概率论与数理统计
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概率论笔记
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我的心可不冷
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利用MATLAB实现正态参数估计及分布检验
本文包括以下内容: 三道题的分析与代码实现 实验值与理论值的比较 完整代码附录 题目 1利用均匀分布U[-1,1],使用中心极限定理产生正态分布的随机数1000个,其中每次用来产生正态分布随机数的均匀分布样本容量个数 ≥ 50。理论分析由中心极限定理可知, 随机变量X1,X2,......Xn独立同分布,且具有有限的数学期望和方差,则下面公式中的Yn将近似地服从标准正态分布N(0,1)。因此我们可以利用-1到1的均匀分布得到一系列Xi,随后分别产生10...原创 2021-01-13 20:47:57 · 8900 阅读 · 0 评论 -
二维连续性随机变量 做题模板
1.给出二维连续性随机变量的带参联合分布函数(1)求参数利用下图四个等式可求解参数。(二维随机变量的联合分布函数性质)(2) 求联合概率密度对联合分布函数求二阶混合偏导数即可。2.给出二维连续性随机变量的带参联合概率密度函数1.利用负无穷到正无穷积分等于1求出参数2.x的边缘概率密度函数是联合概率密度函数在负无穷到正无穷上对y求积分。y的边缘概率密度函数是联合概率密度函数在负无穷到正无穷上对x求积分。利用第二问中求得的边缘概率密度可以求到的:条件概率密度:用联合概原创 2020-10-09 21:37:41 · 1539 阅读 · 0 评论
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