java IDE的取舍

从刚开始学java的时候,一直在用eclipse,最近尝试了一下idea,发现idea的代码提示和修正功能简直太强了。我想,这也是idea被称为是最有效率的java ide的原因。
但是idea在我的arch linux下还有不少问题:
1. 性能不高,无意见发现idea的配置文件夹有将近1GB了,而我只是创建了只有1个module的project,idea把依赖的jar包的所有内容都index了放在配置文件中。idea的内存占用在500M以上,代码补全经常有卡壳的情况。
2. 默认快捷键实在无法理解,修改名称的快捷键是shift+F6, 修改方法签名的是ctrl+f6,但是introduce, extract系列的快捷键都是Ctrl+alt+*的方式,按我的理解,重构系列的快捷键应该有一个统一的前导。
而且,idea只支持2级键,alt+R P U 这样的大于2级的快捷键做不出来,emacs中有不少是这样的3级快捷键。eclipse,jedit都支持多级的快捷键定义
3. debug,run的时候,log4j的日志看不到,也许这是我的配置问题,但是在eclipse下的console中是可以看到的,这个问题影响很大,以至于我不能通过日志跟踪数据,几乎失去了对代码运行情况的感受。
4. 可能是由于没有自动编译,所以run, debug命令比在eclipse下慢,在eclipse下自动编译占用的资源还没有影响到操作流畅度。
5. 我没有找到如何在测试代码中,读取在classpath中的xml配置文件,我把src/test/resources目录当作test目录加到了module中,但是运行unit test的时候,在classpath中找不到这些资源文集那。
6. 有一些小问题,应该只在linux环境下有:
做改名称的refactor后,经常会出现键盘失效的情况,只能重启idea。
偶尔会因为焦点不对,导致看不到光标,用鼠标重新点击editor后就好了。
再说说优点
1. project view, message等view都可以配置快捷键,尤其是project view的ctrl+1很有用,可以 显示/隐藏 project view,这个功能在eclipse没有,eclipse对package view也可以配置快捷键,但是你无法将 显示,隐藏package view的快捷键配置成同一个。所以在idea下,我可以按ctrl+1显示project view, 看完后,再按ctrl+1隐藏掉,继续coding;如果是在eclipse下,我只能做到按ctrl+1显示package view,看完后,按另一个快捷键(我配置的ctrl+`)回到editor里。
2. db插件还不错,不过eclipse下的db插件也不差。
3. 不需要手动保存文件,省事
4. idea的插件也不少,但是比起eclipse还是差很多。
5. 可以自动生成junit测试代码模板,在eclipse里还没有找到对应的功能

最近打算回eclipse再看看,再用jedit配合eclipse
内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构参数,并结合真实数据进行验证。
内容概要:本文是北京金融科技产业联盟发布的《基于数据空间的金融数据可信流通研究报告》,探讨了金融数据可信流通的现状、挑战发展前景。文章首先介绍了金融数据在数字化转型中的重要性及其面临的隐私保护安全挑战。接着,文章详细阐述了数据空间的概念及其发展历程,尤其是可信数据空间(TDM)在我国的发展情况。文中还深入分析了金融数据可信流通的典型应用场景、关键技术方案架构,如数据访问控制、数据使用控制、智能合约、数据脱敏等。最后,文章展示了多个典型场景应用案例,如中信银行总分行数据流通管控、工银金租数据流通、银联安全生物特征支付等,并总结了当前可信数据空间建设中存在的法规、技术、标准商业模式挑战,提出了相应的政策建议。 适用人群:金融行业从业者、数据安全管理人员、政策制定者、科技研发人员等。 使用场景及目标:①理解金融数据可信流通的重要性挑战;②学习可信数据空间的关键技术应用场景;③探索金融数据可信流通的具体实践案例;④了解当前可信数据空间建设的瓶颈未来发展方向。 其他说明:本文不仅提供了详尽的技术应用分析,还提出了具体的政策建议,有助于推动金融数据可信流通的健康发展。阅读本文可以帮助读者深入了解金融数据安全保护高效利用的最佳实践,为相关政策技术的发展提供参考。
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