京东AI解法，破解行业痛点

3月24日，京东公布AI研发应用进展，给出破解AI成本效率难平衡、产业落地难等行业痛点的“京东解法”，涵盖开源模型、数字人、具身智能等多方面成果。

开源模型降低门槛

京东首次开源基础大模型JoyAI - LLM Flash的Instruct版本，引入FiberPO强化学习方法，在19个权威测试中表现优异。该模型适配多领域，为开发者和中小企业提供高性价比底座，降低AI使用门槛。

“龙虾”产品降本增效

针对“龙虾”智能体token成本高问题，京东云基于JoyAI大模型，推出多元产品形态，优化推理成本，推出套餐包。上线后，京东云“龙虾”系列产品token调用量周增长455%。

数字人性能领先

京东数字人JoyStreamer实现核心技术突破，解决音视频不同步等痛点，性能超越国际SOTA水平。率先推出「自由态数字人」，适配20多个行业场景，为产业落地奠定基础。

具身智能深度合作

京东推出JoyInside附身智能，为智能家电等植入“高情商大脑”。已与近百个家电家居品牌、超40个机器人与AI玩具品牌合作，还将举办创新大赛，加速AI终端商用。

数据采集破痛点

为解决具身智能数据匮乏问题，京东将建成具身智能数据采集中心，发动数十万人参与数据采集。未来两年积累大量数据，推动具身智能产业发展。

编辑观点：京东此次公布的AI进展成果丰硕，从模型到应用全面发力，有望凭借其供应链和场景优势，加速AI与产业融合，为行业发展注入新动力。