有趣的杨辉三角

杨辉三角,是二项式系数在三角形中的一种几何排列,中国南宋数学家杨辉1261年所著的《详解九章算法》一书中出现。在欧洲,帕斯卡(1623----1662)在1654年发现这一规律,所以这个表又叫做帕斯卡三角形。帕斯卡的发现比杨辉要迟393年,比贾宪迟600年。

 题目如下:

打印出杨辉三角图形的10行。

代码如下:

#include<stdio.h>
#define max 10
int main(void)
{
    int i=0;
    int arr[max][max]={0};
    for(i=0;i<max;i++)
    {
        int j=0;
        for(j=0;j<=i;j++)
        {
            if(i==0)
            {
                arr[i][j]=1;
                printf("%d",arr[i][j]);
            }
            else if(i==1)
            {
                arr[i][j]=1;
                printf("%d ",arr[i][j]);
            }
            else
            {
                if(j==0)
                {
                    arr[i][j]=1;
                    printf("%d ",arr[i][j]);
                }
                else if(i!=j)
                {
                    arr[i][j]=arr[i-1][j-1]+arr[i-1][j];
                    printf("%d",arr[i][j]);
                }
                else
                {
                    arr[i][j]=1;
                    printf("%d",arr[i][j]);
                }
            }
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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