怎么AI越流行，我工作越忙？？？

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:01 发布
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#人工智能

文章讨论了ChatGPT推出后引发的AI模型热潮，指出尽管有人期待AI能减轻工作负担，但实际中人们似乎变得更忙。作者认为随着互联网发展，AI将带来变化，但具体影响尚需观察。同时提问读者公司是否正在利用AI以及AI在工作中的角色。

转眼ChatGPT已经出来一年了！好家伙才一年过去，各个大小厂跟吃了泻药一样，发的大模型都几百个了。一个个的都说有了AI，打工人就能解放双手以后AI干活我躺着，不是，到底是谁工作变轻松了？？

为什么我觉得所有人都越来越忙了？

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 等这波热潮过去，我们的生活会变得怎么样呢？我想我们有足够的理由保持乐观，因为互联网已经到了一个只能变好的时候。

最后，你的公司在做AI吗？你的工作用上AI了吗？

【AI写作】怎样使用AI写作每天赚钱？—— 使用 AI 写作和每天产生被动收入的终极指南
AI天才研究院
03-17 2万+
关键词：人工智能写作，人工智能文案，内容生成软件，自动化写作工具，人工智能赚钱人工智能写作是利用人工智能技术为各种目的生成内容。人工智能文案通常涉及使用自动写作工具或内容生成软件，这些软件使用自然语言处理和机器学习算法来创建人类可读且准确的内容。人工智能写作可用于生成博客文章、文章、网络副本、新闻稿以及其他类型的内容。人工智能写作还可用于制作广告、营销文案和其他类型的文案。人工智能写作可以通过自动创建内容来帮助公司节省时间和金钱。公司可以用AI写作快速准确地生成内容。
提示工程架构师如何应对AI提示设计的文化差异？
小白菜的博客
09-15 1012
当AI从“通用工具”向“个性化伙伴”进化时，跨文化提示设计已成为提示工程架构师的核心挑战——文化差异不仅表现为语言表述的不同，更涉及认知模式、价值观与社会规范的深层分歧。本文从第一性原理出发，拆解文化差异对AI交互的本质影响，构建跨文化提示工程架构文化差异如何破坏AI意图传递的准确性？架构师需要什么样的系统框架来弥合文化鸿沟？如何在实践中实现“普适性”与“文化适应性”的平衡？最终，本文将给出一套可落地的跨文化提示设计方法论，帮助架构师从“解决语言问题”升级为“解决文化沟通问题”。意图锚定偏差。
超级人工智能何时能实现？
人工智能学家
01-19 1881
来源：赛先生制版编辑 ：Morgan撰文：斯图尔特·罗素（加州大学伯克利分校计算机科学家，人类兼容人工智能中心主任）01近未来1997年5月3日，IBM制造的国际象棋计算机“深蓝”和国际...
AI时代，我们要怎么学习？
qq_37052553的博客
07-04 775
这几天在冲绳旅行，发生了一件让我挺意外的事。前两天想租自行车环岛骑行，以前遇到这种情况，我肯定是打开小红书搜攻略。但这次不知道怎么回事，我第一反应竟然是问AI。可能是因为我住在冲绳中北部，小红书上的攻略基本都是南部那霸市那边的，北部租自行车的信息少得可怜。我又不想跑那么远，就想找个离我最近的租车行，小红书显然帮不上忙。没办法，只能试试AI了。我直接把住址发过去，说：“帮我找个最近的租车点。”结果还真给力，不仅找到了三家附近的租车行，还告诉我怎么去、该怎么选。最后我顺利租到了车，骑行计划完美实现。
AI训练，为什么需要GPU？
weixin_50366509的博客
04-11 929
智能座舱产品经理、智能驾驶产品经理、AI大模型产品经理、算法、开发、测试、仿真、质量、项目等岗位随着由ChatGPT引发的人工智能热潮，GPU成为了AI大模型训练平台的基石，甚至是决定性的算力底座。为什么GPU能力压CPU，成为炙手可热的主角呢？要回答这个问题，首先需要了解当前人工智能（AI，Artificial Intelligence）的主要技术。
越努力，越贬值？
xcbeyond|疯狂源自梦想，技术成就辉煌
11-10 423
朋友小王时常吐槽，说自己平时工作从不迟到，工作饱和。加班累成狗，996甚至007都不在话下。可是每次的绩效考核却只得了个B，更别说升职加薪了。今年公司效益不好，要裁员，小王首当其冲进入了...
从事了两年 AI 研究，我学到了什么？
AI科技大本营
03-28 487
作者 |Tom Silver译者 | 弯月出品 | 优快云我从事人工智能研究的工作已经有两年了，有朋友问我都学到了什么，所以我想借本文分享一些迄今为止积累的经验教训。我将在本文中分享一些常见的经历，还会讨论相对具体的人工智能行业技巧。希望对大家能有一定的帮助。大胆向同事请教起初，我有点畏惧周围的同事，害怕一些过于基本的问题可能会暴露自己缺乏专业知识。几个月后，我与同事...
前端工程师都在忙些什么？
前端开发博客
07-21 618
当看到禅意花园这个名字的时候还挺有年代感的。刚好前几天看到一篇写于2020年的回忆式文章，有兴趣可以看看。TLDR -入门前端 — 做页面、接资料进阶前端 — 做流程、搞优化资深前端 — 做系统、弄架构欢乐老时光 — 2007–2009在那个年代没有前端工程师这个职位，而从事网页相关的工程师一律通称 Web developer，最主要的工作，就是把 PSD 设计图，转成 ...
当AI开始画画：画师会失业吗？
2401_84294719的博客
05-27 2887
把脑海中的画面用一句话表达出来，尽可能细节化，然后点击鼠标，只需要几秒钟，你就能获得一张高度渲染的精美图片。当然，你也可以只模糊地输入几个字，描述越模糊，得到的结果越出乎意料。哪怕你连画笔都没拿过，也能“画”出一幅梵高的《星空》和莫奈的《日出》。如果想象力更丰富些，你还能“画”出赛博朋克风格的洋葱，或者克苏鲁风格的中国山水。 数字艺术的门槛从未如此之低，直到人类发明了AI（人工智能）绘画。今年，几个AI绘画系统成为艺术界最热门的话题，并且迅速向大量普通用户普及。AI在攻破围棋之后，似乎正在气势汹汹地掀翻艺
人工智能的变革趋势： 从弱人工智能到强人工智能，再到生物智能
Tsingke
03-02 3868
人工智能的变革趋势： 从弱人工智能到强人工智能，再到生物智能 我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大 – Vernor Vinge 如果你站在这里，你会是什么感觉？ 看上去非常刺激吧？但是你要记住，当你真的站在时间的图表中的时候，你是看不到曲线的右边的，因为你是看不到未来的。所以你真实的感觉大概是这样的： 稀松平常。 ----------...
解析AI原生应用领域AI代理的工作原理
AI智能探索者的博客
09-28 297
随着GPT-4、Claude 2等大语言模型（LLM）的突破，软件正在从"人操作工具"向"工具主动服务人"进化。本文聚焦这一趋势的核心载体——AI代理，将系统解析其在AI原生应用中的工作原理，覆盖技术架构、关键模块、决策逻辑及实战案例。本文将按照"故事引入→概念拆解→原理剖析→代码实战→应用展望"的逻辑展开，通过生活化类比降低理解门槛，结合技术细节确保深度，最后以思考题激发探索欲。AI代理：能感知、决策、执行、学习的"数字管家"，是AI原生应用的核心。多轮交互：记住对话历史，像朋友一样连贯交流。
AI算力网络通信：服务网格的智能代理技术解析
AI天才研究院
06-17 944
随着AI训练任务从“单卡跑模型”升级为“万卡协同计算”，AI算力网络（由GPU/TPU集群、边缘计算节点等组成的分布式算力资源池）的通信效率直接决定了模型训练速度和推理响应时间。本文聚焦“服务网格的智能代理技术”，这一技术正是解决算力节点间“沟通不畅”的核心工具。我们将覆盖其核心概念、技术原理、实战应用及未来趋势。本文将从生活场景引入，逐步拆解智能代理的“三大核心职责”（服务发现、流量管理、故障容错），结合代码示例和实战案例，最后展望其在AI算力网络中的演进方向。AI算力网络。
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 218
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效
CalebLXL的博客
11-24 336
走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。
（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）
最新发布
2501_92808811的博客
11-25 244
在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。
2025企业微信AI落地新趋势：微盛AI·企微管家破解内外增长难题
weisheng00的博客
11-24 746
2025年企业微信AI落地的三大关键趋势：微盛AI·企微管家通过智能客服、精准营销和内部协作三大场景，帮助企业实现200%的客服效率提升、90%的报修响应提速和50%的员工效能增长。作为企业微信生态最大ISV服务商，微盛依托"AI+SCRM"双引擎，已服务160家500强企业，提供合规AI聊天Agent、生态闭环整合及私有化部署方案，有效解决数据孤岛问题，90%客户在3个月内实现AI能力全员覆盖。
中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026
iaast的博客
11-24 386
大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 316
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
人工智能在医疗行业的革命性应用：从诊断到个性化治疗
2501_94114442的博客
11-21 494
人工智能（AI）技术近年来已经渗透到各个行业，其中，医疗行业无疑是受益最大之一。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，AI正在加速医学领域的变革。通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，AI不仅能够处理和分析大量的医疗数据，还能够帮助医生做出更加精准的决策，提升患者的治疗效果，并优化整个医疗体系的运作效率。本文将探讨人工智能在医疗行业的应用，分析其在不同医疗领域的具体作用，并展望AI如何进一步推动医疗健康行业的发展。
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