Sora谢幕、可灵突围：AI视频赛道，谁能跑赢这场耐力赛？

AI视频风云：Sora落幕与可灵的挑战

被誉为 "AI视频里程碑" 的Sora，毫无预兆地正式谢幕，没有告别、没有遗言。从惊艳全球的 "东京街头女生" 视频，到如今网址 "不可查询"，它仅存活了27个月。它见证了AI视频生成市场从零增长至数十亿美元的繁荣，也验证了这条赛道的残酷。

曾被誉为 "最接近Sora" 的可灵AI，已成为最能赚钱的视频生成大模型之一，但同样面临着严峻拷问。据快手业绩会披露，截至今年1月，可灵AI的ARR（年度经常性收入）已突破3亿美元，2026年预计收入翻倍以上增长。然而，市场仍不买账，快手股价相比去年高峰已腰斩。

一个Sora，一个可灵，看似命运不同，实则都陷入困境。这或许不是某家公司的失误，而是赛道本身的诅咒。所有厂商都想成为AI创作的 "超级入口"，但顶尖技术若无法实现商业闭环，终究只是昙花一现。

即便留在牌桌上的领跑者，也陷入 "跑步机效应"：不加码，大概率被淘汰；all in 了，行业又无护城河，越卷消耗越大，如同刀尖上起舞。Sora已付出代价，可灵又该如何自救？

1 Sora困在实验室，可灵活在生意里

同样以电影级画质出圈，Sora生成的视频更高级，可拿下订单的却常是可灵。对比可见：Sora生成的画面有 "逃命" 的紧迫感，人物能穿墙而过，警察甚至跑在逃犯前面；可灵的画面朴素，却忠实还原了 "警察追捕逃犯" 的过程。

Sora像才华横溢的导演，能脑补prompt生成创意画面，光影、构图质感十足；但在运动逻辑上，看似 "笨拙" 的可灵反而表现更可控，生成内容更受漫剧、广告和电商人青睐。

这就是Sora的 "致命伤"：大多数人只需手机随手拍，Sora却提供烧钱又难用的相机。结果是，Sora的用户大多尝鲜就走，收入惨淡，OpenAI平均每投入2500美元，仅换回1美元收入，最终在冲刺IPO之际拔掉Sora的氧气管。

外界认为Sora死于 "傲慢"，而可灵活在了生意里。然而，读过OpenAI《视频生成模型即世界模拟器》的技术报告，会有不同看法：Sora不是简单拼凑像素，而是通过大规模视频训练，让AI理解真实世界。

OpenAI将模拟世界视为通往AGI的必经之路，当AI能看懂物理规律，机器人就能在虚拟世界练习高难度动作。所以Sora不止要 "生成"，更要 "预测推理"。

为了长远目标，Sora团队坚持基础模型与产品 "双线并行"：模型越强，产品能力越强；产品用户越多，模型越进化。Sora2核心功能Cameo（客串）和Remix（重混），源于团队发现 "社交创作" 潜力：Cameo让用户上传照片和语音，生成任意场景视频并可授权朋友创作；Remix允许对他人视频 "二次创作"，强化社交裂变。

打开Sora主页，是巨大的 "社交场"：无限滚动的AI短视频，用户可点赞、评论、分享，其想做 "AI版TikTok" 的野心明显。从产品设计看，Sora或许没指望立刻变现，只是在攀登科技高峰时，先在UGC这样的未来入口插上旗帜。

有趣的是，可灵AI起点是ToC的 "让每个人都能拍出脑海中的电影"，却成了ToB的标杆。要实现 "人人皆可创作"，有难关要跨越：专业内容生产者也难用语言描述长相或复杂动作细节，保证多镜头一致性。

文字抽象，无法精准还原场景。可灵创造了MVL（多模态视觉语言），允许用户用图片、视频补充文字细节。如指定「图1的人是主角」，系统转化为模型能懂的 "特殊词"，让生成效果不跑偏。

可灵的首尾帧、主体库、动作控制等功能，都是为优化交互方式推出，降低了创作门槛、提高了生成效率。正是这种差异，让两家公司站在命运十字路口。

如 "追逐" 视频所示，可灵强调运动流畅与场景完整，Sora则计算衣服飘动轨迹和营造氛围。但Sora没有快手的大量真实视频素材，只能用网上公开视频训练，生成内容失败率高，整体可用率只有5%-10%。

因此，专业视频创作者做AI漫剧用可灵，做showcase或广告片才用Sora：前者能创收，用户舍得花钱；后者是卡预算的重灾区。

此外，Sora引领的 "全民AI视频创作" 风潮，至今没有增量市场，收入自然上不去。更致命的是，Sora为追求电影质感，每秒渲染约30张图像，不合格就废弃，大量算力浪费，每秒生成成本是可灵的两倍。Plus会员每月生成超过16条视频，订阅费就覆盖不了成本。

训练投入大、用户不付费、付费还倒贴，即便Sora寄托着AGI的宏大叙事，OpenAI也得重新算账。尤其ChatGPT面临竞争，砍掉Sora才能为下一代大模型腾挪算力。

反观可灵，不仅自身造血，还能给快手核心业务输血。财报显示，生成式推荐大模型与智能出价模型在2025Q4驱动国内广告收入增长约5%。平台卖Token和广告，不仅不会关停可灵，还会投入更多资源。这也说明，Sora死了对OpenAI可能不重要，可灵活着对快手至关重要。

2 可灵只是 “跑步机上的领跑者”

快手一年盈利206亿，却要投入260亿搞视频大模型和AI基建。国内字节、阿里等大厂都不敢如此，快手的 “杠杆率” 堪比北美互联网大厂，它不是用利润表投资AI，而是动用资产负债表下注。

还有反常之处，社交平台上，快手是羊毛党 “最爱”，因为看广告拿金币难度只有其他平台的1/3左右。显然，快手为稳住基本盘和冲刺AI，摆出了 “拼命” 姿态，这也是 “社区型产品” 求生欲的写照。

任何生意，能撬动 “一手流量” 才是关键。互联网行业也是如此，视频号靠社交 “人传人”，高德是导航工具，快手早年靠普惠分发和社区文化黏住用户，背后都有流量 “冷启动” 机制。但抖音的爆款机制更强大，勾起了人走红、赚钱的欲望。

抖音崛起后，快手被压制，被迫买量。但买来的多是白嫖党，来得快去得也快，快手只能每年花三四百亿的CAC维持 “体面”。一定程度上，快手陷入流量 “二道贩子” 困境，和昔日的趣头条类似。

随着流量红利见顶，“买量经济学” 越来越难行：2021 - 2025年，快手日活增速从15.6%放缓至2.8%，月活增速从12.7%放缓至2.1%，电商GMV增速从78%降为15%。

快手急需新引擎，AI就是 “猛药”。可灵商业化刚一年，月收入就破亿，ARR快速增长，到2025年底接近 “全球最会挣钱的视频生成大模型”。

AI不仅画出收入 “第二曲线”，还能从运营减压、广告创收等方面帮助平台降本增效。比如推荐系统，用 “会比较、能进化” 的AI模型替代传统推荐排序后，快手用户七日留存提升约0.3%、时长提升约1.4%。

更重要的是，AI藏着下一个时代的 “入场券”：生产工具平民化后，AI内容成新供给，会打破传统内容平台的 “创作者 + 用户” 双边网络，重塑竞争格局。当优质AI内容足够多，新的AI内容平台会诞生，就像视频时代催生了抖快。可灵负责人预判，“快则一年，慢则三年，每个人都能用AI拍出好故事、好电影。”

对快手来说，经营好可灵，不仅是过好当下，更是投资未来。然而现实残酷，年初可灵靠 “动作控制” 火爆全球，3月即梦Seedance 2.0就抢走风头；不久后，全新模型HappyHorse又登上技术榜单榜首，把即梦和可灵都踩在脚下。

这就是2026年AI视频竞争的真实情况：第一名位置不保值，各家每周轮换。可以说，AI视频生成赛道几乎 “没有护城河”，可灵AI只是 “跑步机” 上的领先者。

AI视频领域技术参数近乎 “明牌”，家家有DiT架构，没人能像台积电垄断2纳米制程那样建立工艺壁垒。AI时代能形成 “护城河” 的是垂类数据库，背靠快手的可灵、被抖音托举的即梦，比Sora更从容。但高质量影视素材被好莱坞、各大制片厂掌握，生成平台难以获取。

退一步讲，若平台能让用户建立 “风格库”“角色库”“镜头语言库”，能留住专业内容生产者。但现实是，目前没有平台能做到，用户生成满意视频后，下次复制还得从头输入Prompt。

同时，视频生成工具使用差异不大，用户学习成本低，“哪家好用点哪家”，毫无忠诚度。即便暂时领先、吸引大量创作者的平台，也难沉淀优势，算力不会随规模扩大而摊薄，多一个用户就多一份成本。

结果是，新玩家砸钱就能进场，“新王”HappyHorse就是可灵成员出走阿里后的作品。在AI视频赛道竞争，就像在永不停歇的 “跑步机” 上奔跑，领先者虽努力探索，却难像ChatGPT那样性能 “一骑绝尘”。这也是市场对可灵持观望态度的原因：技术路线未定、产品待打磨、应用场景缺乏想象空间时，鲜有人为厂商梦想买单。

小结

Sora虽已落幕，但它的技术遗产融入其他大模型，推动AI视频浪潮前进。可灵活着，但只是 “跑步机” 上的领先者，如何跑赢耐力赛，将决定它下一个十年的命运。AI竞争不偏袒任何玩家，若无法让虚拟世界反哺真实物理世界，最终都要接受残酷考验。