【TensorFlow】
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【Tensorflow】 第三节 环境搭建一 Ubuntu16.04LTS安装Python/pip/ANACONDA
本机实验环境：Ubuntu16.04 64 笔记本 硬件配置（涉及系统安装，配置作为参考）： CPU： i7 - 6700HQ GPU：GTX 960M 内存： 8 G DDR3L * 2 双通道共 16 G SSD硬盘 ： M.2 2280 Nvme格式 固态硬盘 256G 容量 HDD硬盘 ： 5400转 机械硬盘 1T 容量 实验准备：1，顺利进入自己的Ubuntu16.04系原创 2017-10-17 18:07:16 · 1382 阅读 · 0 评论 -
【Tensorflow】 第四节 环境搭建二 Ubuntu16.04LTS安装JDK8和PyCharm IDE
本机实验环境：Ubuntu16.04 64 笔记本 硬件配置（涉及系统安装，配置作为参考）： CPU： i7 - 6700HQ GPU：GTX 960M 内存： 8 G DDR3L * 2 双通道共 16 G SSD硬盘 ： M.2 2280 Nvme格式 固态硬盘 256G 容量 HDD硬盘 ： 5400转 机械硬盘 1T 容量 实验准备：1，顺利进入Ubuntu16.04LTS 2原创 2017-10-19 11:18:41 · 751 阅读 · 0 评论 -
【Tensorflow】 第五节 Ubuntu16.04LTS安装Tensorflow（CPU安装）
本机实验环境：Ubuntu16.04 64 笔记本 硬件配置（涉及系统安装，配置作为参考）： CPU： i7 - 6700HQ GPU：GTX 960M 内存： 8 G DDR3L * 2 双通道共 16 G SSD硬盘 ： M.2 2280 Nvme格式 固态硬盘 256G 容量 HDD硬盘 ： 5400转 机械硬盘 1T 容量 实验准备：1，完成前四节 2，本机具有 Python解原创 2017-10-24 14:49:02 · 2984 阅读 · 0 评论 -
【Tensorflow】 第二节 安装 Ubuntu16.04LTS 双系统
------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 本机实验环境： Windows10 64 笔记本 硬件配置（涉及系统安装，配置作为参考）： CPU： i7 - 6700HQ GPU：GTX 960M原创 2017-10-17 10:08:11 · 1380 阅读 · 0 评论 -
【Tensorflow】 第一节 制作 Ubuntu16.04LTS 系统启动盘
------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 本机实验环境： Windows10 64 笔记本 硬件配置（涉及系统安装，配置作为参考）： CPU： i7 - 6700HQ GPU：GTX 960M 内存： 8 G原创 2017-10-16 19:13:44 · 843 阅读 · 0 评论 -
【Tensorflow】 第六节 Ubuntu16.04LTS安装NVIDIA显卡驱动/CUDA开发库/cuDNN框架
本机实验环境：Ubuntu16.04 64 笔记本 硬件配置（涉及系统安装，配置作为参考）： CPU： i7 - 6700HQ GPU：GTX 960M 内存： 8 G DDR3L * 2 双通道共 16 G SSD硬盘 ： M.2 2280 Nvme格式 固态硬盘 256G 容量 HDD硬盘 ： 5400转 机械硬盘 1T 容量 实验准备：1，内置NVIDIA独立显卡的笔记电脑 2，原创 2017-10-24 16:11:55 · 889 阅读 · 0 评论