
1. 具身智能赛道的资本盛宴开启
一场史无前例的资本盛宴,正在中国具身智能赛道悄然上演。宇树科技刚“开价”,紧接着就有智平方和自变量机器人(X Square)这两家同为具身智能赛道的初创企业传出启动上市流程,它们都成立于2023年,且投后估值都达到了200亿元。前者考虑2027年正式上市,而自变量机器人更是被多家媒体曝出已经向港交所秘密提交上市申请。不过,截至发稿,自变量尚未就上市申请一事作出官方回应,港交所也没有可检索的申请文件。
2. 自变量机器人的上市计划与资本青睐
2026年,具身智能赛道最不缺的就是钱,但投资人焦虑的是想投的标的进不去,自变量机器人就是投资者“抢破头”的公司之一。早在今年2月,公司联合创始人兼首席运营总监杨倩就曾对外透露,公司已部署筹备于2026年启动招股上市计划,但未披露具体上市地点及募资规模等细节。5月份,传出自变量正考虑赴港上市、计划募资约5亿美元(约39亿港元)的消息,已与多家投行展开初步讨论。
3. 独一无二的资本纪录
在国内具身智能赛道,自变量机器人创造了独一无二的资本纪录,它让美团、阿里、字节跳动、小米这四家互联网巨头坐到了一张桌子上,是国内唯一同时获得这四家巨头投资的机器人公司,而且是轮番领投加注。其中,美团领投A轮、阿里领投A+轮、字节跳动领投A++轮、小米领投B轮。
4. 迅猛的融资节奏
自变量机器人的融资节奏非常迅猛。拿下2026年开年机器人赛道第一笔,也是最大的10亿元A++融资后,自变量半年时间已经完成了4轮融资,若算上未公开披露的B+、B++和C轮融资,相当于在不到6个月的时间里完成了8轮融资,估值从0到200亿+,自变量只用了27个月。特别是在今年4月下旬,小米战投领投B轮,金额近20亿元后,6月30日,自变量机器人宣布,在过去两个多月内连续完成B+、B++和C轮融资。最终,四轮密集融资汇聚了30余家顶级投资机构,组建起豪华投资阵容,也让自变量的估值正式站上200亿元的区间。值得一提的是,自变量200亿元的估值并非由本轮融资推至高点,早在这些融资公开之前,自变量估值就已站上这一区间。
5. 顶级资本为何集体看好?
自变量获得如此阵容的加注,一个问题自然随之而来:为什么各个领域最顶级的资本,会在同一时间集体看好同一家公司?自变量的创始人兼CEO王潜,1985年生,清华大学电子系本硕,后赴美国南加州大学攻读博士学位,研究方向是机器人学习,并且一度距离“图灵奖”就差一步之遥。2020年博士毕业时,他判断机器人行业的技术奇点还没到来,转身在美国创立了一家量化基金,2023年夏天,王潜选择回国,拉来主要研究大模型的王昊(现任CTO)组建团队;同年12月,在获得联想之星的天使轮融资后,自变量机器人在深圳正式创立。他是全球最早在神经网络中引入注意力机制的学者之一,研究成果与Google同期发表,算是现在所有大模型都在用的Transformer架构的奠基人之一。联合创始人、现任CTO的王昊,是北大计算物理博士,曾在粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA研究院)担任封神榜大模型团队算法负责人,发布国内首个多模态开源大模型“太乙”、首批百亿级大语言模型“燃灯”及千亿级大模型“姜子牙”,是国内稀缺的多模态大模型人才。
6. 反常识的判断与技术成果
当时,大多数人认为具身智能发展路径应是专用模型比通用模型容易,创业企业最好先从专用模型出发,最后再转型到通用模型之上。然而王潜认为具身智能必须由通用到专用,必须从第一天起就做通用模型,“才能学到物理世界的底层规律”。因此,王潜给自变量选了一条少有人走的路,构建了物理世界专属的基础模型——“世界统一模型”(WUM)。但这一判断在当时还不被理解,因此也让自变量早期的融资陷入困境。2025年,自变量交出了第一份答卷——WALL - A模型,引爆了投资圈的关注。在大部分其他厂商的模型还在执行简单操作时,WALL - A已经可以让机器人完成多项复杂精细操作。更重要的是,WALL - A验证了端到端路线的可行性,此时的自变量机器人,已经可以做到对照图纸自行拼装了。也正是在这一年5月,美团战投领投自变量机器人的A轮融资,开启了自变量的融资狂潮。
7. 产品落地与商业化验证
技术再牛,最终要看能不能落地。目前自变量已经推出量子一号、量子二号轮式双臂机器人,前者可在真实开放场景完成复杂长程任务,落地实用性极强。后者适配多场景,支持双模式。而且当几乎所有具身智能公司都在冲刺工业产线时,自变量选择了直接进家庭,打造赛博家人。王潜对2026年的目标定得很明确:至少在某些场景里面实现正ROI。目前自变量的落地进展比很多人想象中要快,已经率先在家庭服务和工业生产两大场景中完成了商业化验证,也是其备受资本青睐的另一大原因。6月,自变量宣布与58到家合作的机器人保洁服务在深圳落地。在工业侧,自变量不光与金杯股份合资成立金智变量机器人公司,还进入了华晨宝马座椅和内饰产品一级供应商的生产线,搭载WALL - B模型的机器人将在集团各板块批量落地,据测算,单工厂综合生产成本可下降两成,交付周期大幅缩短。还有与顺丰集团的合作,将具身大模型引入工业物流场景。这也对应了如今资本市场中,最朴素的真理:谁先让机器人真正产生收入,谁才算上岸。那么,自变量机器人能否持续保持这样的发展态势,在未来取得更大的成功呢?
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