腾讯支持GPL合作承诺 促进开源文化发展

腾讯正式宣布加入由红帽公司发起的GPL合作承诺,体现对开源文化的认同与知识产权的尊重。此承诺旨在提升执行GPLv2、LGPLv2及LGPLv2.1开源许可证的合理性和可预测性,给予违反开源许可证的错误行为合理的改正机会。

近日,腾讯正式宣布加入由红帽公司发起的GPL合作承诺(GPL Cooperation Commitment,承诺内容请见文末)。腾讯对该承诺的支持,体现了对开源文化与开源合规理念的认同,以及对知识产权的尊重,并认可开源合规在开源生态中,是极为重要的一个环节。

腾讯开源管理办公室负责人许勇表示:“腾讯作为国际领先的互联网公司,始终认同开源文化,并认为应该给予开源社区合适的空间来进行创新,只有通过充分的意见交流,才能激发开源社区最大的潜能。遵守开源许可证和推展相关开源合规工作是重要且必要的,而借由红帽公司发起的GPL合作承诺,创造了一种更为合理且可预测的方式,实现了在促进开源社区创新的同时,也提倡开源合规的重要性与对知识产权的保护。”

GPL合作承诺是由红帽公司率先发起,拒绝以严厉的方式来执行开源许可证,旨在提升执行GPLv2 、LGPLv2 及 LGPLv2.1 开源许可证时的合理性和可预测性。该承诺对于违反前述开源许可证的错误行为,给予合理的改正机会,从而维护开源社区协作、开放的氛围。

由红帽公司发起的GPL合作承诺,至今已有包括Google、 Amazon、 Microsoft、Facebook、Intel、IBM、SAP、SONY、NEC、Arm与Royal Philips等著名国际互联网与科技公司和组织公开表示支持。这些支持者广泛分布于世界各地,覆盖IT服务、软件开发工具和平台、社交网络、互联网金融、半导体、电子商务、多媒体软件等多个行业,他们也是开源社区的重要成员,对于开源文化均有显著贡献。

以下是腾讯的GPL合作承诺原文:

Our Commitment

Before filing or continuing to prosecute any legal proceeding or claim (other than a Defensive Action) arising from termination of a Covered License, Tencent commits to extend to the person or entity (“you”) accused of violating the Covered License the following provisions regarding cure and reinstatement, taken from GPL version 3. As used here, the term ‘this License’ refers to the specific Covered License being enforced.

However, if you cease all violation of this License, then your license from a particular copyright holder is reinstated (a) provisionally, unless and until the copyright holder explicitly and finally terminates your license, and (b) permanently, if the copyright holder fails to notify you of the violation by some reasonable means prior to 60 days after the cessation.

Moreover, your license from a particular copyright holder is reinstated permanently if the copyright holder notifies you of the violation by some reasonable means, this is the first time you have received notice of violation of this License (for any work) from that copyright holder, and you cure the violation prior to 30 days after your receipt of the notice.

Tencent intends this Commitment to be irrevocable, and binding and enforceable against Tencent and assignees of or successors to Tencent’s copyrights.

Tencent may modify this Commitment by publishing a new edition on this page or a successor location.

Definitions

‘Covered License’ means the GNU General Public License, version 2 (GPLv2), the GNU Lesser General Public License, version 2.1 (LGPLv2.1), or the GNU Library General Public License, version 2 (LGPLv2), all as published by the Free Software Foundation.

‘Defensive Action’ means a legal proceeding or claim that Tencent brings against you in response to a prior proceeding or claim initiated by you or your affiliate.

‘Tencent’ means THL A29 Limited and its subsidiaries.

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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