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原创 【智能制造】智能制造架构设计方案
发达国家和地区,如欧美、日本、韩国等,由于在信息技术和制造业基础方面具有优势,智能制造发展相对较快,并且在高端装备制造、工业软件等关键领域占据主导地位。例如,通过物联网技术,企业可以将生产设备、物流设备等连接起来,实现设备之间的互联互通和数据共享。同时,还出现了许多专门为制造业提供智能制造咨询、系统集成等服务的企业,帮助传统制造企业进行智能化转型。企业可以收集大量的生产数据,如产品质量数据、设备运行参数等,利用人工智能算法对这些数据进行分析,从而实现对产品质量的精准预测和对设备故障的提前预警。
2025-01-09 17:42:41
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原创 【供应商关系管理】SRM完整解决方案|219页PPT
减少延迟和库存成本,通过与供应商保持良好的沟通和合作,可以减少交货延迟,优化库存水平,从而降低库存成本;:增强合作关系,通过长期合作和战略伙伴关系,企业能够与供应商建立信任和相互依赖的关系,实现共同的业务目标;支持业务增长,与供应商的良好关系可以支持企业的业务扩展和增长,促进双方的成功。:谈判更好的合同条款,良好的供应商关系有助于谈判更具竞争力的价格和有利的合同条款,降低采购成本;:增强供应商的质量控制,稳定的合作关系促使供应商更加注重质量管理,从而提高产品或服务的质量;对企业来说有什么战略意义呢?
2024-08-14 14:16:57
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原创 【智能制造】电子工厂智能制造项目解决方案一
信息系统要求能够快速应对需求的变化,这就要求产品平台必须是高度平台化的,灵活和易于扩展的。个性化定制符合开闭原则,以扩展的方式即可实现快速定制。低代码和模型驱动开发,可以降低系统的二次开发和运维的门槛。本次介绍的解决方案是基于MOM分层扩展的架构,对于To B模式,制造型企业来讲。
2024-08-13 10:20:54
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原创 【低代码平台】如何在数字化时代加速应用开发和创新?
总之在这个很卷的时代,选择一个低代码开发平台对于企业来讲性价比是最优,企业不需要招兵买马重金组一个开发团队。选择低代码平台,架构的问题交给供应商处理,只需招几个懂开发基础的即可完成业务的搭建,极大的降低了企业的人力成本。:即使没有深厚的编程背景,业务用户也能使用低代码平台进行应用开发,这促使更多的业务需求直接转化为实际解决方案;:提供拖放式界面和预构建组件,减少了传统编码所需的时间和复杂性,让开发者能够更快地创建和迭代应用;在这个很卷的时代,程序员应该知大势,随大势,提前规划,给自己寻找新的突破口!
2024-08-12 09:44:24
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原创 【数字化转型】23种企业管理模型在数字化转型中的应用与实践
在数字化转型过程中,企业模型的调整和优化是关键因素之一。数字化转型涉及将数字技术融入业务运营和战略,以提高效率、创造新的价值和增强竞争力。利用数字技术(如大数据、人工智能、物联网)提升产品或服务的功能性和附加值。例如,提供基于数据分析的个性化推荐;通过数据分析精准识别客户细分市场,了解客户需求和行为,提供个性化体验和定制化服务;利用电子商务平台、社交媒体、移动应用等数字渠道直接与客户接触,拓宽销售和分销渠道;通过订阅服务实现稳定的收入流,如软件即服务(SaaS)模型;
2024-08-12 09:12:24
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原创 【数字化转型】如何构建互联网平台,助力企业数字化转型?
架构开放敏捷的集统一门户,统一待办、应用可插拔为一体的企业级数字化平台,助力企业构建透明化、高效化、智能化的工业互联网平台。
2024-08-09 17:46:06
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原创 【智能制造】如何构建数字化工厂,实现智能制造?
企业资源计划管理(ERP)、产品生命周期(PLM)、物料管理(WMS)、高级排产排程(APS)、生产执行系统(MES) 、集成自动化(PCS)六大系统,以及内部协同和外部协同两大协同门户。车间生产全流程可视化:智能物料配送、来料验收上架、生产计划与调度、设备状态监控、过程质量控制、生产统计、质量统计、成品检验、产品出货指引。信息化系统(如MES和ERP)为自动化设备提供了必要的操作指令和反馈信息;采用云边协同,边缘计算,工厂监控、生产监控,实时数据分析,工业大数据、小数据、实时数据作为智能制造底座基础。
2024-08-09 15:06:21
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原创 【低代码开发平台】是让程序员降低开发门槛还是丢掉饭碗
我们的技术 文件中都明确要求了平台必须是低代码开发平台,如果早期一个项目需要10个开发人员投入,目前只需要四五个开发人员就可以支持一个百万的项目。所以可想而知,企业为了能够快速响应业务需求和市场变动,以及开发成本,都在选择低代码开发平台,总体亲身经历感触:不管前端后端开发人员,就业形式严峻!移动应用的需求推动了低代码平台的发展,使得平台能够支持跨平台开发,即在不同设备和操作系统上运行应用;提示:探讨低代码平台带来的挑战和机遇,分析低代码平台在开发过程中可能遇到的问题,以及开发者应如何应对这些挑战。
2024-08-08 17:10:31
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原创 【智能制造】数字化工厂如何规划
智能制造数字工厂规划需要我们利用数字技术和智能化手段进行工厂设计和运营规划,以实现生产过程的优化、灵活性提升和效率提高。数据分析:应用数据分析和人工智能技术,对生产数据进行深入分析,发现潜在问题和优化机会,进行预测性维护和优化调整。智能控制系统:部署智能控制系统,如工业互联网(IIoT)、分布式控制系统(DCS)等,实现对生产过程的实时监控和调整。定义目标和需求:明确工厂规划的具体目标,如提升生产效率、降低成本、提高产品质量、增强生产灵活性等。了解企业的生产需求和市场需求,以指导后续的规划工作。
2024-08-08 16:33:38
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空空如也
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