居然用ChatGPT电话面试,被我识破了!

GPT专业应用:模拟面试—人事面 接下来,我们就使用Beezy来模拟面试。2.模拟真实面试场景:在没有面试机会或者时间不够的情况下,GPT可以在一定程度上模拟真实的面试场景,帮助应聘者熟悉面试流程并进行积极准备。1.想要提高面试能力:通过GPT模拟面试,可以帮助自己了解面试过程中需要注意和提高的方面,提升面试能力和自信度。3.学习机会:通过GPT模拟面试,可以帮助自己了解面试过程中需要注意和提高的方面,提升面试能力和自信度。3.面试准备期:在面试前期,使用GPT模拟面试可以帮助应聘者准备好答案和面试技巧,增加面试成功的概率。 阅读详情

今天给大家分享一个哭笑不得的故事。

有人电话面试的时候居然用GPT,然后被我识破了。

事情是这样的:

最近正在招聘面试,面了几个之后发现不太满意,打算对面试方式做一些调整。

现场面试一方面效率不是太高,另一方面让候选人大老远跑一趟也挺不容易的,有时候还会迟到。于是我们决定一面先粗筛一下,先电话简单了解一下技术能力。觉得OK的话再来现场面试,这样一天可以面很多人。

今天在一场面试的时候,我就发现了奇怪的事情。

一开始自我介绍,基本信息了解环节都还挺正常的。但随后开始技术面后,我发现回答就不如开始那么快了。即便一个非常简单的问题,总是要思考个几秒钟之后才会告诉我。

这时候,我还没有起疑,思考问题嘛,倒也正常。

但随后,基本上每一个问题都是同样的现象,一开始的时候支支吾吾,吞吞吐吐,随后过五到十秒钟之后,马上像灵光乍现开了窍似得,一气呵成回答我的问题,这时候一个磕巴都没有了。更重要的是,回答用词还非常考究,都不是日常对话的一些表达方式,更像是书面写作表达。

于是,我开始生疑了:这家伙该不会是用GPT在回答吧。

我的脑子里开始飞速转起来:我该如何甄别他到底有没有用GPT呢?切换视频面试吗,面试中途提这个要求,可能有些唐突,万一冤枉了人家也不太好。

看来,问一些简单的八股问题是不行的,得出一些场景实战题目考考。

于是我打算从数据库方面入手。

我先是问了一下数据库的索引是什么。

不出所料,依旧是五秒钟左右的沉默,随后开始照本宣科了,把主键索引、聚集索引、非聚集索引balabala说了一大堆,完全没有卡壳和思考,完了还来一句以上就是我对索引的一些理解。

我根本没问他这些索引的区别,结果他一口气给我说了这么多。

然后我给了描述了一个表结构,让他从表里面查询我想要的数据,给出具体的SQL语句。

沉默10秒···

“您可以再描述一下这个表结构吗?”

我又描述了一次。

又沉默了一会儿。。。(估计是在给GPT描述)

“您好,想要查询xxx的数据,我们可以通过下面的SQL语句来实现:select ip, count(*) as request_count from your_table_name group by...”

我一听到这个as request_count和your_table_name,我一下就蚌埠住了,这太像GPT的风格了。

为了验证,我随后自己也在GPT试了一次,居然和他念给我的SQL语句一字不差!

图片

很快我就结束了电话面试,当然我没有直接戳破他。

以前只听说过用GPT面试的,没想到今天还真让我遇到了。

这种操作虽然有可能通过电话面试,但后面二面三面现场面试,还是会露馅儿的啊,真不知道咋想的。

说到面试,最近面的挺多的。我发现很多人背八股文是信手拈来,但随便一个很简单的场景题,就无从下手。

比如问Java常见的容器有哪些,它们之间有什么区别,这时候给你对答如流。

但转头一问:我有100个IP地址需要放在一个容器里,需要判断我输入的IP地址在不在容器里,选择哪个容器比较合适?

然后马上就傻眼了。

八股文真是害人不浅啊!!!

GPT-1面试题 GPT-1 是一种用于自然语言处理的机器学习模型,它是基于 Transformer 架构的。它是 OpenAI 在 2018 年发布的第一个 GPT 模型,有 1.17 亿个参数,比之前的语言模型有了显著的提升¹²。GPT-1 的一个优点是它能够根据给定的提示或上下文生成流畅和连贯的语言¹²。GPT-1 的训练数据是两个数据集的组合:Common Crawl,一个包含数十亿单词的网页数据集,和 BookCorpus 数据集,一个包含超过 11000 本不同类型的书籍的数据集。 阅读详情

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