17、人工智能在口腔癌检测与生物医学成像中的应用

人工智能在口腔癌检测与生物医学成像中的应用

人工智能在口腔癌检测中的应用

人工智能（AI）在医疗领域的应用日益广泛，尤其在口腔癌检测方面展现出巨大潜力，但也存在一定局限性。

AI及其临床应用存在一些值得关注的限制。例如，训练集算法缺乏规范、数据集缺乏监督，以及基于众多癌症类型进行分类的挑战。这些限制凸显了人机界面的重要性，以及持续监测和评估的必要性，以确保AI技术在医疗保健中的准确性、可靠性和道德使用。

不过，AI技术的进步有望改善口腔癌的早期检测和管理，最终带来更好的患者预后。以下是AI在口腔癌检测中的具体应用：
1. 多模态成像信息整合 ：整合来自多种成像模态（如MRI、CT、PET和光学成像技术）的信息，可以提高口腔癌检测的准确性和可靠性。通过结合这些模态的数据，能够对组织形态、生理和分子特征进行更全面的评估，从而实现更好的诊断结果。
2. 自动化检测和分类 ：基于AI的系统可以自动检测和分类口腔病变。这些系统能够帮助临床医生识别图像中的可疑区域，减轻手动检查的负担，并有可能提高早期检测率。
3. 实时诊断支持 ：AI工具能够在 endoscopic 程序或即时护理检查期间提供实时诊断支持。AI避免了情绪问题、文化和道德信仰以及疲劳的影响，有助于临床医生就癌性病变的存在立即做出决策，从而促进及时干预并改善患者预后。

随着基于AI的口腔癌检测算法不断成熟，人们越来越重视其临床验证和将其集成到常规临床工作流程中。临床医生、研究人员和行业合作伙伴的协作努力对于确保这些技术在广泛临床应用之前的安全性、有效性和监管合规性至