AIGC时代：从内容生产到情感洞察，人能守住什么？

【AIGC引发的内容产业变革】

AIGC如何从生产工具进阶到情感洞察？当AI能写出剧本、生成音乐、表演微表情，人还剩什么？内容产业正在发生生产模式跃迁，传统用户画像在AI时代正在被颠覆，真正要做的是理解用户的情感状态而非静态标签。厂牌效应不会消失，越过技术线之后，人最后坚守的是“手搓”的审美与意义。

【圆桌对话嘉宾介绍】

以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑。刘士武（36氪游戏主编，主持）、庄明浩（趣丸科技副总裁兼首席战略官）、胡维琦（MiniMax To B中国区商业化负责人）、郑安迪（柠萌影视旗下短剧厂牌好有本领总经理）参与了此次圆桌论坛。刘士武开场介绍，本场圆桌论坛主题是从“千人千面”到“人心洞察”，AIGC已渗透到内容生产、分发、商业化生态，三位嘉宾将解答AIGC及市场的改变。随后三位嘉宾依次做自我介绍。

【趣丸科技的AI业务变化】

刘士武询问庄明浩，AI深度参与公司发展后，企业整体运转的重大变化。庄明浩表示，三位嘉宾身份代表了AI领域从模型层、中间层、应用层不同角色，趣丸借用MiniMax的API做产品研发，再提供给柠萌这类公司。AI快速演进后，传统依赖流程、按半年或一年设定OKR/KPI的节奏不再适用，产品节奏、进度及组织形态发生根本变化。原来“发大招”做完整产品的方式跟不上AI发展和用户需求，现在需高频发布，先推出60分的产品，在快速执行中把握用户和市场需求。以AI音乐业务为例，团队从自研模型到在模型基础上做应用、Agent和开拓硬件，面临巨大挑战，仍在摸索。同时，AI技术迭代快，会出现策划方案因模型更新而需推倒重来的情况，还需考虑业务优势、与原有业务结合、硬件周期及国际格局对硬件供应链的影响。

【MiniMax在影视领域的业务情况】

刘士武询问胡维琦，MiniMax在影视部分的客户与模型领域或其他领域的不同。胡维琦认为，AI变革进入企业生产力工具，改变了生产方式和组织效率、职责设定。从视频领域看，企业关心内容生成质量，如能否达到影视级、多机位、多参考、音画同出；也关心制作效率和成本，还关注内容合规和版权问题，希望模型厂商在前期素材和内容合规性上共同约束。刘士武又问B端客户对内容产出质量、速度是否满意，胡维琦表示不同模型在不同场景解决的问题不同，大部分已达可用效果，速度可用每分钟生成的token数衡量，质量难以用恒定标准衡量，目前AI工具的生产力与雇一个中等手工相当，且不会犯大错误，被大部分企业认为可用。

【好有本领的AI短剧经验】

刘士武提到2025年有很多AI漫剧上线，今年是AI真人剧爆发年，部分AI作品登上短剧平台热门榜。他请郑安迪分享团队在AI选角及AI真人短剧方面的经验。郑安迪称公司很早就做短剧，今年年初AI大爆发后，从业和制作方式被打碎，从剧组几百人到二三十人，再到一人可完成。做精品项目对人的核心素质要求高，用AI工具可提效，但出精品仍需花费成本和精力，如《纸手机》项目，虽有AI帮助，但创意和制作仍需手搓。刘士武询问投资方对做AI精品内容的看法，郑安迪表示自己作为资方更考虑ROI回收，作为内容创作者希望作品得到观众认可。AI选角和生成的形象认可度在提升，京东项目是真人拍摄和AI结合，品牌客户接受度较高。

【传统用户画像在AI时代的作用】

刘士武问胡维琦，当内容高效率实时生成和个性化延展时，传统用户画像定义是否还有作用。胡维琦认为传统用户画像是互联网时代产品设计和商业变现的核心，在AI时代正被颠覆。AI时代内容从有限变为无限，应根据用户当时状态实时产生其需要的内容，理解用户不同情感状态下的需求，甚至推测下一个情感状态的需求，这能无限放大和满足用户需求。

【不同文化圈层对AI的需求差异】

刘士武问庄明浩，趣丸团队接触全球不同人，不同文化或圈层用户对AI的需求和认知是否有差异。庄明浩表示，AI音乐和AI语音板块的用户在世界各地差异大。音乐方面，欧美市场音乐产业更成熟，国内BGM市场比狭义音乐行业大，创作者对音乐成本和情绪起伏幅度要求不同。趣丸千音业务与短剧出海厂商合作，国内厂商出海面临文本翻译、文化禁忌、语言丰富程度、题材偏好等挑战，且AI工具可控性有限。过去短剧出海找当地演员拍或对接演员工会不划算，现在AI能力提升，催生出新公司入局，AI时代的公司天生全球化。

【AI参与短剧制作的情况】

刘士武问郑安迪，AI参与短剧制作的哪些部分，AI写的内容与真人编剧写的有何不同。郑安迪称制作短剧环节AI早已介入，DeepSeek大规模应用前就用海外软件协助编剧找情节，AI能提供全人类的经验，丰富故事和情节。但创作者仍需判断哪些情节更能打动观众，这是AI无法直接提供的。

【AI短剧与厂牌效应】

刘士武询问AI短剧是否会改变游戏或影视行业的厂牌效应，AI内容是否还代表品质。郑安迪认为厂牌效应一直存在，AI刚兴起时市场混沌，但之后会有所拆分，不同厂牌有不同风格，如好有本领擅长写女性主义内容，观众能识别。

【MiniMax对用户情绪的理解尝试】

刘士武问胡维琦，MiniMax是否尝试让AI理解用户实时情绪，如上传图或话判断情绪做内容。胡维琦表示AI公司的梦想是实现AGI，MiniMax也如此，实现AGI需先理解人的情绪和感情并做出判断。他们在视频、声音、音乐模型中做了很多尝试，但技术上还有很大提升空间。AI理解情感与人类共情不同，是通过打标签映射内容到情感价值，未来需丰富训练语料，输出时加上情绪标签。若能达成，千人千面在AI时代将失去意义，AI根据用户情绪回馈内容更符合当前需求。

【真人手拍与AI制作】

刘士武问郑安迪，好有本领做短剧时是否会刻意保留人工痕迹。郑安迪称两个月前认为真人制作有微表情和现场现挂等特点，但现在AI迭代后能做得更好。保留痕迹若只为体现差异无意义，人们对内容的感知来自内容本身，不在乎制作介质。

【AI音乐生成的技术现状】

刘士武问庄明浩，AI音乐生成能力何时迎来Seedance2.0时刻，哪些风格还差点意思。庄明浩认为以相对保守标准看，技术线去年已过，T1梯队音乐模型做风格转换基本能搞定。音乐与数字概率接近，大模型处理排列组合不难，但出现了版权问题和传统音乐人抵制等非技术问题。海外流媒体平台上AI生成音乐收听量占比小，引发对音乐创作和用户需求的思考，人类坚守的是审美、手搓和坚持。

【圆桌总结：人最有价值的部分】

刘士武请三位用一句话总结AI生成无限多个性化内容时，“人”最有价值的部分。庄明浩以“最后的手搓”为PPT标题，坚持手搓做PPT；胡维琦认为人类拥有内容生产和传播的决定权，AI无法理解对错、美丑和值得表达的内容；郑安迪从理性说判断是人最重要的部分，从感性说人能感受花香、阳光，有感受爱的能力。刘士武总结，三位提到感知、爱、判断、主动权和手搓，相信AI洪流向前，人的情感和创意无穷，感谢三位分享。