32、在 AWS GPU 实例上运行 Jupyter 笔记本的详细指南

在 AWS GPU 实例上运行 Jupyter 笔记本的详细指南

1. 环境准备与基本设置

在使用 Jupyter 之前，我们需要完成一系列的准备工作，包括创建 SSL 证书、配置 Jupyter、安装 Keras 以及设置本地端口转发等。

1.1 创建 SSL 证书

使用 OpenSSL 创建一个新的 SSL 证书，并在当前的 ssl 目录中创建 cert.key 和 cert.pem 文件。具体命令如下：

$ openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout "cert.key" -out "cert.pem" -batch

1.2 配置 Jupyter

在使用 Jupyter 之前，需要对其默认配置进行调整，具体步骤如下：
1. 生成新的 Jupyter 配置文件 ：在远程实例上运行以下命令：

$ jupyter notebook --generate-config

2. 生成 Jupyter 密码（可选） ：由于实例可能配置为可从任何 IP 访问，为了安全起见，建议为 Jupyter 生成一个密码。打开 IPython shell（使用