
北大传承
20世纪60年代末,北大师生承担研发每秒百万次运算的大型数字计算机(代号150机)的国家任务。当时中国石油勘探难题多,国外技术受限,中国需自主研发。这是个‘无资料、无经验、无成熟技术’的时代,各环节几乎从零开始。软件团队由杨芙清负责,后来她成了中国软件学科奠基人之一。硬件未完成时软件要提前验证,杨芙清带团队去大庆油田,借助108乙计算机编写模拟程序。团队日夜轮班,23天完成数月调试工作,为150机争取了关键时间。1973年,150机研制成功。次年4月,它成功处理我国第一条海上数字地震剖面,开创国内数字采集、处理地震数据先河,推动中国地质勘探进入数字化阶段。
若说150机证明高校能解决产业难题,王选则是将科研成果推向市场的人。1974年,国家启动‘748工程’解决汉字信息处理难题。1975年,北大助教王选加入,负责汉字激光照排技术研究。当时国外照排技术到了第二代、第三代,王选团队选择攻关第四代。最大瓶颈是汉字,常用汉字多、字体字号组合复杂,信息处理难度远超西文。王选用数学方法解决难题,独创方法让汉字存储量大幅压缩,使大规模汉字信息处理具备产业化可能。1979年,王选团队输出第一张报纸样张,该技术推动中国印刷业告别‘铅与火’,进入‘光与电’。从150机到激光照排,北大形成瞄准产业底层问题、用基础研究突破并将技术推向市场的传统。
AI时代,多点突破
互联网时代,李彦宏等北大创业者解决‘信息如何被找到’问题;AI时代,北大创业者要让机器真正理解世界,创业方向也有明显变化。
企业智能是AI最早规模化落地领域。2006年,北大计算机系在读硕士生吴明辉创办秒针系统,辅助企业决策;后创办明略科技,将AI用于多领域,服务超2000家企业客户。2014年,北大光华在读硕士陈振杰与同学启动项目,次年创办极视角。他非技术背景出身,更关注AI进入产业现场,极视角搭建算法平台,服务3000多家政企客户。
AI for Science关注科学发现。2014年,北大物理和数学双学位校友赖力鹏联合创办晶泰科技,结合多技术加速新药和新材料研发,2024年登陆港交所成‘中国AI制药第一股’。2018年,北大元培学院校友张林峰、孙伟杰创办深势科技,将AI引入科学计算,成果获戈登·贝尔奖,服务全球1000多所高校和科研机构,完成超8亿元C轮融资,跻身独角兽行列。
AI边界拓展到物理世界。2023年,北大前沿计算研究中心助理教授王鹤创办银河通用,聚焦具身智能,让机器人适应现实环境。公司融资超69.6亿元,估值超200亿元,机器人进入多场景。此外,北大深研院博士生宁鲲鹏、姚佳雨将ChatExcel发展为元空智能,推动AI办公助手应用;北大校友陈博远创办逆矩阵科技,探索世界模型赛道。
从个人英雄到系统输出
北大能持续走出AI创业者,首先得益于基础学科积累。吴明辉、赖力鹏、张林峰等创业者有数学、物理等学科背景,用学科思维解决不同问题。2020年MATLAB软件被禁用后,北大数学团队推动研发北太天元科学计算软件,推动国产科学计算软件发展。
AI时代需要跨领域融合,元培学院的创业者多次出现。2001年启动的元培计划探索通识教育和跨学科培养,2007年升级为元培学院,理念常态化。跨学科训练让创业者将AI引入多领域。
北大正把成果转化变成创新系统。2021年,北大与北京科创基金设元培基金,支持早期科研项目。在此基础上推动燕缘创投成立,2025年燕缘孵化器落地,三者构成成果转化‘最初一公里’。北大构建创新链条,将基础研究转化为产业突破的能力一直在延续。
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