Anthropic戳破百万上下文神话：给出管理法与用量功能，上下文工程成编程必修课

Anthropic戳破百万上下文神话，给出上下文管理方法与用量可见性功能

近日，Anthropic在一篇关于「如何管理百万上下文」的博客中再次提及「上下文腐烂」问题，即上下文越长，模型越蠢。Anthropic解释，上下文窗口指模型生成下一条回复时能「看到」的全部内容，包括系统提示、对话内容、工具调用及其输出、已读取文件等。目前，Claude Code的上下文窗口为一百万个token，但上下文并非越长越好。

当模型注意力分散到更多token上，不相关内容会干扰当前任务，导致表现下降，这就是「上下文腐烂」。该概念出自Anthropic官方博客，早在今年2月Sonnet 4.6发布时，公告就写明其提供了测试版百万token上下文窗口，但百万Token并不等于百万有效Token。

Anthropic给出的上下文管理方法

Anthropic在博客中给出一套完整的上下文管理方法：

1. Continue：在同一会话中发送另一条消息，直接继续聊，适用于上下文还相关的情况。
2. /rewind：连按两下Esc，跳回之前某条消息重新开始。与其纠正，回退通常是更佳的修正方式，可避免失败尝试的中间过程污染后续判断。
3. /clear：开启一个新会话，附带简要说明之前做了什么、现在要干什么、哪些文件相关。好处是零腐烂，上下文完全由自己控制，但需要自己写背景信息。
4. /compact：让模型总结当前对话，用摘要替换原来的历史记录。省事但可能有损，可附上引导指令让模型知道什么该留什么该扔。
5. Subagents：把一块工作交给拥有独立上下文的子智能体，干完活只把结论带回来。适用于任务会产生大量中间输出，但只需要最终结论的情况，可避免主会话被噪声污染。

自动压缩可能翻车及应对办法

此外，Anthropic还提到自动压缩（compaction）可能会翻车，当模型无法预测接下来要干什么时，自动压缩可能会丢掉关键信息。好在百万Token窗口有缓冲区，可提前主动/compact并附上说明。

/usage新命令让开发者看见消耗

除了管理上下文质量，Anthropic还推出/usage新命令，其作用是「显示套餐使用上限和速率限制状态」，让开发者看见自己的消耗。这表明Anthropic意识到，百万上下文时代，「用得起」和「用得好」是必须同时解决的问题。

上下文工程成AI编程时代必修课

今年2月，Anthropic发布Sonnet 4.6，确认了100万token上下文窗口（beta），解决了「能不能」的问题；4月15日的博客则解决了「怎么用」的问题。Prompt engineering之后，context engineering（上下文工程）正在成为AI编程时代的必修课。