35、精准医疗中的健康信息学大数据分析

tensorflowjs6

于 2025-06-26 15:38:39 发布

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分类专栏：智能创新与技术的前沿探索文章标签：精准医疗大数据分析健康信息学

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精准医疗中的健康信息学大数据分析

1 引言

近年来，“大数据”一词变得十分常见，成为了一个令人兴奋的探索领域，吸引了研究人员、分析师、工业界人士和政府的广泛关注。大数据可以被描述为大量的数据集合，通过分析方法揭示隐藏的模式、关联和趋势。它具有6个V的特征：
- Volume（大量） ：数据量巨大。
- Variety（多样） ：数据来自不同来源，存在不同形式。
- Velocity（快速） ：数据快速积累。
- Veracity（准确） ：数据的正确性存在不确定性。
- Variability（可变） ：数据随时间的一致性。
- Value（价值） ：数据的相关性。

下面是大数据的6V特征示意图：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(Volume):::process --> B(BIG DATA):::process
    C(Variety):::process --> B
    D(Velocity):::process --> B
    E(Veracity):::process --> B
    F(Variability):::process --> B