iOS交互上的细节

iOS交互上的细节

iOS:导航栏能够实现在应用不同信息层级结构间的导航,有时候也可用于管理当前屏幕内容。
(1)基础规范
如图是ios系统导航的基础形式,其中text为上一级的标题,title为当前视图的标题,a代表操作控件。
ios10规范中提及:一般来说,导航栏上应该不多于以下三个元素:当前视图的标题、返回按钮和一个针对当前的操作控件。
在已下载的253个app(app来源于豌豆荚的设计奖,appso和最美应用的推荐,app store的编辑推荐等,),归纳了以下三种形式:
含三种元素
不含返回按钮
不含返回及标题
1)含三种元素
大部分app没有显示上一级标题,右边的操作控件最多为2个。在使用体验上,只要保证两个控件之间距离符合规范,2个操作控件是可行的。
2)不含返回按钮
不含返回的一般为一级页,有一个特殊例子是mindnode在导航栏加了四个操作控件
3)不含返回及标题
大部分app右边的操作控件一般不多余3个,操作控件多了以后会压缩icon尺寸,有悖于ios10的清晰原则,而day one journal的导航栏右边有4个按钮。
day one是一个日记本app,可以看出它的用户群体定位是中深度用户,导航栏的操作控件都是新手用户很少使用到的,但是对于中深度用户来说是高频的便捷操作。可是也存在间距过小,容易误操作的问题。

http://news.jxntv.cn/2019/0429/9155165.shtml

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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