腾讯混元进入全球大模型权威榜单

海外权威大模型竞技场 Chatbot Arena 公布最新排名,腾讯混元首次上榜,跻身全球 Top 15。


Chatbot Arena 发起方 LMSYS Org (加州大学伯克利分校等机构支持的非营利组织)通过官方X账号对腾讯混元的加入表示欢迎

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跟其他测评不一样,Chatbot Arena 的测评人是C端用户——用户在平台上以匿名方式与多个模型互动,然后投票决定哪个模型更好,从而根据分数生成排行榜。这种测评也被看成是大模型直接PK的竞技场,简单直接。

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这是腾讯混元旗舰模型首次入围这一榜单,相信这只是一个开始,未来我们也有信心获得更好的成绩。

今年以来,腾讯混元大模型快速迭代。不久推出最新版混元Turbo S模型,这一模型在中文基础能力上的表现同样抢眼。

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3月18日发布的《中文大模型测评基准SuperCLUE 3月报告》中,腾讯混元位列基础模型国内第二,综合实力稳居国内大模型第一梯队。

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在模型象限中,腾讯混元应用能力排名国内第一,在文本理解与创作、指令遵循以及Agent能力等多个维度刷新最新成绩。

最后,有个小剧透,我们全新的推理模型T1,要来了。

本周五晚,直播间见。

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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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