OpenHuman:功能强大的个人 AI 助手,与其他工具对比优势显著!

OpenHuman部署教程:打造长期记忆型AI助手 OpenHuman是 tinyhumansai 推出的开源个人 AI 智能助手项目,官方定位为:👉Private, Simple and extremely powerful 的个人 AI super intelligence。作为个人 AI 助手整合日常数据构建长期记忆通过 Agent 执行任务OpenHuman 本质上是一个个人 AI Agent 与长期记忆助手系统。搭建个人 AI 助手管理长期记忆整合日常工具与数据构建私有化 Agent 工作流。 阅读详情

OpenHuman:你的个人 AI 超级智能助手

OpenHuman 是一款私密、简单且功能极其强大的个人 AI 超级智能助手。可通过 Discord、Reddit、X/Twitter 等渠道了解它,还能查看相关文档,需关注创作者 @senamakel。目前它处于早期测试阶段,仍在积极开发中,可能存在一些不完善之处。

安装与使用

可从官网 tinyhumans.ai/openhuman 下载安装,也能通过以下方式操作:
- MacOS/Linux:在终端运行 `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash`
- Windows:在终端运行 `irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex`

OpenHuman 是什么?

OpenHuman 是一个开源的智能代理助手,旨在融入日常生活。其特点如下:
- 简洁易用,以用户界面为核心,贴近人类使用习惯:拥有简洁的桌面体验和简短的入门流程,点击几下就能完成安装并开始使用,无需先进行复杂配置,也不用使用终端。该代理有个可视化形象——桌面吉祥物,它能说话、对周围环境做出反应,还能像真实参与者一样加入 Google 会议,能跨周记住信息,即便停止输入,也会在后台持续思考。
- 118 种以上第三方集成与自动数据获取:通过一键 OAuth 授权,就能连接 Gmail、Notion、GitHub、Slack、Stripe、日历、Drive、Linear、Jira 等众多应用。每个连接都会作为类型化工具供代理使用,每二十分钟,核心程序会遍历每个活跃连接,将最新数据提取到内存树中。无需编写提示或轮询循环,代理在早上就能掌握明天的相关信息。
- 内存树与 Obsidian 维基:这是以本地数据和用户活动为基础构建的知识库。连接的所有内容都会被规范成不超过 3000 个标记的 Markdown 块,经过评分后折叠成层次化的摘要树,存储在本地的 SQLite 数据库中。这些块同时会以 .md 文件的形式存放在一个与 Obsidian 兼容的库中,可打开、浏览和编辑,其灵感来源于 Karpathy 的 obsidian - wiki 工作流程。
- 功能齐全:默认集成了网页搜索、网页抓取器、完整的编码工具集(文件系统、git、代码检查、测试、搜索等)以及原生语音功能(语音输入、ElevenLabs 语音合成、吉祥物口型同步、实时 Google 会议代理)。通过一个订阅,模型路由会将每个任务分配给合适的大语言模型(推理、快速或视觉模型),没有“安装插件才能读取文件”这样的使用障碍。还可通过 Ollama 选择本地 AI 处理设备端工作负载。
- 智能标记压缩(TokenJuice):每个工具调用、抓取结果、邮件正文和搜索负载在进入任何大语言模型之前,都会经过标记压缩层处理。HTML 会转换为 Markdown,长 URL 会被缩短,非 ASCII 字符会被移除等。这样能获得相同的信息,但使用的标记数量大幅减少,最多可降低 80% 的成本和延迟。
- 消息通道、隐私与安全:支持常用消息通道的内外通信,工作流数据存储在本地设备,进行本地加密,完全属于用户自己。

贡献者相关

若想为项目做贡献,可阅读架构文档、设置指南、云部署说明以及 CONTRIBUTING.md 文件。

快速建立使用场景

OpenHuman 是首个能在几分钟内了解用户的代理工具,其灵感来源于 Karpathy 的大语言模型知识库。大多数代理一开始都需要较长的学习时间,比如 Hermes 通过观察用户工作来学习,OpenClaw 则等待插件传输上下文信息。无论哪种方式,都需花费数天或数周时间,代理才能真正了解使用场景并发挥作用。而 OpenHuman 会总结和压缩用户所有的文档、邮件和聊天记录,创建一个记忆图,让代理记住关于用户的一切。用户只需连接账户,让自动获取功能每 20 分钟将数据拉取到本地,然后通过内存树将所有内容压缩成 Markdown 文件,智能存储在 Karpathy 风格的 Obsidian 维基中。只需一次同步,代理就能全面(压缩后)掌握用户的收件箱、日历、代码库、文档和消息信息,无需训练期,也不用“等上几周”,就能成为用户的专属助手,由用户掌控。

OpenHuman 与其他代理工具对比(产品会不断发展,请以各供应商实际情况为准)

特点ClaudeCoworkOpenClawHermes AgentOpenHuman
开源性专有软件,不开源专有软件,不开源✅ MIT 协议✅ MIT 协议✅ GNU 协议
启动简易性✅ 桌面 + CLI⚠️ 以终端操作为主⚠️ 以终端操作为主✅ 简洁 UI,几分钟即可上手
成本⚠️ 订阅 + 附加组件⚠️ 自带模型⚠️ 自带模型✅ 单一订阅 + TokenJuice
记忆功能✅ 聊天范围⚠️ 依赖插件✅ 自学习🚀 内存树 + Obsidian 库
集成能力⚠️ 连接器较少⚠️ 需自行提供⚠️ 需自行提供🚀 通过 OAuth 有 118 种以上集成
自动获取功能🚫 无🚫 无🚫 无✅ 每 20 分钟同步到内存
API 繁杂度🚫 额外密钥🚫 自带密钥🚫 多供应商✅ 单一账户
模型路由🚫 单一模型⚠️ 手动操作⚠️ 手动操作✅ 内置
原生工具✅ 仅代码相关✅ 仅代码相关✅ 仅代码相关✅ 代码 + 搜索 + 抓取器 + 语音

支持我们

若认为 OpenHuman 朝着通用人工智能(AGI)和人工意识方向发展的理念很棒,欢迎在 GitHub 上给项目加星,帮助更多人发现它。贡献者还有机会进入名人堂,获得免费周边和 Discord 特殊访问权限。

【2026最新版】OpenHuman 使用教程 点击左侧「Skills」点击「Create Skill」编写JavaScript代码,定义技能的触发条件和执行逻辑保存并启用技能。 阅读详情

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