2024年大数据StarRocks(九)：资源隔离实战_starrocks资源组，2024年最新看完吊打面试官

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执行查询时，包内存超限，瓶颈在big_query_mem_limit

• big_query_mem_limit = mem_limit

设置mem_limit=10G，big_query_mem_limit=10240M

执行查询成功

以上实战足以证明mem_limit是基础的内存限制，而big_query_mem_limit是对查询内存进行进一步限制，若big_query_mem_limit和mem_limit相等，big_query_mem_limit设置限制相当于无效；因此big_query_mem_limit小于mem_limit时，对大内存查询进一步限制才有意义。

设置big_query_scan_rows_limit大小对查询的影响

设置big_query_scan_rows_limit=1000

执行查询时报错误，实际需要扫描12152行的数据，但扫描行数限制1000，所以查询报错。

分类器

可以为每个资源组关联一个或多个分类器。系统将会根据所有分类器中设置的条件，为每个查询任务选择一个匹配度最高的分类器，并根据生效的分类器所属的资源组为该查询任务分配资源。
分类器可以包含以下条件：

• user：用户名。
• role：用户所属的 Role。
• query_type: 查询类型，目前仅支持 SELECT。
• source_ip：发起查询的 IP 地址，类型为 CIDR。
• db：查询所访问的 Database，可以为 , 分割的字符串。

系统在为查询任务匹配分类器时，查询任务的信息与分类器的条件完全相同，才能视为匹配。如果存在多个分类器的条件与查询任务完全匹配，则需要计算不同分类器的匹配度。其中只有匹配度最高的分类器才会生效。

匹配度的计算方式如下

• 如果 user 一致，则该分类器匹配度增加 1。
• 如果 role 一致，则该分类