小赵的第一篇博客--测试小白用到的linux命令

本文分享了在测试工作中连接服务器的工具如xshell和SecureCRT的使用,以及在测试环境中搭建和部署项目时常用的Linux命令,如cd、pwd、ll、mkdir等,帮助读者快速上手服务器操作。

第一次尝试着写博客,希望能有点用处会坚持分享一些个人觉得测试通用的内容,如果你和我一样,关注我,我们一起一点点进步啊

我接触的测试中连接服务器用到的有xshell和SecureCRT,(这个没有很难,网页搜索下载下来就可以直接用的那种),操作也很简单,是那种输入用户名密码可以直接连接上的。

连接服务器原因就是我们在测试过程中,需要一个测试环境,而连接的这个服务器就是你的测试环境,你需要在这个服务器上搭建不同的测试环境,搭建环境以及部署要测试的项目就会用到很多常用的linux命令:

相关的Linux命令:
cd / :进入根目录
cd … :进入上级目录
cd 或 cd ~ :进入用户,home目录
pwd :显示当前目录位置
ll :查看目录内容
mkdir:创建目录
rm -rf 文件 :删除文件
touch :更新现有文件,或生成新的空文件
sh +脚本名 :执行脚本
grep :查找
cp :复制
scp 文件 用户@地址:路径 :这个命令很神奇哦,可以把一台服务器的文件移到另一台服务器(前提是两台服务器互通)
mv :移动
tar -xvf :解包显示归档进度
tar -cvf :打包
more :显示,可分屏显示
vi :编辑打开
rz :上传文件
sz :下载文件
passwd 修改密码
新建用户 adduser admin
date -s 修改时间
tar 命令
解包:tar zxvf filename.tar
打包:tar czvf filename.tar dirname
ssh 用户@地址:看网络策略
以上仅仅列举了基本使用到的命令,熟练使用还需要不断练习哦~

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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