LINQ

PDC 05 上揭露了C# 3.0 及Linq Project,什麼是Linq 呢? 簡單的說,Linq 是一個語言層級
的查詢語法Library,她可以讓我們以類SQL 語法的方式來查詢語言中的變數,例如陣列,
Collections. 以實例來說:

static void ObjectQuery()
{
var people = new List()
{
new Person { Age=12, Name="Bob" },
new Person { Age=18, Name="Cindy" },
new Person { Age=13 }
};
var teenagers = from p in people where p.Age > 12 && p.Age < 20 select p;
Console.WriteLine("Result:");
foreach(var val in teenagers)
{
Console.WriteLine("> Name = {0}, Age = {1}", val.Name, val.Age);
}
Console.ReadLine();}

class Person
{
public int Age;
public string Name;
}

Person是一個類別,ObjectQuery 函式中以Generic List建立了一個Person的Collection,
此處的var 型別是C# 3.0新增的型別, 從語言面來看,這個型別可以被指定為任何型別,
就像是Variant一樣,從Complier面來看,它是一個Lazy-determine型別,由Complier於編譯
期間來決定真正的型別,接下來的奇特語法就是Linq.
var teenagers = from p in people where p.Age > 12 && p.Age < 20 select p;
是不是覺得很像SQL呢? 這段程式碼的意思是,由people中選出Age大於12小於20的元素,
除了這種簡單的查詢之外,Linq 也支援Join,Distinct等語法.
基本上Linq只是一組Library,C# 3.0及VB.NET 9.0的Complier利用了這個Library來實現
上面的新語法,所有的特殊語法都會被編譯器編成使用Linq Library的程式.

Linq 讓程式語言又進化了.

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走进Linq--Linq横空出世篇 某日编程大师云游到某处,见一刚毕业不久学过两天C#和两天SQL的coder在那里发牢骚,为啥我要写这么多for,这么多if才能查询出我需要的数据,为啥我不能像SQL那样,发送一条命令告诉数据库我需要啥样的数据,它就给我返回来。 编程大师如是说:傻小子,像SQL那叫第四代编程语言,常存在于象牙塔和研究所里面的学究语言,还有个高雅的名字:函数编程。它只需要你告诉它要什么,而不需要告诉它怎么做。而你使用的C#语言属于命令式编程,你必须像发送命令一样一步步的告诉你的机器怎么做。 发牢骚的coder回了一句:不懂,我只是想不通,数据库能做这样的处理,为啥C#这么牛的语言不能呢。编程大师心里想着:这是不可能的事情,因为C#它是强类型语言,)*&)(&)*)()*&%&%&^(后面省去200字)。 天色还未晚,编程大师就急匆匆的回家了,他心里一直记着那位发牢骚的coder的话:为什么不能,为什么不能。 晚上,编程大师做了一个梦,一个奇怪的梦,他的师傅“白眉”只说了三个字母:DSL。 编程大师想着,DSL,领域专用语言,师傅要对我说什么呢,难道和今天我遇见的事有关? 上面这段文字是一段调侃,调节一下气氛,呵呵。 我觉得Linq就是一种DSL,在C#等常规语言上抽象起来的,面向数据处理领域的特定“语言”,当然,它的根基还是这些常规语言。 select,from,where,group等关键字本来只是在SQL里出现,现在把它们引入到C#这些常规编程语言中。 那C#等是如何做到的呢?是在CLR底层支持的么?不是。既然“编译器”可以将C#编译成MSIL,那为什么编译不能干更多一点事情?将这些为了领域编程而出现关键字编译成原始语法。
### LINQ 技术文档与使用指南概述 LINQ(Language Integrated Query)是 C# 中一种强大的查询语言,允许开发者以统一的方式处理各种数据源,如集合、数据库和 XML 文档。它通过集成在 C# 语言中的语法,简化了传统查询操作,并提升了代码的可读性和可维护性。 #### 查询语法 LINQ 提供了两种主要的查询语法形式:**查询表达式语法** 和 **方法语法**。查询表达式语法更接近 SQL 风格,适合编写复杂的查询逻辑;而方法语法则基于 Lambda 表达式,适用于简洁的操作链式调用。 以下是一个使用查询表达式语法的示例: ```csharp var filteredData = from item in dataList where item.Value > 10 select item; ``` 该代码从 `dataList` 中筛选出值大于 10 的元素,并将结果存储到 `filteredData` 中。 相比之下,使用方法语法的等效代码如下: ```csharp var filteredData = dataList.Where(item => item.Value > 10); ``` #### 延迟执行与立即执行 LINQ 查询分为**延迟执行**和**立即执行**两种模式。延迟执行意味着查询的实际执行会推迟到遍历结果时进行,这种方式可以提高性能,特别是在处理大型数据集时。例如: ```csharp var query = from item in dataList where item.IsActive select item; ``` 只有在对 `query` 进行迭代时,如使用 `foreach` 循环,查询才会实际执行。 另一方面,立即执行是指查询在定义后立即执行并返回结果。常见的立即执行操作包括 `ToList()` 和 `ToArray()` 等聚合函数: ```csharp var activeItems = (from item in dataList where item.IsActive select item).ToList(); ``` 上述代码中,`ToList()` 触发了查询的立即执行,并将结果存储为一个列表。 #### 性能优化建议 尽管 LINQ 提供了便捷的查询方式,但在处理大规模数据时需要注意性能问题。以下是几个优化技巧: - **避免不必要的多次枚举**:某些操作可能导致查询被多次执行,增加开销。可以通过缓存中间结果来减少重复计算。 - **选择合适的数据结构**:根据需求选择合适的集合类型,如使用 `HashSet<T>` 实现快速查找。 - **合理使用 `AsEnumerable()` 和 `AsQueryable()`**:在需要切换 LINQ 提供程序时,明确指定执行环境,避免意外行为 [^1]。 #### 数据源支持 LINQ 支持多种数据源的查询操作,包括但不限于: - **内存中的集合**:通过 `System.Linq.Enumerable` 类实现,适用于数组、列表等本地数据。 - **数据库**:借助 Entity Framework 等 ORM 框架,LINQ 可以直接用于数据库查询。 - **XML 文档**:通过 `System.Xml.Linq` 命名空间提供的类,LINQ 能够高效解析和操作 XML 数据。 例如,查询 XML 文档的代码可能如下: ```csharp XDocument doc = XDocument.Load("data.xml"); var elements = from element in doc.Descendants("Item") where (int)element.Element("Value") > 10 select element; ``` #### 扩展性与自定义查询提供程序 LINQ 的设计具有高度扩展性,开发者可以创建自定义的查询提供程序,以便在特定数据源上实现 LINQ 查询功能。这通常涉及实现 `IQueryable` 和 `IQueryProvider` 接口,并定义相关的表达式树解析逻辑。 ---
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