对标寒武纪,背靠腾讯!市占率仅 1.7% 的燧原科技,上市后能否独立站稳脚跟?

SpringBoot+Vue+Mysql社区医院信息平台(源码+文档) SpringBoot+Vue+Mysql学生宿舍信息管理系统 WEB端软件项目(源码+文档) 项目包含:①完整源码(后端+管理后台+用户前台);②数据库脚本文件;③万字论文文档;④开题报告;⑤答辩PPT;⑥项目运行视频教程。 项目架构: B/S 架构、MVC 分层设计 技术栈: Java、MySQL、SpringBoot、MyBatis-Plus、Token 权限校验、管理后台 Vue+ElementUI+ECharts、用户前台 Layui+jQuery、Maven 构建。 一、角色设计 学生用户: 注册登录、浏览宿舍信息、查询宿舍安排、在线报修、缴费查询、失物招领、桶装水预订、评论交流、收藏等。 商家用户: 注册登录、桶装水品牌与商品信息维护、预订订单查看与处理。 维修人员: 注册登录、查看待处理报修、接单维修、填写报修处理结果与进度反馈。 管理员: 学生管理、班级管理、宿舍信息管理、宿舍安排管理、报修处理管理、缴费信息管理、卫生检查与文明宿舍管理、失物招领管理、桶装水与商家管理、维修人员管理、公告资讯与轮播图管理等。 二、前台功能模块(学生端) 1. 首页展示:轮播图、宿舍公告、最新动态推荐、常用服务快速入口 2. 宿舍信息模块:宿舍列表、楼栋与房间条件筛选、宿舍详情查看、我的宿舍安排查询 3. 在线报修模块:在线提交宿舍设施报修申请、上传故障描述、查看报修进度与维修处理结果 4. 缴费模块:水电等缴费记录查询、缴费状态查看 5. 卫生检查与文明宿舍:宿舍卫生检查结果公示、文明宿舍展示 6. 失物招领模块:失物信息发布、招领信息发布、详情查看、评论互动 7. 桶装水预订:桶装水品牌与商品浏览、在线预订、我的预订记录查询 8. 假期留宿:假期留校申请提交、申请记录查询 9. 评论与收藏:信息评论、查看他人评论、评论回复互动、收藏感兴趣的内容 10. 个人中心... 立即下载

对标寒武纪

近日,被称为 "中国 AMD" 的燧原科技科创板 IPO 申请已通过审议。它是国产 GPU "四小龙" 之一、AMD 旧将创业项目,也是腾讯重仓的 AI 芯片公司。创始人赵立东、张亚林出身 AMD,核心团队有大量 AMD 背景人才。商业化路径上,燧原和寒武纪相似,未选典型 GPGPU 路线,受益于国产 AI 算力替代和地方智算中心建设,且进入互联网大厂供应链。相比 "中国 AMD",它更像是 "腾讯系芯片公司"。

燧原科技故事始于两位 AMD 工程师。赵立东毕业于清华大学和美国犹他州立大学,在 AMD 工作 7 年,参与多项研发;张亚林毕业于复旦大学电子工程系,长期任职于 AMD 全球研发体系。2018 年,两人在上海临港创办燧原科技,公司至少二十多位主管有 AMD 背景。

若摩尔线程因创始人出身英伟达被称为 "中国英伟达",那燧原科技更像 "中国 AMD"。此次上市恰逢国产 AI 芯片板块高光时刻。3 月底以来,AI 芯片概念升温。截至 6 月 18 日,寒武纪股价从 659.2 元涨至 1507.46 元,涨超 130%;同期摩尔线程涨约 20%,沐曦股份涨约 28%。

燧原科技和寒武纪相似,技术路线上,英伟达等公司多走 GPGPU 路线,而燧原选择非 GPGPU 路线,保留 GPU 多核并行计算能力,裁剪图形渲染部分,将更多芯片资源用于通用计算等。

双方都受益于地方智算项目。寒武纪凭珠海横琴区、陕西西咸新区智算集群大单做大营收;燧原 2023 年 9 月与甘肃省庆阳市人民政府等签订合作协议。2023 年 11 月,超三千张二代算力卡集群在湖北宜昌上线;2024 年,庆阳万卡集群落地;2025 年 1 月,基于燧原 S60 算力集群的太湖亿芯(无锡)智算中心投入运营。

更关键的是,两家公司都进入互联网大厂供应链。华尔街投研机构 Bernstein 预测,到 2028 年,字节跳动、阿里巴巴和腾讯的 AI 资本支出将占国内 AI 资本支出近 50%。谁进入大厂供应链,谁就更有机会完成商业化验证。目前,寒武纪和燧原科技是少数深度绑定头部互联网客户、体现规模化商业化的国产 AI 芯片公司。寒武纪最大客户为字节跳动,预采购订单量达 20 万片;燧原背后则是腾讯。

腾讯提供的缓冲区

据财新报道,腾讯先后参与燧原五轮融资,累计投入 51.4 亿元。包含关联方在内,腾讯系合计持股 20.26%,是燧原最重要外部股东。

腾讯既是投资人,也是顾客。2023 年至 2025 年,燧原来自腾讯的销售收入占比分别为 33.4%、37.8%和 83.8%。燧原对腾讯业务场景的支持,大概率从二代产品开始,普通用户可能已间接体验过,如微信语音转文字,其二代产品还支持腾讯多个传统 AI 业务场景。

双方关系对彼此都重要。据 Bernstein 报告预测,腾讯 2026 年至 2028 年 AI 相关资本开支预计分别达 110 亿美元、130 亿美元和 140 亿美元。算力需求越大,底层供应链安全越重要,腾讯深度绑定燧原,既是国产替代姿态,也是保障数据安全、供应链安全和长期成本控制的举措。

背靠腾讯后,燧原获得 "亏损缓冲带"。2025 年,燧原营收从 7.2 亿元增至 9.9 亿元,应收账款余额从 5.18 亿元降至 2.9 亿元。招股书称是因回款周期短的互联网行业客户收入贡献扩大。此外,腾讯占燧原应收账款比例仅 14.87%,排名第三。2025 年,燧原预收货款达 3.46 亿元,相比 2024 年接近翻 3 倍,合同负债主要是对腾讯系主体的预收货款。

也就是说,腾讯下单助力业绩同时,通过优厚回款和预付款,减轻了燧原经营现金流压力。2025 年,燧原归母净利润亏损从 15.1 亿元收窄至 11.6 亿元;公司经营现金流净流出从 17.98 亿元大幅收窄至 9.65 亿元,真实失血速度低于账面亏损。

对比 A 股其他 "小龙",2025 年,摩尔线程归母净利润为 -10.01 亿元,经营现金流净额为 -29.56 亿元,经营现金失血接近亏损金额 3 倍;沐曦股份归母净利润为 -7.9 亿元,经营现金流净额为 -12.6 亿元,经营现金失血接近亏损金额 1.6 倍,它们经营现金流流出比账面亏损更严重。

对前期烧钱的 AI 芯片公司而言,技术能否跑出来重要,但能否熬到技术成熟同样重要。腾讯给燧原提供了稀缺生存条件:有大客户、真实场景、持续订单,还有更好的回款和预付款支持,某种程度上为燧原争取了时间。

市占率仅 1.7% 左右

资本市场不仅考察企业生存状况,还考察成长速度,这也是燧原上市后面临的核心问题。

从产品演进看,燧原有进展。截至目前,已推出四代架构、五款 AI 芯片,从 2019 年的邃思 1.0 到 2025 年的邃思 400 和 AI 加速模组 L600,产品路线持续推进。截至 2024 年底,S60 累计出货及订单量超 10 万卡,并进入腾讯、美图、源石云等客户体系。

但问题是,产品节奏有了,市场地位未真正建立。IDC 数据显示,2025 年中国 AI 加速卡市场总出货量约 400 万块,英伟达出货 220 万块,占 55% 市场份额;华为以 81.2 万块居国产厂商第一;阿里平头哥和寒武纪分别出货 26.5 万块和 11.6 万块。而燧原出货 6.6 万块,对应市场份额约 1.7%,与主流玩家有明显差距。

盈利能力也有压力。2025 年,燧原整体毛利率为 31.78%,低于寒武纪的 55.23% 和摩尔线程的 69.8%。在核心 AI 加速卡及模组业务上,燧原毛利率为 32.71%,而寒武纪云端产品线达 55.22%,摩尔线程 AI 智算板卡更高达 90.72%。

市场份额不足、盈利能力弱,直接体现在业绩上。2026 年一季度,燧原营收 2.87 亿元,但归母净亏损 4.44 亿元。同期,摩尔线程已盈利,沐曦股份亏损也收窄。

当国产 AI 芯片企业冲刺资本市场,投资者关注的不只是股东背景,更看重谁接近盈利、产品竞争力强、能跑通商业模式。腾讯对燧原帮助大,但资本市场最终要看它能否穿过缓冲区,走向盈利和规模化。对燧原而言,上市或许只是开始,真正考验是在腾讯之外建立自身竞争力,成为独立站稳脚跟的国产 AI 芯片企业。

YOLOv8作物病害检测实战源码 这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统,对叶片照片做目标检测,识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类,并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑,配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开:同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源;图形界面选文件即检测,画面叠彩色框标注病名与置信度,右侧面板同步给出症状与防治措施;检测记录自动写入CSV,统计页一键生成四类病害占比饼图;训练结束自动产出损失与精度曲线;内置防治建议文案库,检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档,参数量约320万、权重约6.2MB,CPU单帧几十毫秒,小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图,固定随机种子,重跑分布一致,不依赖公开数据集。依赖全部锁版本,教程第7章整理了19条真实报错及排查方法,第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生,也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU,不需要系统学过目标检测,教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖,download_data.py下载预训练权重,data_gen.py生成样本后train.py训练,完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。 立即下载

相关推荐

数据挖掘实战:决策树 + 聚类 + 关联规则,零 Key 离线可跑(Python 源码)

数据挖掘实战包。用 Python 标准库实现 CART 风格决策树、K-Means 聚类与 Apriori 关联规则,在虚构「星河便利店」会员表和购物篮上跑通分类、分群与购物篮分析,并给出准确率、轮廓系数、支持度/置信度/提升度。零第三方依赖、零 API Key 即可离线跑通。含 4 个样例、离线冒烟、中文 README(含「使用方法」)。均为作者原创可运行源码。MIT。作者 blog.csdn.net/mtl1994

寒武纪官宣25亿美元估值融资,也有AI芯片公司要被收购了

李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI△ 寒武纪创始人陈天石、中科院副院长刘伟平、中科院计算所所长孙凝晖和陈云霁今天(6月20日),AI芯片公司寒武纪...

量子位 1266

科技中介服务机构在技术供需对接中如何实现服务流程的自动化与标准化?.docx

科技中介服务机构在技术供需对接中如何实现服务流程的自动化与标准化?

寒武纪上市:AI芯片和普通芯片有何不同?全球AI芯片公司大全都在这里了

来源:Zach小生作者:腾讯新闻知识官、美国宾州州立大学硕士、芯片工程师Zach小生7月20日,寒武纪正式在A股科创板上市,成为AI芯片第一股,引起了业内的热议和关注。根据相关的资料显示...

人工智能学家 3253

产业园区如何高效对接企业技术需求与高校科研成果?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

国央企创新负责人如何快速掌握本地科技资源分布与匹配情况?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

ICD10 openGauss版

ICD10 openGauss版

国央企创新负责人如何实现科技成果的精准识别与高效筛选?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

产业园区运营负责人如何利用平台实现企业创新需求的精准分析与服务推送?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

高校技术转移办公室人员如何系统化管理科技成果信息?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

科技中介服务机构如何构建标准化、模块化的智能服务工具?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

高校技术转移办公室人员在推动成果转化落地过程中,如何实现科技成果的高效推介与价值评估?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

fab-pm-optimizer-python-entry-py39-20261021-v1-1-0

fab-pm-optimizer-python-entry-py39-20261021-v1-1-0

科技中介服务机构如何通过数智工具提升技术需求挖掘的精准度?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

PSIM-三相维也纳VIENNA整流器电压电流双闭环+中点电位平衡SVPWM控制仿真

内容概要:本文档详细介绍了一种基于PSIM软件实现的三相维也纳(VIENNA)整流器仿真模型,重点实现了电压电流双闭环控制与中点电位平衡的SVPWM调制策略。该仿真系统通过精确的控制算法有效提升了整流器的功率因数,降低了输入电流谐波含量,并解决了三电平拓扑中常见的直流侧中点电位偏移问题,具有较高的工程实用价值,适用于高效率、高功率密度的电力电子系统设计与科研验证。文档还整合了丰富的配套资源,涵盖多种电力电子变换器拓扑结构、先进控制算法及典型应用场景,形成了系统化的技术资料体系,有助于深入理解现代整流技术的核心原理与发展动态。; 适合人群:面向从事电力电子、电气工程、新能源变换系统等领域的科研人员、高校研究生以及具备一定仿真基础的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入研究三相VIENNA整流器的工作机理与控制特性;②掌握电压外环、电流内环双闭环控制结构的设计方法;③理解并实现SVPWM调制技术与中点电位平衡控制策略的协同作用;④开展相关控制算法的仿真验证、性能优化与实验对比,为高性能整流装置的研发提供理论支撑和技术原型。; 阅读建议:建议结合文中列出的其他仿真案例(如PWM整流器、LLC谐振变换器、DAB变换器等)进行横向对比学习,充分利用所提供的PSIM、MATLAB/Simulink等多平台仿真资源,重点关注控制逻辑与主电路的耦合关系,通过参数调试与波形分析深化对系统动态响应和稳态性能的理解,强化“理论—建模—仿真—优化”的闭环研究能力。

产业园区运营负责人如何利用数智工具提升园区企业的技术对接效率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

政府科技管理者如何在政策支持中更精准地识别和支持高价值科技项目?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

【清风数学建模笔记】第十一讲:时间序列分析

【清风数学建模笔记】第十一讲:时间序列分析

manerzi的博客 833
上一篇: Google研究:对话式医疗系统AMIE升级,管理推理能力不劣于人类医生!
下一篇: 三位24岁博士团队创办映界科技,补齐具身智能感知短板,2026年订单有望超千万!
IT界那些事儿
博客等级 码龄6年 2万+粉丝 22原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值