4月24日：DeepSeek V4与LongCat-2.0-Preview同日登场，国产算力突围，AI产业链加速成型！

万亿参数俱乐部的新玩家

国产算力迎来“DeepSeek+LongCat”节点，Token被定义为未来数字世界核心大宗商品。2026年GTC大会上，黄仁勋称数据中心是生产智能的工厂，过去全球多数数据中心依赖英伟达的GPU与CUDA生态。全球AI市场面临算力供应链单点依赖问题，需保障Token稳定产出。4月24日上午，DeepSeek V4发布，将华为昇腾950PR写入硬件验证清单，实现从英伟达CUDA到国产算力的全栈迁移。下午，美团LongCat-2.0-Preview开放测试，是唯一由国产算力完成万亿参数预训练的大模型，训练用了5万至6万张国产算力卡，训练规模迄今最大。两款模型同日进入“万亿参数俱乐部”，意味着自主的“国产Token”供应链在英伟达体系外加速接通。

算力突围前后

过去，万亿参数像大模型的“珠峰”，玩家登顶多依赖美国技术栈，尤其英伟达。OpenAI、Anthropic等硅谷独角兽是英伟达H100/A100集群的“付费玩家”，英伟达凭借CUDA生态在全球AI训练负载市场占超90%的份额。对中国AI企业而言，这存在诸多不确定性。美国对华高端AI芯片出口管制收紧，今年4月实质禁售。即便拿到芯片，也可能面临升级路径切断风险。算力成了生存成本。4月24日，DeepSeek V4发布，美团LongCat-2.0-Preview开放测试，加入“万亿参数模型”行列，以不同方式实现国产算力替代。DeepSeek V4早期基于英伟达CUDA架构和GPU硬件训练，后全栈迁移至华为芯片，其适配的华为昇腾950PR推理芯片在低精度推理中效率超通用GPU。LongCat-2.0-Preview全程依托国产算力集群，用5万至6万张国产算力卡，是国产算力上规模最大的训练任务。技术上，DeepSeek V4和LongCat-2.0-Preview采用MoE架构，支持1M超长上下文窗口，单次推理处理量级与GPT-5.5相当，在知识容量等方面进入全球第一梯队。它们未“堆算力”，而是优化架构，榨取国产卡算力，证明优化算力效率可抵消硬件差距。DeepSeek V4通过底层架构创新，算力消耗比V3.2降低七成以上。LongCat-2.0-Preview每token激活参数约48B，推理效率不错。DeepSeek V4的API定价低，引发国产算力适配连锁反应，国产算力替代成趋势。华为昇腾、百度昆仑芯等国产AI芯片性能与生态迭代，创业企业也在追赶。TrendForce预测，2026年国产芯片在高端市场份额将达70%。

模型在国产算力上跑通了，然后呢？

中国AI厂商加速国产替代，除美国出口管制，还因算力荒致价格上涨。中信证券指出，Token调用量爆发使算力需求大增，供给受限，国内外出现算力荒。中国AI用户算力消耗大，2026年3月30日 - 4月5日，周调用量是美国的4.3倍。依赖单一供应链有供应受限和价格上涨风险，国产算力替代成“必答题”。替代难点在于抛弃英伟达成熟代码库等，从“零”开始开发。国产算力平台算子库等不完整，需大量底层开发调试。硬件并行计算也难，国产芯片单卡性能差，并行多硬件易故障，集群规模扩大故障概率指数级上升。LongCat-2.0-Preview在5、6万张国产集群上稳定训练，考验国产算力系统工程能力。芯片设计制造等需产业长期投入，资金支持很重要。美团在算力等领域广泛投资，涉及多家国产GPU企业和智能、科技硬件公司，折射中国科技资本对国产算力赛道的布局。国产芯片铺开、万亿参数模型跑通后，本土AI面临数据挑战。一方面是工程反馈数据，超大规模AI模型在国产芯片集群训练会暴露问题，技术团队解决问题的过程是对国产芯片软硬件的测试，反馈可推动硬件改进和软件栈成熟。“原生国产模型”LongCat-2.0-Preview产生的工程反馈完整真实，利于国产算力生态发展。另一方面，大模型需与真实世界产生高质量数据互动。美团有即时配送网络、无人机和无人车业务，积累的真实世界数据是LongCat大模型进化的养料，也是国产算力芯片验证可靠性和能效比的环境。DeepSeek V4与LongCat-2.0-Preview同日发布和测试，体现国产算力进化的两面。前者证明国产算力可支撑顶尖基础模型，后者证明国产算力集群可完成极限工程任务。这不仅是替代叙事，更是“主动定义”的转身，中国AI产业链正加速成型。