移动开发,WP和iOS的选择

首先说几点前提条件:

iOS需要有Mac OSX开发环境,不要试图使用虚拟机,虚拟机只会让你不想再做下去;同时iOS开发需要有真机支持,不要幻想使用iPhone 虚拟机来开发软件,那个只是API级别的模拟器,软件运行效果和真机还是有差别的。

Windows Phone开发需要有Windows 8系统和VS开发套件。不要幻想用盗版,要知道你的软件最后上传到的地方可是微软的市场,他们有一千种方法知道你是用盗版开发的,而这个污点很可能会导致你软件上架的不顺。同样的,Windwos Phone开发需要有真机支持,不要心存幻想。

然后我们来说选择哪边好

选择iOS,优势在于大量的可参考代码和丰富的第三方库,这些东西无论是对学习iOS开发还是对以后开发个人软件都会很有益处;劣势在于iOS平台优秀软件“泛滥”,你做得再好,也很难有人关注、使用你的软件。

选择WP,优势在于WP市场的状态,现在WP市场基本上可以说是空的,只要你用心做软件,肯定会有人下,指不定就火了,火了之后就是发大财了;相对的,WP开发现在缺少很多重要的参考代码,很多时候要实现一个功能,你需要自己一步步探索。
至于楼主你应该选择哪个,请先看上面的回答,再看我的签名,然后自己做出决定吧。


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基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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