翻译自AMD文档2.1Runtime Options在运行Brook+程序之前,需要注意一下环境变量:      BRT_RUNTIME             这个环境变量允许你决定计算的后端是CPU(可以方便地调试)还是CAL(运行于GPU之上).如果不设置,默认的是CAL.            设置为"cpu"使用CPU后端,设置为"cal"使用CAL后端.   

 首先帖出最简单的一个矩阵乘法的cpp代码:#include #include int main(int argc,char** argv){    int Width = 835;    int Height = 835;        struct timeval s;    long  _start;    long  _end;    int

 （接上一篇文章）      Brook+的代码和C/C++的很像，但要注意以下几点：      第一,brcc像C编译器一样工作，也就是说编程要坚持标准C规范（例如：变量在代码段前声明）。      对于更复杂的应用，要小心地区分C代码和Brook+代码以使其可组织、可使用。因此，函数可以被声明，然后从C/C++代码文件中调用，而不是直接放在main函数里面。      

 （接上篇）       由main函数开始，生成三个流接受输入矩阵（A和B）和输出矩阵（流一般用来表示矩阵）。然后三块内存缓冲区开辟出来（input_A,input_B和input_C)接着streamRead()函数将数据从input_A复制到流A，input_B到流B。       simple_matmult( (float) Width, A, B, C) 这一行将Width

    显卡GPU浮点运算的公式如下：          理论峰值 ＝ 流处理器数目 X 2 X 显卡核心频率    以AMD的RV770为例，10个SIMD引擎，每个SIMD有16个SPU，每个SPU有5个流核心，核心频率750MHz，带入得理论峰值1.2Tflops。我的显卡是HD3650，算的结果是0.6Gflops。程序实际运行时，能达到20%的峰值就时很高效的了。   

（接上一篇）      2.2.2 Building       使用如下步骤生成：      第一步： 用brcc编译      编译器可以在/sdk/bin/下找到      brcc   [-hkrbfilxaec]  [-w level]  [-D macro]  [-n  flag]  [-w level]  [-o prefix]  [-p shader] 

 2.6 The Brook+ Runtiem API        现在版本的Brook+的特性都是完全改写了runtime引擎后的。为了提高性能和稳定性，新的C++ API提供给开发者以便能在低层用更有弹性的方式操纵GPU。 2.6.1 C++ API和之前编程模型之间的差异        差异表现在一下几个方面：        .动态流管理       .