按下,我会派人去叫verify过来。

注意,谁叫的他,谁对比旗帜内容,谁都不允许冒领!

包导入错误

阿刁对这种方式很满意,他是个内向的人,不善与人交际,也不喜欢出去串门。

就这样他和verify合作了几个月,日子过得平淡轻松。

这一天,指挥官又下达攻击任务了。

阿刁熟练的完成了一系列准备工作,他看到其他人的表情和凝重,还有几个人正在打电话,他知道出事了。

轮到他了,他到门口去叫verify,可等了很久verify都没有进来,炸弹的计时器在响着。

阿刁非常紧张,他等不了了,必须把这个问题报告指挥部,不然要出大事了。

电话还没拨出去,炸弹的计时器关了,指挥官终止了此次行动。

没过多久,指挥官出现在了小黑屋给大家道歉:

不好意思,让大家紧张了。

也不知道哪个码农在你们镇子外面修了堵墙,我在镇子里派出去联系verify的人找不到你们镇子的出口,迷路了。

你们看地图,这个蓝色的就是墙。

还好他们都及时给我打了报告,不然我根本就不知道。

阿刁瞄了一眼那叠报告,都写的一样:

“这怎么办,我们送信的人都是临时工,对这里不熟悉。那不每次都会出现这样的问题?”

“我想到一个办法。” 阿刁说:“老大,你可以把去城堡的路线图画到墙上,这样临时工只要看一眼地图,就知道怎么走了。”

“这个办法可以。阿刁是个会思考的人。”

Python说:“不过地图这事不归我管,我得找系统,让他在地图上加点东西”。

Python在墙上又设计了一个开关。

"这是啥意思啊?"

Python开始解释:

我们这个国家的人都随身携带一本册子,上面记录了我们常去的地方的一些路线;

比如我家的地址就在上面,其他人可以随时来见我;

你们现在的地方叫 qianchengdai地区,我刚才把这个地区下面的主要线路放到了这本册子上,这样全国的人都知道怎么走了。

阿刁试了一下,还真的可以了,老大就是老大啊,再也不用胆战心惊的担心炸弹爆炸了!

今日互动

今日的文章是不是很通俗易懂呢~

那你们知道故事的主人公为什么叫阿刁吗?

欢迎在评论区留言,

说出你的想法,结果会让你意想不到~

本文来自公众号:柠檬班软件测试

文部分来源网络,如有侵权请第一时间联系删除。

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内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
在科技快速演进的时代背景下,移动终端性能持续提升,用户对移动应用的功能需求日益增长。增强现实、虚拟现实、机器人导航、自动驾驶辅助、手势识别、物体检测与距离测量等前沿技术正成为研究与应用的热点。作为支撑这些技术的核心,双目视觉系统通过模仿人类双眼的成像机制,同步获取两路图像数据,并借助图像处理与立体匹配算法提取场景深度信息,进而生成点云并实现三维重建。这一技术体系对提高移动终端的智能化程度及优化人机交互体验具有关键作用。 双目视觉系统需对同步采集的两路视频流进行严格的时间同步与空间校正,确保图像在时空维度上精确对齐,这是后续深度计算与立体匹配的基础。立体匹配旨在建立两幅图像中对应特征点的关联,通常依赖复杂且高效的计算算法以满足实时处理的要求。点云生成则是将匹配后的特征点转换为三维空间坐标集合,以表征物体的立体结构;其质量直接取决于图像处理效率与匹配算法的精度。三维重建基于点云数据,运用计算机图形学方法构建物体或场景的三维模型,该技术在增强现实与虚拟现实等领域尤为重要,能够为用户创造高度沉浸的交互环境。 双目视觉技术已广泛应用于多个领域:在增强现实与虚拟现实中,它可提升场景的真实感与沉浸感;在机器人导航与自动驾驶辅助系统中,能实时感知环境并完成距离测量,为路径规划与决策提供依据;在手势识别与物体检测方面,可精准捕捉用户动作与物体位置,推动人机交互设计与智能识别系统的发展。此外,结合深度计算与点云技术,双目系统在精确距离测量方面展现出显著潜力,能为多样化的应用场景提供可靠数据支持。 综上所述,双目视觉技术在图像处理、深度计算、立体匹配、点云生成及三维重建等环节均扮演着不可或缺的角色。其应用跨越多个科技前沿领域,不仅推动了移动设备智能化的发展,也为丰富交互体验提供了坚实的技术基础。随着相关算法的持续优化与硬件性能的不断提升,未来双目视觉技术有望在各类智能系统中实现更广泛、更深层次的应用。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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