本文介绍了如何使用MATLAB进行图像链码计算，通过链码生成相似多边形。首先，加载图像并预处理，然后使用bwboundaries获取轮廓，用chaincode计算链码。接着，通过缩放链码生成相似多边形，并用plot进行可视化。这种方法适用于图像处理和模式识别中描述和比较轮廓形状。
计算图像链码及其相似多边形
图像链码是一种用于表示闭合轮廓的编码方法，它将轮廓线上的像素点按照一定的顺序进行编号，从而可以用较少的数据量来描述整个轮廓的形状。本文将介绍如何使用MATLAB进行图像链码计算，并通过计算得到的链码生成相似的多边形。
首先，我们需要加载图像并进行预处理。假设我们已经将图像加载到名为image的变量中。我们可以使用imread函数来加载图像，并使用im2bw函数将图像转换为二值图像：
image = imread('image.jpg');
binary_image = im2bw(image, graythresh<
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