进制转换

 

2 8 10 16
总共有3*4=12组合;
备注:
--------------------------------------------------------------
N个数组合(组数)总数=N个数长度*(N个数长度-1)
Eg
1,2,3,4,5
5*(5-1)=20;最多组后成20组数
--------------------------------------------------------------
小于转大的相乘,乘以前面的数的n次方;从右边算第一位;
大的转小的相除,然后余数倒序排列;

1. 十 -----> 二
	10进制数转换成二进制数,这是一个连续除2的过程;最后将所有余数倒序排列;
	eg:
	6(10进制)
	-------------------转换
	6/2=3  余0
	3/2=1  余1
	1/2=0  余1
	所得二进制的结果:110
2.二 -----> 十
	(从右边算第一位)二进制数第0位的权值是2的0次方,第1位的权值是2的1次方……(任何数的0次方等于1);
	eg:
	01101101(二进制);前面的0全不忽略不记的;实际上等于1101101
	-------------------转换(从右边第一位开始) " ^ " 为次方
	1*2^0=2;(变成(1*1)是吧)
	0*2^1=0;(任何数乘0都等于0)
	1*2^2=4;
	1*2^3=8;
	0*2^4=0;
	1*2^5=32;
	1*2^6=64;
	所得十进制的结果:1+0+4+8+0+32+64=109
3.十 ----> 八
	10进制数转换成8进制的方法,和转换为2进制的方法类似,唯一变化:除数由2变成8。
	来看一个例子,如何将十进制数300转换成八进制数。
	eg: 
	300这个十进制
	300/8=37 余4
	37/8=4;  余5
	所得八进制的结果:454	
4.八 ----->十
	(从右边算第一位)八进制数第0位的权值为8的0次方,第1位权值为8的1次方,第2位权值为8的2次方……(任何数的0次方等于1);
	eg:
	325这个八进制
	5*8^0=5;
	2*8^1=16;
	3*8^2=192;
	所得十进制的结果:213
5.十 ----->十六
	10进制数转换成16进制的方法,除数是16;
	eg:
	720 这个十进制
	720/16=45;  余0
	45/16=2;    余13;然而13在16进制中(0..F); 表示D;所以
	所得十六进制的结果:2D0
6.十六 -----> 十
	(从右边算第一位)十六进制数的第0位的权值为16的0次方,第1位的权值为16的1次方,第2位的权值为16的2次方……;
	16进制就是逢16进1,但我们只有0~9这十个数字,所以我们用A,B,C,D,E,F这六个字母来分别表示10,11,12,13,14,15。字母不区分大小写。
	eg:
	2EFC 这个十六进制
	c*16^0=12;
	F*16^1=240;
	E*16^2=3584;
	2*16^3=8192;
	所得十六进制的结果:12+240+3584+8192=12028;
7.二 ----> 八
	整数部分: 从后往前每三位一组,缺位处用0填补,然后按十进制方法进行转化
	小数部分: 从前往后每三位一组,缺位处用0填补,然后按十进制方法进行转化,
	eg:
	11001.101 这个二进制
	整数部分:
	001=1;
	011=3;
	所以整数就等于31;那么这个31就是二进制11001的八进制形式
	小数部分:
	101=5;那么这个5就是二进制0.101的八进制形式
	然后我们将结果部分按从上往下的顺序书写就是:
	所得八进制的结果:31.5
8. 八 ----> 二
	每四位看成一个数;然后从右至左编号(0,2,4,8);最后从左至右拼凑起来就行了
	整数部分:从后往前每一位按十进制转化方式转化为三位二进制数,缺位处用0补充 则有:
	小数部分:从前往后每三位一组,缺位处用0填补,然后按十进制方法进行转化,
	eg:
	5157.12	这个八进制
	5-->2进制=101
	1-->2进制=001
	5-->2进制=101
	7-->2进制=111
	所以整数就等于101001101111;那么这个5157就是二进制101001101111的八进制形式
	12
	1-->2进制=001
	2-->2进制=010
	
9. 八 ----> 十六
	eg:
	236
	?	
	所得十六进制的结果:
10. 十六---->八
?

	

11. 二---->十六
	每四位看成一个数;然后从右至左编号(0,2,4,8);最后从左至右拼凑起来就行了
	eg
	1011 0111 这个二进制

	1011 也看作0,2,4,8(0表示右边的第一位,2表示右边的第二位,依次类推..);8+2+1=11;11在十六制中表示B
	0111 看作0,2,4,8(0表示右边的第一位,2表示右边的第二位,依次类推..);最后结果是0+2+4+2=7;

	所得十六进制的结果:B7
12.十六---->二
	每一位转成二进制;最后从左至右拼凑起来就行了
	2E 这个十六进制
	2-->10
	E-->14-->1110
	所得二进制的结果:101110

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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