OpenAI发布Workspace Agents,GPTs倒计时开启!团队工作流管理迎来新变革

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团队共享的agent Workspace

OpenAI凌晨发布了Workspace Agents,它是GPTs的进化形态,面向团队,可将重复工作流程做成可共享、可运行的agent。由Codex驱动,有工作空间,能接触文件、调用工具并持续执行任务。在ChatGPT侧边栏有入口,可从零创建或基于模板修改agent,无需写代码,用大白话描述流程即可。创建好的agent可在团队目录共享,成员能调用和调整。它能读取保存文件、调用工具、执行代码,可手动或定时运行,执行过程可控,遵循预设权限和规则。与过去几代产品相比,它更稳定,适合结构化、可重复、依赖多工具且需持续运行的工作,现已在ChatGPT商业、企业、教育和教师计划研究预览中可用,企业和教育计划管理员可通过角色权限控制管理。

在规则明确的前提下简化流程

OpenAI给出五个典型场景,覆盖IT、产品、运营、销售和风控职能,无需写代码,这些场景信息分散,需人来回整理。包括软件审查、产品反馈整理、周报生成、销售线索跟进、第三方风险评估。Workspace Agents可将流程步骤连接起来自动执行。其“判断”在规则内进行,敏感动作可加确认,适合规则明确的工作,需大量临时判断的工作仍需人主导。

从OpenClaw学到的管理法

从管理角度看,Workspace Agents解决的是流程组织方式问题。很多团队工作流程未完整记录,不同人执行顺序和标准不同,导致工作难稳定。19世纪末泰勒提出科学管理法,Workspace Agents与之逻辑相近,将流程写清楚后可运行、复用和调整。它与OpenClaw类似,但放进团队环境并增加权限、审批和管理,让工作更可控。Microsoft和Google也有类似尝试,企业使用成本在于员工学习和流程重建,竞争方向明确。

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OpenAgents Workspace:多 agent 协作利器,功能详解与装机教程来袭!

本文用 cli 演示 mac/linux 安装步骤,用 gui 演示 windows 安装步骤(windows gui 目前有些 agent 暂不支持,如 hermes,详细安装教程见前文。已安装的 agent 会显示绿标 installed,黄标显示的 not installed agent 系统暂不支持,后续会陆续支持上。2. 可以看到不同 agent thread 的实时进展(当前一个 thread 正在运行,其他 thread 静止),thread 顺序可调换,比如用 star 置顶调节。

yuyanhome的博客 167

机器人入门实战:用 ROS2 和 Gazebo 先把差速车 URDF 跑起来,再做一版 SLAM 建图(含教学手册与源码骨架)

原创教学资源包(VIP专属)。围绕机器人开发项目实战搭建可复现闭环:用差速车 URDF 把 base_link、左右轮和激光连杆的关节树写自洽,配一间教学库房的 Gazebo 世界与 launch 骨架;再提供一版合成二维占用栅格建图,对比纯里程计写入和扫描匹配修正,用来分辨 odom 系漂移与 map 系 SLAM 输出。内含中文实战手册与可 make 抽检的 ROS 2 源码骨架。实现均为教学桩,注释标明不是完整 Navigation2 栈,不能替代实机传感器标定,也不是 Cartographer / slam_toolbox 的生产方案。 使用方法:解压后进入 src/ 目录(需 Linux、Python 3;不必安装 ROS 2 或 Gazebo 也能抽检)。先执行 make clean && make test,或运行 python3 scripts/smoke_test.py,看到 ALL SMOKE TESTS PASSED 后再阅读手册.md、README.md 与源码注释。若本机已安装 ROS 2 Humble/Jazzy 与 Gazebo,再把 src/diffbot_slam_tutor 放入工作空间,按 README 中「读者本地环境再跑」的 launch 命令启动仿真。细节见手册.md 与 src/README_SRC.txt。 适合作为成长任务「机器人开发项目实战」的自制合规 VIP 资源上传。建议售价 9.90 元。模型与数据均为虚构示例,不含刷量、搬运或真实个人信息。

OpenClaw给每个Agent单独指定workspace

在OpenClaw中为每个Agent单独配置工作区的方法:1. 在openclaw.json配置文件中,通过agents.list为每个Agent指定独立的workspace路径;2. 路径支持用户目录(~)、绝对路径和相对路径;3. 建议预先创建好所有工作目录;4. 可通过命令行快速添加带独立工作区的Agent;5. 可搭配沙箱配置实现彻底隔离,限制每个Agent只能访问自己的工作区。配置优先级为:单个Agent配置 > 全局默认配置。

eastyuxiao的专栏 411

两路半桥LLC谐振变换器软开关Simulink仿真(模拟谐振参数不同、分裂电容)

内容概要:本文介绍了“两路半桥LLC谐振变换器软开关Simulink仿真”资源包,重点在于基于Simulink平台对两路半桥LLC谐振变换器进行高精度建模与动态仿真,特别考虑了谐振参数不一致及分裂电容等非理想工况对系统性能的影响。该仿真模型不仅涵盖了主电路拓扑、软开关实现机制与谐振网络设计,还深入分析了不同参数配置下系统的启动特性、稳态效率、动态响应及软开关条件的满足情况。通过参数扫描与对比仿真,帮助用户掌握LLC变换器的关键设计要素与优化方法,具备较强的工程指导价值和科研教学意义。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校师生,以及从事高频开关电源、新能源变换器、车载充电机等领域的研发工程师和技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握两路并联半桥LLC谐振变换器的建模与仿真方法;② 理解软开关技术在提升变换器效率与降低EMI方面的关键作用;③ 分析谐振参数偏差与分裂电容结构对系统均流特性、增益曲线及软开关范围的影响;④ 支持科研项目中的拓扑验证、控制策略开发与故障工况分析; 阅读建议:建议结合Simulink仿真模型与配套说明文档进行学习,重点关注谐振腔参数设置、驱动时序设计及软开关波形观测;可通过调整谐振电感、电容值或引入参数失配,观察系统行为变化,深入理解LLC变换器的稳定边界与优化设计原则。

双向全桥CLLC谐振变换器仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文系统介绍了双向全桥CLLC谐振变换器的Simulink仿真模型,重点阐述了变频控制、闭环仿真及其与多种电力电子拓扑(如维也纳整流器、DAB变换器、图腾柱PFC等)的联合仿真设计。资源包涵盖2.5kW双向全桥LLC、V2G电动汽车充放电系统、三相PFC、多相交错LLC等多种变换器的仿真案例,并深入展示了三电平VIENNA整流器在双闭环PI控制与SVPWM调制策略下,结合上下电容电压差值补偿实现中点电位平衡的先进控制方法。通过仿真验证,该策略不仅有效维持了800V直流母线电压的稳定,还在动态工况下显著提升了电容电压的均衡度,同时保持了较低的输入电流THD,充分体现了SVPWM与中点平衡控制协同优化的技术优势。; 适合人群:具备电力电子与自动控制理论基础,从事新能源发电、电动汽车、工业电源、微电网等领域的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:① 学习并构建高频谐振变换器(如LLC、CLLC)的Simulink仿真模型,掌握其变频与混合控制策略;② 深入理解并应用中点电位平衡、双闭环PI控制、SVPWM调制等核心技术于VIENNA等三电平变换器中;③ 复现高水平期刊论文中的控制算法,服务于科研项目申报、学术论文撰写或工程产品开发。; 阅读建议:该资源为综合性仿真资料库,建议使用者结合自身研究方向(如电动汽车充电、新能源并网)选择对应案例进行精学,重点关注控制策略的设计逻辑、仿真参数的整定方法以及SVPWM与中点平衡的协同机制,并充分利用附带的计算书和参考文献深化理解,以实现从仿真模型到实际工程应用的顺利转化。

OpenClaw从入门到应用——Agent:工作空间(Workspace)

本文详细介绍了OpenClaw代理工作空间的管理与配置。工作空间是代理的私有工作目录,包含操作指令、人格设定、用户信息等核心文件,建议通过私有Git仓库进行备份。文章说明了默认位置设置、文件结构、Git备份步骤以及安全注意事项,特别强调不要在工作空间中存储敏感信息。同时提供了工作空间迁移到新机器的方法和高级配置选项,帮助用户实现有效的代理管理和数据隔离。

冯·诺依曼 1631

全桥LLC谐振(变频+移相混合控制)变换器闭环仿真模型(Simulink仿真实现)

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OpenAgents深度解析,不止是Agent框架,更是AI协作的基础设施

对于开发者来说,Python SDK是OpenAgents最有价值的部分之一。它的核心作用是让开发者能够构建自己的Agent网络,定义Agent的行为、配置网络拓扑、添加Mod扩展功能,然后将自己的Agent网络发布到社区,实现更灵活的定制化需求。开发者只需通过“pip install openagents[sdk]”就能安装SDK,上手门槛非常低。Python SDK提供了两种Agent编程模型,分别是WorkerAgent和AgentClient。

小程故事多的博客 721

虚拟同步发电机(VSG)惯量阻尼自适应控制仿真模型(simulink仿真实现)

内容概要:本文提供了“虚拟同步发电机(VSG)惯量阻尼自适应控制仿真模型”的Simulink仿真实现方法,系统阐述了如何通过仿真手段研究VSG在电力系统中的动态响应特性,重点聚焦于其惯量与阻尼的自适应控制策略。文中详细说明了模型构建流程,涵盖控制算法设计、参数调节、根轨迹分析等内容,并通过对比不同调节系数下的系统响应,深入探讨了控制参数对系统稳定性与动态性能的影响。该仿真模型有效复现了VSG模拟传统同步发电机惯性与阻尼特性的能力,对于提升新能源并网系统的频率稳定性和抗扰动能力具有重要研究价值。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关领域基础知识,从事新能源并网、微电网控制、电力电子与电力系统仿真研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中深入理解虚拟同步发电机的工作原理及其在现代电力系统中的应用;②为新能源发电系统接入电网时的稳定性分析与控制策略设计提供仿真验证平台;③支持对VSG控制参数进行优化,提升系统应对负荷波动和扰动的能力。; 阅读建议:建议读者结合Matlab/Simulink软件动手实践,按照文档结构逐步搭建仿真模型,重点关注控制环路设计与参数整定部分,同时参考提供的代码与仿真结果进行对比分析,以加深对VSG自适应控制机制的理解。

两相交错并联Boost电路仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文介绍了“两相交错并联Boost电路仿真模型(Simulink仿真实现)”的技术资源,属于电力电子变换器领域的仿真研究内容。该模型基于Simulink平台构建,旨在深入分析两相交错并联Boost电路的工作原理、动态响应特性及控制策略。交错并联结构通过错开各相开关管的导通时刻,有效降低输入电流纹波、提升系统效率与功率密度,适用于中高功率DC-DC变换应用场景。资源包含完整的主电路建模、PWM驱动信号生成、闭环控制器设计(如电压/电流双闭环控制)等关键模块,并可能涵盖软启动、均流控制等关键技术问题。整个仿真模型强调理论分析与工程实践的紧密结合,不仅有助于理解电路基本行为,也为优化控制算法提供验证平台,服务于科研与教学需求。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子及相关专业的高校本科生、研究生,以及从事电源系统研发的工程技术人员,具备一定的电路理论、自动控制原理和Simulink仿真基础者更佳。; 使用场景及目标:① 学习和掌握两相交错并联Boost电路的拓扑结构、工作机理及性能优势;② 利用Simulink进行电力电子电路的建模与仿真,深入理解PWM控制、闭环调节、均流控制等核心技术的应用;③ 为科研项目、课程设计或毕业设计提供可复用的仿真案例和技术支持,辅助开展中高功率电源系统的创新设计与优化研究。; 阅读建议:建议结合Simulink软件动手搭建并调试模型,通过调整占空比、开关频率、电感参数等变量,观察其对输入电流纹波、输出电压稳定性及动态响应的影响,以深化对电路特性的理解;同时可参考文中列出的其他相关资源(如LLC、PFC等仿真模型)进行横向对比学习,拓宽电力电子系统设计视野。

OpenAgents Workspace:AI 分身 24/7 打工、6 人投研团队效率翻倍,你还不试试?

CEO 凌晨布置任务,系统激活 4 个 AI 分身,它们自动协作完成设计、开发、测试等流程,总耗时 1 小时 25 分钟。近期,OpenAgents Workspace 引发关注,不少用户用它做出有趣尝试,如让 AI 分身 24/7 打工、让 agent 团队做投研,效率大幅提升。和 Cursor 等单个 AI 工具不同,Workspace 是多 agent 协同平台,解决的是整条链路的自动化问题,而非单个环节的效率问题。OpenAgents 开源可自部署,企业能根据需求定制,后续还提供企业级定制服务。

IT界那些事儿 69

区域电网含风光火压缩空气储能抽水蓄能以及电化学储能的联合调度,加入IEEE39系统,进行潮流计算,分析电能质量研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文研究了包含风能、太阳能、火电以及压缩空气储能、抽水蓄能和电化学储能等多种能源形式的区域电网联合调度问题,通过将系统接入IEEE 39节点标准测试系统,利用Matlab平台开展潮流计算与电能质量分析,旨在提升高比例可再生能源接入背景下电网运行的稳定性与供电品质。研究重点涵盖多类型电源与多种储能系统的协调优化调度策略设计,深入探讨储能系统在削峰填谷、平滑新能源出力波动方面的关键作用,并对复杂运行工况下电压偏差、频率波动、谐波污染等电能质量问题进行评估与改善。通过构建完整的仿真模型,系统性地分析了联合调度对电网电能质量的影响机制,为现代电力系统中多能互补与协同控制提供了理论依据和技术参考。; 适合人群:具备电力系统分析、优化调度及电能质量相关基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真环境的研究生、科研人员及电力系统相关领域的工程师。; 使用场景及目标:①为含多种储能的区域电网联合调度研究提供完整的Matlab仿真案例与开源代码参考;②分析大规模新能源接入对IEEE 39系统潮流分布及电能质量的综合影响,并定量评估不同类型储能系统的调控效果;③为电力系统优化调度、电能质量综合治理、多能协同控制等学术研究与工程项目提供可复现的技术支撑与解决方案。; 阅读建议:本资源以Matlab代码实现为核心,读者应在掌握电力系统基本理论的基础上,重点关注联合调度的数学建模过程、储能系统充放电策略的制定逻辑以及电能质量各项评价指标的计算方法。建议在学习过程中动手调试仿真代码,尝试调整系统参数、优化目标权重或改变新能源渗透率,以深入理解系统动态行为与控制策略的有效性。

OpenAI发布Workspace Agents:GPTs倒计时,团队工作流程自动化迎来新变革!

这个新产品被介绍为GPTs的进化形态,定位明确,面向团队,能把可重复执行的工作流程做成可共享、可运行的agent。搭好后它会在后台一直运行。它有工作空间,能读写文件、调用工具、执行代码,可持续运行,手动或定时触发,按设定步骤执行,无需人每步触发。执行过程可控,遵循权限和控制规则,每个agent的工具和数据访问可提前设定,敏感操作可先确认,管理员可查看、暂停或调整。19世纪末泰勒提出科学管理法,Workspace Agents类似,将流程写清楚,按定义顺序执行,流程可从人身上分离,经验可写进流程供他人调用。

IT界那些事儿 65

2026最新基于Aria2下载器解决百度网盘限速问题

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QGIS v3.28 高效加载OSM在线地图的三种实用方法

本文详细介绍了在QGIS v3.28中高效加载OSM在线地图的三种实用方法:通过XYZ Tiles直接连接、使用QuickMapServices插件以及配置WMS/WTMS服务。针对每种方法提供了具体操作步骤、常见问题解决方案和性能优化建议,帮助用户根据需求选择最适合的方案,提升GIS工作效率。

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OpenAI发布工作流Agent,GPTs进入倒计时

你把团队里反复做的工作流描述给ChatGPT,比如让它收集信息、做判断、生成结果,再把结果发出去,ChatGPT就会把这个流程搭成一个Agent,然后你的整个团队都可以在ChatGPT或Slack里用这个Agent,一边用一边改。到Workspace Agents,这一类产品开始稳定下来:它是团队共享的,可以长期运行,有自己的上下文和记忆,会按照预设流程持续执行,同时还带有权限和管理机制。,手动触发或者定时都可以,流程一旦开始,它就会按照设定的步骤往下执行,不需要每一步都由人来触发。

2501_91883294的博客 448

SerDes硬件设计原理介绍

接收端:外部差分串行数据------线性均衡器----(CDR从数据中恢复出采样时钟)-----解串器(串行信号转并行信号)-------8B/10B的解码器或解扰器-----FIFO-----FPGA接受差分并行数据。发送端: FPGA发送差分并行数据----FIFO------8B/10B编码器或者扰码器-----串行器(并行信号转串行信号)-----均衡器(滤波)--------TX串行信号差分外发。串行器:8bit的并行数据----2bit的并行数据----1bits的串行数据。

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