烟雨任逍遥

南京大学 周志华　tier 1： 一流国际会议：IJCAI （1+）： 人工智能（AI）最好的综合性会议， 1969年开始， 每两年开一次， 奇数年开。 因为AI 实在太大， 所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个领域就没几篇了，象machine learning、computer vision这么大的领域每次大概也就10篇左右， 所以难度很大。 不过从录用率上来看倒不太低，基本上20%左右， 因为内 行人都会掂掂分量， 没希望的就别浪费reviewer的时间了。 最近中国大

<br />研究群体<br />http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html<br />这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供很全的资料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件，甚至还有一个搜索引擎。 <br />http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm<br />这是一个侧重图像分析的站点，一般。但是提供一个Image Analysis环境---ZIMAGE and SZIMAGE。 <br />h

International Journal of Computer Vision_Springerhttp://www.springer.com/computer/image+processing/journal/11263http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/journals/ijcv/index.htmlComputer Sources_Springerhttp://www.springer.com/computer?SGWID=0-146-0-0-0IE

《数字图像处理》冈萨雷斯基础，必读《图像处理，分析与机器视觉》经典，注意参考文献Amazon 5 stars《计算机视觉》郑南宁介绍canny算子较详细《计算机视觉中的数学方法》吴福朝《机器视觉》Ramesh Jain,Rangachar Kasturi,Brian G. Schunck 入门好书Amazon 4 stars《计算机视觉：一种现代方法》David A. Forsyth,Jean Ponce《机器视觉：理论、算法与实践》E. R. DaviesAmazon 5 stars《计算机视觉》Lind

AAAI: American Association for AI National Conference (0.99)NIPS: Neural Information Processing Systems (0.98)IJCAI: Intl Joint Conf on AI (0.96)ICCV: Intl Conf on Computer Vision (0.96)CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition (0.96)ICML: Int