CPU和GPU训练耗时比较

本文揭示了为何使用GPU进行网络训练能显著加快速度,重点讲解了tf.data方法的应用,通过多线程和缓存优化图片读取,以配合CPU和GPU协同工作,缩短训练周期。

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网络训练耗时

为什么要用GPU训练网络

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CPU 训练是在载入图片并进行处理后再开始训练网络,而利用GPU 训练是在CPU 载入图片处理后利用GPU 进行网络训练,GPU 训练速度更快且后面的图片加载不受音响

为什么要用tf.data方法训练

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不适用多线程方法,读取图片较慢,大多数情况下GPU 都在空闲状态,使用多线程方法可以提图片读取处理速度,使得CPU和GPU更好搭配,缩短训练时间,利用缓存也可以提升CPU读取和处理图片的速率。(提前读取图片放在内存中,内存得足,但效果没有使用多线程明显。)
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