35、管理客户期望与工作现场的实用指南

管理客户期望与工作现场的实用指南

1. 与客户沟通工作安排

在开始项目之前,与客户进行充分的沟通是至关重要的。以下是一些需要向客户询问的问题:
- 工作时间:我们可以在哪些时间段工作?
- 工作日期:我们可以在哪些天工作?
- 特殊区域:家中哪些区域需要特殊许可才能进入?
- 安全系统:您的安全警报系统在哪里,如何操作?
- 锁箱系统:在项目期间我们可以使用锁箱系统吗?
- 网络连接:如果家中有无线网络,我们可以使用吗?如果不能,工作区域是否有高速互联网线路?
- 儿童安排:孩子们的日常日程是怎样的?如果父母工作时孩子回家,谁负责照顾他们?
- 宠物考虑:是否有宠物需要考虑?
- 邻居问题:是否有邻居方面的顾虑?
- 货物存放:我们可以在哪里存放货物,特别是橱柜和/或装箱的大型浴室装置?
- 拆除物品:您希望从拆除中保留哪些物品,存放在哪里?
- 垃圾放置:我们可以把垃圾放在哪里?
- 厕所安排:我们可以在哪里放置移动厕所?或者我们可以使用您家的哪个浴室?
- 雪清理:您是否有除雪服务?积雪清理模式会如何影响垃圾或存放区域?
- 车辆停放:我们可以把车辆停在哪里?
- 公司标志:我们可以在哪里张贴公司标志?
- 公用设施:您的公用设施(燃气、电力、化粪池、通讯)在哪里?
- 物品移动:哪些家具或灌木需要移动?
- 联系时间:我们可以在什么时间联系您,使用哪些号码(家庭、工作、手机)?
- 电话/传真线路:在项目期间我们可以安装电话/传真线路吗?
- 沟通频率:您希望我们多久与您会面/联系一次?
- 工作

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量增量结合的版本策略、索引缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能可维护性之间的平衡。
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