网格搜索GridSearchCV参数详细解析

一网格搜索(寻求参数最优的一种方法)

首先为想要调参的参数设定一组候选值，然后网格搜索会穷举各种参数组合，根据设定的评分机制找到最好的那一组设置。

使用：from sklearn.model_selection import GridSearchCV

class sklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator, param_grid, scoring=None, fit_params=None, n_jobs=1, iid=True, refit=True, cv=None, verbose=0, pre_dispatch=‘2*n_jobs’, error_score=’raise’, return_train_score=’warn’)

参数：

estimator：scikit-learn分类器接口。需要评分机制score()或者scoring参数设置;

param_grid：参数名称（字符串）作为键的字典以及用作值的参数设置列表（或这样的字典的列表），可以搜索任何