负载均衡器简介

负载均衡(理解/解析) 负载均衡(Load Balancing)是一种将工作负载(例如网络流量、数据请求、计算任务等)分配到多个计算资源(例如服务器、虚拟机、容器等)的技术。它的主要目的是优化性能、提高可靠性以及增加可扩展性。在工作环境中,负载均衡器通常位于应用程序前端,接受并分配传入的请求,通过算法确定分配请求的最佳方式,从而防止任何一个资源过载或失效导致应用程序的性能下降或停止响应。 阅读详情
      
负载均衡器可以根据实际的响应时间制定优先级交付决策,从而实现高性能、智能化流量管理,达到最佳的服务器群性能。采用第七层应用控制还可以减少通信高峰期的错误讯息,因为差错控制和流量管理技术可以侦测到一些错误信息,并透明地将会话重定向到另一个服务器,使用户顺利地进行使用。例如,服务器A不可用或者数据库出现错误,错误信息将会返回到负载均衡器上,然后会将客户的访问指向服务器B或者将消息重放到其他数据库中去,整个过程对用户是透明的。
    目前,许多厂商推出了专用于平衡服务器负载的负载均衡器。目前负载均衡器生产商有:Intel、Alteon Web、Arrow Point(已被思科并购)、Coyote Point、F5 Networks、Foundry Networks、HydraWeb以及 RADWare等。负载均衡器的形式多种多样,作为启动器,它以各种形式和大小出现。一些厂商,如Alteon、ArrowPoint,将负载均衡器集成到交换设备中,置于服务器与Internet链接之间;而另外一些厂商,如Coyote Point、 F5 Networks 以及HydraWeb,则运用两块网络适配器将这一功能集成到PC中,其中一块连接到前端止于Web服务器的Hub上,另一块通过路由器或其他设备连接到Internet上。一旦负载均衡设备检测到所管理的每台服务器承载的负荷量,它会按照一定的算法来分配通信。Arrow Point公司的CS-100、F5的 Big/ip、以及Coyote Point公司的均衡器都支持循环均衡功能。其处理方法是,均衡器同时向所有可用服务器以命令序列方式发送相同数量的请求。Alteon的AceSwitch 180、Coyote Point的均衡器、 F5 Networks的Big/ip以及RADWare的Web服务定向器支持这样一种均衡方法:它能以最小的TCP链接将请求发送到服务器。Arrow Point的CS-100还支持静态负荷均衡选项,这就是说,为服务器分配请求是建立在事先已指定负荷量的基础之上的。举个简单例子,使用Pentium300的机器应比Pentium200承载更多的请求。
    由于采用了负载均衡技术,自动故障恢复得以实现,服务的时间可以延长,24×7可靠性和持续运行成为可能。另外,负载均衡器一般也支持路径外返回模式,即绕过流量分配器,为那些焦急等待大量数据文件请求响应的客户提供更快的响应时间。
   总之,如果负载均衡需求简单,也就是说,只是接近于通过所有服务器的“共享”级水平,并且网络环境也只是由低速LAN组成,则不需要太高级的均衡产品。同样的,若是静态内容传输,则只要具备循环分配功能的负载均衡器也就可以了。 
   在最新的负载均衡产品中,智能化越来越明显。一些智能化的负载均衡器能够侦测到像数据库错误、服务器不可用等信息,从而采取措施使会话恢复和重定向服务器,使电子商务能够得以顺利进行。多址负载均衡器可以对客户发来的访问请求进行解析,计算出最佳地址,然后将该地址返回客户,使客户自动连接到对其请求来说最佳的数据中心。

   典型产品:Intel网擎负载均衡器
   负载均衡服务具体分为本地负载均衡服务和远程负载均衡服务。英特尔公司的网擎(Intel NetStructure)7170网络应用负载均衡器,可应用于本地负载均衡服务。该设备能够平衡服务器群中所有的服务器和应用之间的通信负载,根据实时响应时间进行判断,将任务交由负载最轻的服务器来处理,以实现真正的智能通信管理和优秀的服务器群性能。服务器故障切换和多重冗余特性可以让通信绕过故障点, 从而使用户站点始终保持运行和可访问性。并且,每次提供负载均衡服务后,7170网络应用负载均衡器都有记录,每天都会自动生成一个报告,客户通过这一报告还能了解流量的分布情况。
    英特尔网擎系列中的7190多址负载均衡器可用于远程负载均衡服务。这一设备针对拥有多个网站地址的企业进行专门设计,能够根据单个URL地址将通信路由到方便可用的站点,从而实现广域网范围的负载平衡。为了提高响应速度,7190采用 “快速响应模式”,使所有的站点都能对同一用户的访问请求作出响应,响应最快的站点将接受并完成这一访问任务,而不是在发生用户请求时计算“最快”的路由因而产生额外的延迟时间。管理员可以采用这种模式确保很短的服务器响应时间,也可以选择对用户满意度产生更大影响的其他算法。系统在后台收集多站点状态信息,如服务器响应时间、通信量、本地系统状态,从而使7190能够立即确定每个数据中心的状态,并将访问导向最佳站点。


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