美国AI独角兽Odyssey获3.1亿美元融资，世界模型应用前景广阔

【Odyssey获巨额融资】

6月18日消息，据英国《金融时报》17日报道，美国AI独角兽、世界模型创企Odyssey获得3.1亿美元（约合人民币20.96亿元）融资。本轮融资落地后，该公司投后估值将达14.5亿美元（约合人民币98.05亿元）。其投资方包括亚马逊、英伟达、AMD风投、风投公司Natural Capital、美国中央情报局（CIA）出资成立的风险投资机构In - Q - Tel、谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean以及硅谷投资人Elad Gil等。此外，AWS将成为Odyssey的首选云服务商，Odyssey会针对AWS Trainium芯片优化自身模型，同时部署亚马逊最新芯片产品。

【世界模型优势与算法优化】

世界模型训练与持续推理对算力需求巨大，若仅由Odyssey独自承担硬件与云服务开销，成本压力十分沉重。而此次Odyssey与芯片厂商建立合作，将帮助其分担训练和运行世界模型所需的高昂成本。

Odyssey成立于2023年，专门训练基于物理规则与物体交互逻辑的世界模型，以此突破纯语言模型的局限性。其最出圈的核心能力，是可根据文本提示词生成细节丰富、可交互的视频内容。目前，Odyssey已推出多款面向不同应用场景的世界模型，包括该公司迄今为止最大、最强大的通用世界模型Odyssey - 2 Max、世界上首个实时多模态世界模型Starchild - 1、以及多智能体世界模型Agora - 1等。

Odyssey - 2 Max主打单人长时序交互式视频仿真，对杯子在真实世界的旋转能做到几乎完美的预判，生成的物理精度也处于较高水平。Starchild - 1能以自回归方式实时同步生成音画内容，并持续响应用户流式输入。Agora - 1则相当于一套通过学习训练而成的游戏引擎，最多支持4名玩家在同一套生成式虚拟世界中实时互动，它根据每位玩家的动作推演交互行为，统一维护全局共享的世界状态，并同步向所有玩家推送实时生成的画面像素，借助Agora - 1，Odyssey首次实现了多智能体协同世界仿真。

当前，即使是顶尖的世界模型，在像素细节、物理模拟层面仍会存在瑕疵，也无法始终严格按照输入动作完成推演。为解决上述痛点，Odyssey研发出PROWL算法，这是一套基于强化学习的对抗性测试框架，用于让智能体主动发现世界模型中的系统性缺陷，同时引导智能体高效挖掘模型的潜在问题，识别传统手段难以捕获的缺陷。PROWL通过强化学习智能体挖掘缺陷样本训练世界模型，优化后的模型再反哺智能体提升寻错效率，二者形成闭环反馈，持续转化缺陷为训练样本，迭代优化模型精度。

综合来看，影视与游戏行业长期存在的传统CG三维场景、多人交互关卡制作周期漫长、人力成本居高不下的难题，使用Odyssey推出的世界模型则可以帮助客户一键生成可交互虚拟场景，质量可观的同时还能缩短内容生产周期、降低成本。此外，随着这类模型规模扩大、模拟质量提升，其落地场景将覆盖科学研究、机器人、国防及医疗等更多领域。例如，用户可以利用这类模型搭建交互式虚拟实训场景，用于工厂技工、机器人运维的工业实操培训；在机器人领域，这类世界模型通过学习人类操控行为，使机器人在实际操作前对复杂任务进行模拟预演，涵盖抓取、导航和操控等动作，从而赋能具备通用环境操作能力的智能机器人，服务于数十亿用户。

【团队背景与创始人履历】

Odyssey的联合创始人分别是自动驾驶企业Voyage联合创始人兼前CEO、通用汽车旗下自动驾驶公司Cruise前产品副总裁Oliver Cameron与自动驾驶公司Wayve前技术副总裁Jeff Hawke。Cameron本科毕业于英国谢菲尔德哈莱姆大学，拥有理学学士学位。他展示过一项演示案例：仅依靠像素、动作与音效作为输入提示，Odyssey的模型就能复刻出1997年任天堂游戏《GoldenEye》的多人联机版，且无需针对该游戏专属物理规则做专项训练。Cameron称：“Odyssey的模型能够更完整地认知真实世界，包括物理规律、肢体动作、动态变化等。世间所有语言难以完整描述的事物，它都能理解。”他还透露，Odyssey的开发工具运行在英伟达H200和B200芯片之上，每人每小时的使用成本约为2至4美元，不过这一费用并不包含其模型训练成本。

联合创立Odyssey前，Cameron曾创立私密社交App初创公司Everyme，并出任该公司CEO。2013年，在Everyme的业务主体Origami Labs被eFamily收购、该业务团队成员被谷歌旗下Nest收编后，Cameron加入了美国硅谷在线教育机构Udacity担任该公司工程副总裁。从Udacity离职后，他联合创办了Voyage。2021年，Voyage被Cruise收购，他随之出任Cruise的产品副总裁，任职2年有余。

Odyssey的另一位创始人Hawke拥有新西兰奥克兰大学理学学士和荣誉工程学士双学位，其硕士毕业于美国佐治亚理工学院。之后，他去往英国牛津大学攻读工程科学方向的博士，读于牛津机器人研究所应用AI实验室。正式投身技术研发前，Hawke曾在美国波士顿咨询公司（BCG）担任高级咨询顾问。1年后，他加入Wayve担任创始研究员与技术副总裁，主导搭建了该公司大量核心业务体系与技术模块。

Odyssey现有55名员工，分布于英国伦敦、苏黎世与帕洛阿尔托三地。该公司团队成员多数来自大型AI实验室与自动驾驶初创企业，这些企业包括DeepMind、Meta、苹果、自动驾驶公司Waymo以及特斯拉等。

【结语：生态协同决定竞争力】

Odyssey的融资阵容包括云厂商、芯片大厂以及顶级AI科学家，这一豪华投资阵容，也一定程度上反映出当下AI资本正集体看好物理仿真世界模型这条技术路线。本轮融资除了为Odyssey补充研发与商业化落地资金外，AWS、英伟达等厂商提供的底层算力基础设施，也将帮助该企业缓解承担高额模型训练成本的压力。随着模型训练和推理成本持续攀升，模型公司与云计算、芯片厂商之间的协同正在变得更加紧密。对于世界模型赛道而言，未来的竞争或许不仅取决于模型能力本身，也将取决于产业生态的构建速度。