tech_chenlongzhen的博客

ctr项目简介 Click through rate 广告点击率，是指浏览网页的用户点击某个特定的链接（创意）的比例（ratio）。本ctr项目主要针对手机用户预测ctr，主要使用的方法为xgboost，模型好坏的离线衡量指标为AUC，并与LR(Logistic Regression Model)模型做比较。在离线测试中，xgboost的AUC高于LR。（0.66>0.62） 项目实现流程

参考自邹博的博客！ LFM：将评分矩阵分解为 item-feature 和 user-feature矩阵，feature数量事先人工确定，但是这两个矩阵参数未知，首先随机选取参数，再以此梯度下降迭代即可得到。 import pandas as pd import numpy as npdef lfm(user_item,k,alpha = 0.01,lamda = 0.01): """u