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最新推荐文章于 2020-04-03 17:51:21 发布
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本文探讨了YARN在Hadoop生态系统中的关键作用及其实现资源管理和调度的方法。通过YARN, Hadoop能够更高效地处理大规模数据并支持多种计算框架。
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Hadoop的前世今生
06-29 1812
1概述 1.1目的 初步了解hadoop，初步掌握hadoop环境的部署方法。 1.2基本概念 hadoop的核心主要包含：HDFS和MapReduce HDFS是分布式文件系统，用于分布式存储海量数据。 MapReduce是分布式数据处理模型，本质是并行处理 2基本概念 2.1HDFS 2.1.1HDFS是什么？ HADOOP DISTRIBUTED FILE S...
hadoop学习(六)--------eclipse远程调试
happyAnger6的专栏
04-26 5557
上一节我们已经成功编译了hadoop源码，这样我们就可以根据需要在源代码里增加调试信息，跟踪hadoop的执行。这种方式需要对跟踪的对应模块代码进行修改，还要重新编译jar包，并替换share/hadoop目录下对应的jar包，然后重新启动要调试的hadoop服务才行，比较麻烦。所以我学习了一下如何用eclipse远程调试，这样就可以设置断点，十分方便。 1.关于JAVA远程调试的原理和
Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解
spark的专栏
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weixin_34357962的博客
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weixin_34090562的博客
01-21 162
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LTE-5G学习笔记17--COMP技术讲解
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一、简介  　　LTE具有高带宽、低时延、高速率等特点，是移动通信新的发展方向。由于LTE使用高带宽（最大20M），全网使用同一频段，同频干扰成为LTE主要干扰因素。LTE面临的最大挑战是在小区边缘，如果在传输过程中使用一些协调，可以很大的提高这个小区系统频谱的使用效率。  　　CoMP技术的引入将会极大地提升小区边缘性能。目前R8/R9的系统中已可实现上行CoMP， 3GPP R11将实现下行站...
Hadoop MapReduce 学习笔记
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03-10 854
本文的部分图片、文字来自于HKU COMP7305 Cluster and Cloud Computing，Professor： C.L.Wanghadoop官方文档：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/拓扑结构和硬件配置先讲一下Hadoop之前的底层的结构，我们是4人一组，每个人一台机器，装上Xen，然后用Xen开两个VM，就是一共8个VM，配置上格式跟下图...
大数据技术Hadoop入门理论系列之一----hadoop生态圈介绍
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Hadoop(2.5.1)伪分布式环境CentOS(6.5 64位)配置
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一. 概要         经过几天的调试，终于在Linux CentOS 6.5下成功搭建Hadoop测试环境。本次测试在一台服务器上进行伪分布式搭建。Hadoop 伪分布式模式是在单机上模拟 Hadoop 分布式，单机上的分布式并不是真正的伪分布式，而是使用线程模拟分布式。Hadoop 本身是无法区分伪分布式和分布式的，两种配置也很相似，唯一不同的地方是伪分布式是在单机器上配置，数据节点和
Flink on Yarn（HA配置）
lmalds的专栏
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Flink Yarn HA
Hadoop的压缩算法实例及压缩算法选取
吃果冻不吐果冻皮
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常见数据压缩算法压缩文件压缩主要有两个好处，一是减少了存储文件所占空间，另一个就是为数据传输提速。在hadoop大数据的背景下，这两点尤为重要，那么我现在就先来了解下hadoop中的文件压缩。hadoop里支持很多种压缩格式，我们看一个表格： LZO和LZ4算法已经不在Hadoop1.x中使用了。1、DEFLATE是同时使用了LZ77与哈夫曼编码的一个无损数据压缩算法， 源代码可以在zlib
配置hadoop环境（三）
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不知道为什么我的vim突然不能用了，我先装一下vim（切换到root用户下安装） yum -y install vim* 出现complete表示完成安装！ （1）关闭selinux vim /etc/selinux/config SELINUX=disabled （2）切换到hadoop用户，配置免密登陆。 cd 进入hadoop用户的目录 ssh-keygen -t rsa [输入完后...
Hadoop之常见压缩格式以及性能对比
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1.压缩的好处和坏处 好处 减少存储磁盘空间 降低IO(网络的IO和磁盘的IO) 加快数据在磁盘和网络中的传输速度，从而提高系统的处理速度 坏处 由于使用数据时，需要先将数据解压，加重CPU负荷 2.压缩格式 压缩格式 工具 算法 扩展名 是否支持分割 Hadoop编码/解码器 DEFLATE N/A DEFLATE .deflate No org.apache.hadoo...
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http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ 原框架中核心的 JobTracker 和 TaskTracker 不见了，取而代之的是 ResourceManager, ApplicationMaster 与 NodeManager 三个部分。 -------------自己存放看看
hadoop的reducer输出多个文件
千里之行,始于足下
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<br />hadoop的reducer输出多个文件<br />关键字: hadoop, mapreduce 有时候我们想到这样的功能: reducer能根据key(或value)值来输出多个文件，同一key(或value)处于同一个文件中。现在hadoop的0.17.x版本可以重写MultipleOutputFormat的generateFileNameForKeyValue就可以实现此功能。 <br /><br />比如： <br />Java代码 package org.apache.hadoop.m
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