python虚拟环境安装pytorch

本文详细介绍如何在配备GPU的计算机上安装PyTorch GPU版本的过程。包括如何选择与安装CUDA及cuDNN,以及如何根据系统配置选择合适的PyTorch版本。最后,通过验证确保安装正确。

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pytorch 安装

pytorch 简介

pytorch 分为两种,一种是基于CPU的版本,一种是基于GPU的。
在这里插入图片描述
CPU版本可以直接安装;GPU版本安装需要先安装cuda和cudnn
这里主要讲GPU安装方法
这里给出duda和cudnn的个人下载链接:
cuda10.1版本:链接:https://pan.baidu.com/s/1nnAEm0ZnEZyEHqVkIKXhTQ     提取码:bjfl
cudnn10.1版本:链接:https://pan.baidu.com/s/12AQAsO-c-kkasVyH8QkSxA      提取码:up0h

下载和安装cuda和cudnn

1.下载前检查电脑是否有GPU

找到NVIDA控制面板,查看系统信息获取支持的cuda版本
在这里插入图片描述

2.下载cuda

官网:https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2 在这里插入图片描述
在release notes中可以看到驱动版本和对应的cuda版本
在这里插入图片描述
官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
然后,根据实际情况选择合适的版本

3.下载cudnn

官网 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
···需要注册登陆···

1.下载后需要将cudnn压缩包解压后,下面的三个文件夹复制到cuda的安装目录下
在这里插入图片描述

2.然后执行Demo, 如果Demo中显示PASS则说明安装成功
在这里插入图片描述

下载安装pytorch

根据官网选择合适自己的pytorch版本,可复制推荐命令在anaconda命令行运行;(pytorch官网:https://pytorch.org/)在这里插入图片描述
验证pytorch是否安装成功:
在这里插入图片描述
导入不报错则说明安装成功。
否则会出现如下情况:
在这里插入图片描述

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