Anthropic新品频发致传统软件股暴跌,AI与SaaS融合能否成未来趋势?

【多媒体处理】基于C++与Qt的短视频智能裁剪系统:FFmpeg驱动的横竖屏转换与预览解决方案 项目介绍 基于C++、Qt与FFmpeg的短视频横竖屏智能裁剪与预览系统设计与实现(含模型描述及部分示例 内容概要:本文介绍了一个基于C++、Qt与FFmpeg的短视频横竖屏智能裁剪与预览系统的设计与实现。系统通过构建完整的视频处理闭环,实现了从视频读取、解码、内容分析、智能裁剪到实时预览和重新编码的全流程处理。核心架构分为五个层次:媒体输入与标准化层利用FFmpeg完成视频解复用与解码,并统一帧格式;视觉重要区域分析层通过显著性检测、边缘强度、颜色差异和运动信息识别画面中的主体区域;时序跟踪与轨迹稳定层采用卡尔曼滤波或指数平滑技术对主体位置进行连续优化,确保裁剪窗口在时间维度上的稳定性;比例约束与裁剪决策层根据目标宽高比和主体位置求解最优裁剪框,兼顾内容保留与画面合规;预览、导出与任务控制层基于Qt实现双画面同步预览、参数配置和导出控制,保障交互流畅性。项目还提供了模拟数据生成功能,可批量生成五万条包含分辨率、主体位置、运动速度、覆盖率等字段的结构化样本,支持算法验证与模型训练。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉Qt图形界面开发和FFmpeg多媒体处理技术的中高级研发人员,尤其适用于从事视频处理、智能编辑、自动化内容生产等相关领域的开发者或科研人员。; 使用场景及目标:①解决短视频在横竖屏转换过程中因固定裁剪导致的主体丢失问题,提升内容保留能力;②实现高效稳定的智能裁剪算法原型开发与性能测试;③构建可扩展的视频处理系统框架,支持后续集成人脸检测、人体识别或深度学习模型;④为算法优化提供标准化数据集,支持回归测试与质量评估。; 阅读建议:此资源不仅包含完整的技术架构设计和核心代码示例,还强调工程实践中对资源管理、线程安全、性能优化和异常处理的关注。建议读者结合代码实现深入理解各模块间的协作机制,并尝试替换分析器或调整平滑策略以验证不同算法效果。同时推荐运行数据生成模块,用于训练模型或开展量化对比实验。 立即下载

Anthropic新品频发引发行业震荡:传统软件股暴跌,AI与SaaS融合成未来趋势?

又一家明星公司,被Anthropic无情“斩杀”。4月18日,Anthropic发布新产品Claude Design。用户能通过它创建网页或App设计方案,涵盖交互式原型、产品功能图等,还可制作演示PPT、线上活动落地页、营销素材等,功能十分丰富。

用户只需通过对话就能完成上述操作,无需一板一眼地寻找素材、搭建页面。此外,用户还能把生成的内容一键打包到Claude Code生成代码。

新产品一经推出,首当其冲的便是仍走传统路线的设计软件公司。当天美股交易中,美国最大的设计软件公司Figma股价大跌近7%。

Figma成立于2012年,十余年间成长为全球UI设计的主流工具。2022年,Adobe计划以200亿美元收购Figma,震动全球软件圈。不过,在多国监管机构的干预下,这笔惊天收购最终告吹。

2025年7月,Figma在纽交所上市,首日市值高达680亿美元。然而,在AI浪潮及其他因素的影响下,Figma股价一路走低。Claude Design的横空出世,又给处于低谷的Figma沉重一击。如今,Figma市值已不足100亿美元,股价相比52周高点跌去近90%。

Figma并非第一家被Anthropic斩落马下的公司。今年1月以来,Anthropic推出一系列新产品、新功能,面向多条传统赛道,导致相关公司股价重挫,发展前景蒙上阴影。法务、金融、营销、设计、安全、自动化……Anthropic兵锋所及之处,那些赫赫有名的玩家几乎毫无抵抗之力。

有些时候,Anthropic推出的“新菜”远未完善,商业化更是无从谈起,也未显露替代原有产品的潜力。即便如此,资本市场依然会用脚投票,整个行业也会因Anthropic的入局而陷入普遍焦虑。

Figma遭到Anthropic“偷袭”的背后,一条“AI斩杀线”愈发清晰:那些看似坚不可摧、稳如磐石的公司和赛道,在AI浪潮下竟一击即破,溃不成军。

在软件设计领域“斩杀”Figma,是Anthropic过去四个月横扫传统行业的缩影

今年1月底,Anthropic发布Claude Cowork插件包,包含法律、销售、财务、市场营销、数据分析等领域的11款插件。这些插件将不同领域的工作流融入Agent中,用户只需以自然语言下达指令,就能快速完成一整套操作。

以往,用户需调用不同的第三方软件,并掌握相应的软件使用规范,才能通过复杂操作得到结果。如今,在插件的帮助下,这些工作都由AI代劳。

以法律插件为例,Claude Cowork有了这款插件的加持,可自动完成合同检阅、合规审查、法务简报等工作,大大减轻了企业法务人员的工作量。企业对法务的需求减少,对第三方法律类软件的需求也随之降低。

随着影响波及更多领域,“Anthropic斩杀”正式拉开帷幕。1月底、2月初,美国股市刮起风暴,软件股成为重灾区。

据“量子位”统计,仅2月3日当天,提供法律检索服务的汤森路透就大跌16%,创公司史上最大单日跌幅;法律科技公司CS Disco下挫12%;标准化法律服务商LegalZoom大跌20%。

随着恐慌继续蔓延,越来越多的软件股受到影响,Adobe、Salesforce、Atlassian等均出现下跌。一天之内,高盛编制的一篮子美国软件股下跌6%,金融服务公司指数下挫接近7%。

几个小时内,这些股票的总市值就缩水了2850亿美元。另据路透社统计,不到一周,美国软件和服务股的市值蒸发近8300亿美元,几乎与OpenAI的估值相当。

有人在社交媒体上评价:“Anthropic发布了11个插件,纳斯达克就慌了。为什么?因为第一次,一家基础模型公司无视了API层,直接吞噬了应用层。……如果模型能直接干活,那软件就一文不值。”

更令人震撼的是,Claude Cowork于1月12日上线,半个多月后就推出了这些插件。仓促赶工、略显毛糙的几个插件,已足以横扫软件行业,而Anthropic对插件生态的挖掘和推广,还不到1%。

软件股的暴跌,迅速吸引了空头。截至2月中旬,各路对冲基金通过做空软件股,已赚了240亿美元。

当月下旬,又一场“Anthropic斩杀”来袭,此次的受害者是安全软件。20日,Anthropic发布代码安全工具Claude Code Security。这款工具被集成到Claude Code中,能够像人类安全研究员那样,主动理解、识别和定位漏洞,而非仅按规则库匹配漏洞。同一天,CrowdStrike、Cloudflare等网络安全股集体重挫。

但这场“斩杀”并未结束。4月初,Claude Mythos Preview正式亮相。Anthropic宣称,尽管新模型并非为安全而生,但它挖掘与利用漏洞的效率约为前代模型的十倍。为避免被滥用、冲击网络安全,公司决定暂时不公开发布,而是先提供给数十家关键基础设施和头部科技公司使用。

不难想象,倘若Claude Mythos Preview全量开放,安全公司的传统商业模式将面临崩塌,生存压力将前所未有的巨大。

更多“武器”已经或即将亮相:Cowork定时任务,Claude Code Channels,Claude Managed Agents等。Anthropic每一次出手,都会让一批公司、行业和投资人风声鹤唳。这也是“Anthropic斩杀”的可怕之处:Anthropic从未将刀锋指向某个垂直行业,也未将某一家软件公司作为敌手;但它随便挥舞大棒,就能轻松扫倒一大片人。别人不仅无法防御“Anthropic斩杀”,甚至难以判断下一场斩杀何时会发生、发生在哪里。

Anthropic为何能不断制造“斩杀线”?关键在于AI性价比爆棚

大公司的主要成本之一是购买软件,确切地说是购买第三方SaaS服务的账号。公司规模越大、员工越多,需要购买的账号就越多。

以法律服务为例,汤森路透旗下的WestLaw是全球最大判例和法条数据库之一,几乎是美国法律从业人员的必备工具,其收费标准分为不同档次,主流档位为每月每人300 - 400美元。对于大量中小律所而言,这是一笔沉重的负担。

如今,有了Claude Cowork的法律插件,律所可省下一大笔费用,甚至砍掉一些专门从WestLaw查资料的初级岗位,进一步压缩成本。

至于工作能力,AI也毫不逊色。在Claude Opus 4.6模型的支撑下,上述插件在BigLaw Bench法律推理基准测试的得分为90.2%,足以满足日常工作要求。

又如,在安全领域,Claude Code Security在生产级开源代码库中,发现了超500个此前未被检出的漏洞。一些漏洞存在了数十年,专家审查也未发现。Claude Code Security之所以如此强大,关键在于它模拟了真人安全测试人员的工作方式:理解代码库,追踪数据流动方式,分析组件交互逻辑,最后发现规则库难以覆盖的复杂漏洞。

随后,AI会尝试证实或证伪每一项检测结果,过滤误报,并为每个漏洞分配严重性评级和置信度评分,再把所有发现和修复建议呈现在仪表盘中供安全团队审查。

相比之下,大多数安全软件仍停留在规则库匹配的基本框架内。若维护不及时,规则库难以覆盖所有漏洞,安全软件的性能就会大打折扣。

刚刚受到冲击的Figma,面临的是从内到外的产品力超越。根据Anthropic的介绍,Claude Design可以提前读取用户的代码库和设计文件,以便在进行新设计时保持同样的规范和标准。用户可以使用自然语言进行设计、微调,并将最终成果一键打包,传递给Claude Code进行下一步工作,彻底打通设计与开发。

相比之下,Figma的AI原生能力弱得多,各种操作远不及Claude Design方便。此外,用户需要投入时间和精力学习才能上手使用Figma;而人人都能使用Claude Design设计产品,且与编程环节无缝衔接,Figma却很难做到这一点。

由此可见,Anthropic的“斩杀”并非单纯地用AI工具取代传统软件,而是融合了技术、产品、生态与成本优势的“组合拳”。

Anthropic并不避讳这种愈演愈烈的“斩杀”。就在Figma被Claude Design重锤的同时,Anthropic CEO达里奥 - 阿莫迪公开表示,AI将在未来五年内,取代最多50%的初级白领岗位。他认为,行业不能淡化这种冲击,必须让AI带来更大的正面价值。

此外,Anthropic在3月初的一份报告中表示,程序员的日常工作中,已有约75%的任务可被Claude覆盖。此外,客服代表(70%)、数据录入员(67%)等岗位也面临类似状况。

倘若大规模替代真的发生,被取代的显然不仅是人,还包括从事这些业务的公司。美国软件公司被集体“斩杀”,只是这场大规模替代的外在表现之一。

扮演“杀手”角色的,并非只有Anthropic

每当大公司发布重磅AI新品,总会有一批传统公司的生存根基面临挑战,甚至被严重动摇。

以影视行业为例,字节去年底推出Seedance 2.0视频生成模型,成品效果几乎赶上“手搓”视频,制作周期只需几天,成本却从动辄数十万元压缩至几千元甚至几百元。传统影视行业沿袭百年的工业化流程面临重塑,随之而来的将是一大批制作公司的消亡。

更可怕的是,字节及其他公司仍在快速迭代新模型,比如阿里近期推出的Happy Horse,已在部分指标上超越Seedance 2.0。AI视频反超“手搓”视频,只是时间问题。

又如,谷歌2月初发布世界模型Genie,只需一段话、一张图,就能快速构造可交互、可漫游的虚拟世界。外界很快意识到Genie对游戏制作的影响,Unity、Roblox、Apploving等公司股价随即大跌。

具备“斩杀”能力,是一家AI公司推高估值的手段之一。这意味着,AI公司具备摧毁一个旧行业、塑造一片新市场的惊人能力,并从中获取最大的利益。

截至目前,四处“斩杀”的Anthropic,估值已逼近8000亿,相比两个月前的3800亿美元,增长超过1倍。能够以AI技术创新“吸收”旧行业的价值,是这一估值的重要支撑。

不过,Anthropic的“斩杀”虽凶猛,却难以瞬间摧毁一整个行业。

从成本上看,使用AI取代传统工作流,虽可省下不少SaaS订阅费,但也需承担不菲的token费用。两者相抵后,企业未必能节省多少钱。

尤其是那些需频繁调用Agent的应用场景,token消耗速度极快。据“极客公园”报道,有人体验Claude Design后发现,仅仅构建设计系统、搭建原型网站、再做几次调整,就已消耗超50%的每周配额,需额外付费。

另一方面,被Anthropic“斩杀”的企业,也有长期沉淀、不易被复制的优势。

SaaS收费高昂,并非仅仅因为软件好用。相反,大多数SaaS软件的UI和交互停留在十年甚至二十年前,体验十分糟糕。

即便如此,仍有大量企业愿意为之付费,关键在于SaaS服务商千锤百炼的数据、规则、范式、工作流等综合能力。像Figma这样的公司,其产品迭代十余年,每一个功能改进都是基于万千用户的体验和需求,并非AI能够全盘复制。

此外,传统SaaS公司的真正优势在于解决方案,而AI大模型更擅长单点突破,两者并非完全重合。以安全软件为例,Claude Code Security表现出色,但企业对网络安全的要求显然比“查漏洞”复杂得多。第三方安全公司能够提供的往往是量身定制的解决方案,而非单一产品;其能力更加全面和系统,绝非单一AI模型所能比拟。

一些投资机构也持有相同看法。巴克莱此前一份研报指出,Claude Code Security本质上是一个开发者安全工具,不构成对网络安全公司的直接竞争。后者的核心业务,如端点防护、身份管理、网络安全、威胁情报等,与代码漏洞扫描有明显的功能差异。

AI与传统软件并非一定是取代关系,更有可能是融合。传统SaaS服务商都在积极拥抱AI,而AI工具在展示实力之余,也需与SaaS平台合作,以触达更精准的用户群体。

这也意味着,被Anthropic“斩杀”的企业在走出最初的恐慌后,市值和信心都有机会恢复。特别是那些龙头企业,反而有很大机会从AI中获利。

不过,从长远来看,随着AI工具在越来越多场景落地、用户认知不断增强,被“斩杀”的行业再也回不到过去了。身处其中的企业除了争夺客户,更要争夺AI大模型的青睐——谁与AI大模型结合得更好,谁才能继续生存,而非被AI公司逐渐淘汰。

新时代对旧时代的“斩杀”,已发生在智能手机vs.功能机、新能源汽车vs.燃油车、短视频vs.中长视频等领域。如今,轮到AI和SaaS了。

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