欲擒故纵——我看微软的自由作息时间制度

微软采用严格的管理制度和个性化的人才管理方式,确保员工拥有充分的自由度同时又能保持高效的工作状态。通过共同制定年度目标并实行奖惩制度,激发员工的积极性。微软强调优秀人才的认可和挑战性的环境,以此留住顶尖人才。

我们拥有自由,是得益于法律的约束。
微软给予每位员工的充分自由,事实上他们完全让员工自己安排作息时间。
听起来很美,是吗?

一 自由来自于严格的制度

管理一群软件设计师,就像放牧一群骄傲的猫,如果缺乏有效的约束,必然是猫跑了个光光,公司随之完蛋。
我们看到微软相当自由化、个人化的人才管理,但是,应该看到另一方面,微软是一个整体CMM2级,局部CMM3级的公司。试想,一个公司没有完备而严格的管理制度,如何能达到CMM2级以上?
要知道在中国CMM2级以上的公司绝对是凤毛麟角。

每个财年Scrub开始前,微软的经理们都会召集手下,总结他们过去一个年度的得失,并且共同制定出下个阶段应该达到的目标。之后的一个年度,员工就把完成这个目标作为自己的任务。假如员工的目标达到了,那么奖励将是丰厚的,如果做不到,惩罚也是严厉的,甚至有可能失去在微软的工作。

共同制定计划,奖惩严明,这就是微软管理的真面目。
微软员工能够自由安排时间,恰是因为他们有了更严格的约束:年度目标。

二 优秀人才渴望的是认可

优秀人才渴望什么?钱?女人?名誉?错了。他们渴望的是认可。
真正优秀的人才,总是希望能够被同样优秀的人才接纳,这是对他们最大的认可。微软一贯秉承的传统,就是用人才来吸引人才。

比尔盖茨说:我的员工会不满,但是他不会愿意和其他公司的员工交换工作。
唐骏的经历告诉我们,每一个员工在微软,都有机会接触到更高层次的挑战。
1975年以来,微软一直保持了很高的淘汰率(85%以上),但是工作5年以上的人员,几乎都会选择继续留在微软,这些人构成了微软稳定的主力开发人员群体。
在微软,竞争随处存在,你会发现周围的每一个人都极其优秀,进而感到一种由衷的自豪,最终转化为前进的动力。这样的环境里,员工犹如欧洲五大联赛的球员,自豪的同时,不敢有丝毫的懈怠,同时又充满激情。

事实上微软的工资并不高,但是充满挑战的环境、高额的目标完成奖励,都是对人才极大的吸引。到1992年,依靠公司为奖励目标达成配送的股票,微软有近3000名员工成为百万富翁。
顺便说一下,这个百万指的是美元。

三 优秀制度总是面向全局

软件开发要讲究模块化,力求把问题局限在小范围内解决。但是,对于人才的管理,却不是这样。一个举措一旦实施,其影响必然是广泛而深远的。可以说每一个局部变化都会牵扯到全局。
制度的制定必须总关全局,根据具体的情况选择最佳的方案。

这里我想对比一下印度和日本软件业的管理。
印度和日本是标准的分工型软件业,编码就是编码,永远接触不到上层。对于程序员,他们的管理近乎于军事化,目的就是要你按时写出代码,至于个性什么的,统统不重视。

很多人说要学习日本、学习印度,另一种声音想效法MSF(微软开发管理体系)。不错,他们都很先进,但是这是印度、日本的软件公司,还有微软经过全局考虑得到的制度。
中国程序员强调个性,但是又缺乏美国程序员的高技术和创造力,因此,照搬哪一套都将是失败的。
这里我不尝试讨论什么样的制度最合适中国人,不过我认为,微软的今天,是最接近我们的明天的。对于中国人,微软强调个性,加大个体自由度的方法,肯定更受欢迎。


结论:
微软的“完全自由作息时间”,实际上只是一种欲擒故纵的手段,这个制度的背后,有一个完备的管理体系支持,甚至可以说,是微软管理体系在“呼唤”完全自由作息时间制度!
这种手段,非常适合于以充满个性为特色的中国程序员群体,当然,对印度、日本的工业化软件管理,也是有必要适当借鉴的。




【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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