TF卡，Micro SD卡，Micro SDHC卡

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#SD卡

  1. SD卡从卡身大小来看包括：普通SD，MiniSD，MicroSD。
  2. 相机一般用普通SD，手机一般用MicroSD。感觉MiniSD已经很少见。
  3. Micro SD 分 Micro SD（也叫TF卡，SD1.1）, Micro SDHC（SD2.0）。
  4. 2006年5月SD协会发布SD2.0规范。手机是否支持SDHC取决于主芯片的SD控制器是否支持SD 2.0
  5. 现在手机一般支持SD2.0，也就意味着同时支持Micro SD 和 Micro SDHC（向下兼容）
更多请参考：
百度百科-SD卡
TF,SD,SDHC的区别
通用Micro_SD插槽altium封装及详细datasheet和尺寸图
01-21
详细的altium Micro_SD封装，可以使用。附加相应的datasheet和drawing schematic.
精选资源
ESP-IDFESP32S3用SPI读写 MicroSD/TF卡（上-初始化）
06-14
MicroSD/TF 卡是一种微型的闪存卡，用于存储数据。它支持多种速度等级和容量大小。根据提供的 SD 卡物理层简化规范版本 9.10，我们可以了解到 MicroSD/TF 卡的发展历程和技术细节： - **版本历史**： - **2006 年 ...
什么是TF卡和SD卡？
m0_61629312的博客
05-09 1162
两种卡都支持SDHC（Secure Digital High Capacity）和SDXC（Secure Digital eXtended Capacity）标准，这些标准分别定义了不同容量等级的卡。SDHC卡的容量范围从4GB到32GB，而SDXC卡的容量可以从32GB到2TB不等。总的来说，TF卡和SD卡都是灵活、可靠的存储解决方案，适用于各种不同的设备和应用场景。用户在选择时应根据设备支持的接口、所需的容量和性能来做出决定。TF卡和SD卡是两种流行的闪存卡，它们常用于存储数据，如照片、视频、文档等。
【TF卡】知识普及
weixin_30664051的博客
02-21 361
TF卡是T-Flash，也可以称为MicroSD，大家可以理解为微型SD卡 SDHC是"Secure（安全） Digital（数字） High（高） Capacity（容量）“的缩写，即“高容量的SD存储卡”，也就是容量大于2GB小于等于32GB的SD卡 很多TF卡上就标示有HC（就是SDHC），两者根本不冲突。 我自己的一个C6的TF卡，实测读取速度16M/s，写入速度10M/s~~...
常见储存卡类型
whatday的专栏
06-20 4497
MicroSD卡 MicroSD 卡体积较小，与手机 SIM 卡相当，因此常用于手机、小型数码相机、运动相机以及无人机。 MicroSD共有三种容量标准： SD-容量上限为 2 GB，市面已不多见。 SDHC-容量介于 2 GB至 32GB 间，是最常见的类型。（上图为 HC ） SDXC –容量介于 32GB 至 2TB 间，容量较大，更适合拍摄视频的用户。 MicroSD 卡体积很小，因此在装取的过程中比较容易发生遗失，需要小心。 SD卡 SD 卡体积相比 MicroSD 卡要..
micro SD(TF)卡详解
热门推荐
guanyasu的博客
09-12 1万+
一、SD miniSD microSD SDHC的区分 SD SD卡（Secure Digital Memory Card）是一种基于半导体闪存工艺的存储卡。为了满足数码产品不断缩小存储卡体积的要求，SD卡逐渐演变出了Mini SD，Micro SD两种规格。  SD卡背面共有9个引脚，包含4根数据线，支持1bit/4bit两种数据传输宽度，时钟最高频率为25MHZ，故理论最高数据传输速
关于TF卡、SDHC标准和 class 速度等级分析
飞天鱼
11-09 2865
目前机友们使用高速闪存TF卡的越来越多了，4GB、8GB、已经很平常了，甚至16GB和32GB也有测试上机的，牛人多啊。但大部分机友还是对什么是SD卡，TF卡，SDHC标准，和Class传输速度等级不是很明白，而且很多人对买卡还是比较盲目，本人特搜集了关于这方面的知识、加上个人的了解和经验作个简单综合性的分析，有错误之处望指正 1：SD卡和TF卡 大家知道我们的手机使用的是指甲盖大小的存储
TF卡（全称Trans Flash）
没有沉默
07-09 7215
TF卡（全称Trans Flash）是由世界著名存储设备商SanDisk开发的一种全球最小闪存卡，尺寸15 x 11 x 1mm，约为SD卡的1/4，和一片指甲差不多大小。在当然按照SanDisk公司的一惯作风，只要和适配器结合使用，就可以使用在标准SD卡设备上。得益于其较小的身材，支持TF的设备都是一些精小仪器。手机界的巨头之一摩托罗拉是此种设备使用最为广泛的企业，在诸如C975、E398、
从存储卡——SD/micro SD的图标了解SD卡
mkfounderR的博客
05-19 2223
SD卡有不少规范，常用包含存储空间和存储速度两种，厂商会把满足的规范的图标印在卡面上，所以通过卡上有的规格，就能很快判断出这张卡的容量、类型和最低速度，甚至适用场景。这样，在购买存储卡时便能够自己判断出是否为自己需要的卡。MicroSD卡的规范和SD卡相同。
SD.rar_SD卡_TF_TF 卡_TF卡_sd 卡
09-21
- **TF卡（Micro SD卡）**：TF卡是SD卡的小型化版本，常用于手机和平板等设备。它的尺寸更小，但功能和兼容性与SD卡相同。TF卡也支持SD卡适配器，可以在SD卡插槽中使用。 - **接口标准**：TF卡遵循相同的SD卡规范...
精选资源
SD卡TF卡MMC卡协议及规范
04-19
TF卡（TransFlash）是SD卡的一种微型版本，也称为Micro SD卡，而MMC卡（MultiMediaCard）则是早期的存储卡格式，现在较少见。这三者在协议和规范上具有相似性，主要涉及读写操作、接口定义以及不同版本的协议标准。 ...
TF卡主控,micro sd卡主控IC
01-08
根据提供的文档内容，我们可以总结出关于“TF卡主控，micro SD卡主控IC”的相关知识点，主要包括产品的特性、架构图以及引脚图等部分。 ### 产品特性 #### USB特性 - **兼容性**：完全兼容USB 2.0/1.1规范。 - **...
分享难寻好物：TF卡与micro SD卡主控IC详析
- MicroSD卡同样支持1.1、2.0和SDHC标准，甚至包括MicroSD卡的高速模式。 此外，这款读卡器可以与Windows 2000/XP/ME、Windows Vista、Mac OS 9.2、MacOS X、Linux Red Hat和Linux Fedora等操作系统中的默认驱动...
CCM安装8_V4.1(20110525)v.zip
01-04
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5G边缘云AR室内定位方案(计算机视觉)
01-04
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 基于5G边缘云与计算机视觉的AR室内定位解决方案
个人防护装备实例分割数据集-20251117-164311.zip
01-04
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：4524张图片 • 训练集：4524张图片 • 分类类别： 手套（Gloves） 头盔（Helmet） 未戴手套（No-Gloves） 未戴头盔（No-Helmet） 未穿鞋（No-Shoes） 未穿背心（No-Vest） 鞋子（Shoes） 背心（Vest） • 手套（Gloves） • 头盔（Helmet） • 未戴手套（No-Gloves） • 未戴头盔（No-Helmet） • 未穿鞋（No-Shoes） • 未穿背心（No-Vest） • 鞋子（Shoes） • 背心（Vest） • 标注格式：YOLO格式，适用于实例分割任务，包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式：图片数据，来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发：用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备，提升工作场所安全性，减少工伤风险。 • 智能安防应用：集成到监控系统中，实时分析视频流，识别PPE穿戴状态，辅助安全预警。 • 合规性自动化检查：在建筑、制造等行业，自动检查个人防护装备穿戴合规性，支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究：支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究，促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面：覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态，提供丰富的检测场景，确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准：采用YOLO格式，每个实例都经过精细标注，边界框或多边形坐标准确，提升模型训练质量。 • 真实场景数据：数据来源于实际环境，增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强：YOLO格式便于与主流深度学习框架（如YOLO、PyTorch等）集成，支持快速部署和实验。
文件libssl.so.1.0.0、文件libcrypto.so.1.0.0
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flask-githubapp:Flask扩展，probot支持
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下载方式：https://pan.quark.cn/s/5e01bd2ae014 flask-githubapp 是一个基于Flask框架精神的扩展工具，能够帮助开发者在Python环境中迅速构建GitHub应用，从而助力GitHub工作流程的自动化。 应用实例涵盖多个方面，例如阻止包含“ WIP”字样的合并请求合并，或是自动关闭那些长期未被关注的问题及合并请求。 对于初学者而言，安装Flask-GitHubApp的过程十分简便：可以通过pip指令直接执行安装操作，即运行命令pip install flask-githubapp；此外，将此库添加到应用程序的requirements.txt文件中也是一种更为便捷的配置方式！ ;）关于创建GitHub App，用户需遵循GitHub官方提供的详细文档进行操作。 在遵循规定的前提下，几乎可以注册任何类型的有效负载来发送给应用程序！ 在完成注册流程之后，务必牢记GitHub应用程序ID（即GitHub应用程序密钥），并妥善保管以确保后续应用正常运行。 这三个关键要素——GitHub应用程序ID、密钥及其它必要配置——是确保应用程序顺利执行的核心条件。 在构建Flask应用时，GithubApp软件包提供了一个重要的装饰器@on ，此装饰器能够有效实现事件与操作同特定函数的绑定。 举例来说，
【计算机视觉】基于Roboflow的数据增强方法：提升YOLOv8目标检测模型精度的实战指南
最新发布
01-04
内容概要：本文介绍了如何利用Roboflow平台对YOLOv8目标检测模型进行高效的数据增强，从而显著提升模型性能。文章指出，合理的数据增强可使YOLOv8的mAP提升15%-20%，小目标召回率提升25%以上。Roboflow作为官方推荐工具，提供GPU加速、20+种增强策略，并支持一键导出YOLO格式数据集，实现与YOLOv8无缝对接。核心增强方法包括空间变换（翻转、旋转、裁剪）、像素干扰（噪声、曝光调整）和边界框噪声，能够有效提升模型在复杂场景下的鲁棒性和准确性。文中以人员检测为例，详细演示了从数据上传、增强pipeline构建、导出训练到效果验证的完整流程，并提供了针对工业检测、自动驾驶、零售等场景的进阶增强策略建议。实验结果显示，增强后模型mAP从0.72提升至0.89，小目标召回率大幅提升。; 使用场景及目标：①解决数据集规模小、场景单一导致的模型泛化能力弱问题；②提升YOLOv8在复杂光照、多角度、小目标等挑战性场景下的检测精度；③快速构建高质量增强数据集，缩短模型迭代周期。; 阅读建议：建议结合Roboflow平台动手实践，重点关注增强策略的选择与参数调优，根据不同应用场景灵活组合技术手段，并通过对比实验验证增强效果。
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