笔记-劳动法理解

原文: http://www.sohu.com/a/131352973_698296
理解:
1. 3种用工合同
1)固定期限劳动合同
2)无固定期限劳动合同
3)以完成一定工作任务为期限的劳动合同
2. 关于签订劳动合同
1)一月内不签订合同,赔偿劳动者2倍工资;
2)用人单位自用工之日起即与劳动者建立劳动关系,并且应当在一个月内订立书面劳动合同,满一年不与劳动者订立书面劳动合同的。视为用人单位与劳动者已订立无固定期限劳动合同。
3)超过一个月不满1年不与劳动者订立书面劳动合同的,应当向劳动者每月支付2倍的工资。违反规定不与劳动者订立无固定期限劳动合同的。应当自订立无固定期限劳动合同之日起向劳动者每月支付2倍工资。签订合同不得扣押劳动者的居民身份证和其他证件,不得向劳动者收取财物。
4) 合同期限时间有长有短,续签两次为无固定。
3. 关于试用期
1) 合同期限3个月以上不满一年的,试用期不得超过一个月;
2) 1年以上,不满3年的,试用期不得超过2个月;
3) 3年以上固定期限和无固定期限劳动合同,试用期不得超过6个月;
4) 同一用人单位与同一劳动者只能约定一次试用期;
5)以完成一定工作任务为期限的劳动合同或者劳动合同期限不超过3个月,不得约定试用期;
4. 违约
现在违约只有培训和竞业限制两种情况。除此之外对劳动者不能再有任何违约责任规定;

  1. 加班
    一般每日加班最多1小时。特殊原因最多3小时,每月加班不得超过36小时。
  2. 劳动争议仲裁时效
    1年
  3. 7.
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解
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