链接脚本,文字无关码,运行地址,…

本文深入探讨了位置无关代码的概念及其在嵌入式系统中的实际应用,包括存储地址与运行地址的区别、加载时域与运行时域的概念、跳转指令的区别以及如何在连接脚本中进行地址指定。通过实例分析,展示了如何利用位置无关代码实现程序的灵活加载与高效运行。

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位置无关代码的概念,指代码不在连接时制定的运行地址空间,也可以执行,它一段加载到任意地址空间都能执行的特殊代码。

SECTIONS{//定义域中所包含的的段
...
secname start BLOCK(align)(NOload) :AT(laddr)
{contents}>region:phdr=fill
...
}
secname 和contents是必须的,其他都是可选的;
secname:段名,理解为该段输出
contents:决定哪些内容放在本段,可以理解为该段输入
start:本段运行地址,若不存在AT(ladr),本段存储的也为start。start可以用任意一种描述地址的符号来描述,若代码中含有位置无关码,程序运行时必须放在这个地址上。
AT(laddr):定义本段存储地址


SECTIONS {
first 0x000000 : {head.o init.o}
second 0x30000000 :AT(4096){main.o}
}
以上,head.o放在0x00000000地址开始处,init.o放在head.o后面,他们的运行地址也是0x00000000,即连接和存储地址相同(没有AT指定);main.o放在4096(0x1000,是AT指定的,存储地址)开始处,但是它的运行地址在0x30000000,运行之前需要从0x1000(加载处)复制到0x30000000(运行处),此过程也就用到了读取Nand flash。这就是存储地址和连接(运行)地址的不同,称为加载时域和运行时域,可以在.lds连接脚本文件中分别指定。
           编写好的.lds文件,在用arm-linux-ld连接命令时带-Tfilename来调用执行,如arm-linux-ld –Tnand.lds x.o y.o –o xy.o。也用-Ttext参数直接指定连接地址,如arm-linux-ld –Ttext 0x30000000 x.o y.o –o xy.o。
总之:
         连接地址<==>运行地址
         存储地址<==>加载地址
既然程序有了两种地址,就涉及到一些跳转指令的区别,下面就来具体看看这些跳转指令。
ARM汇编中,常有两种跳转方法:b跳转指令、ldr指令向PC赋值。
(1)       b step1 :b跳转指令是相对跳转,依赖当前PC的值,偏移量是通过该指令本身的bit[23:0]算出来的,这使得使用b指令的程序不依赖于要跳到的代码的位置,只看指令本身。这就是位置无关码。
(2)       ldr pc, =step1 :该指令是从内存中的某个位置(step1)读出数据并赋给PC,同样依赖当前PC的值,但是偏移量是那个位置(step1)的连接地址(运行时的地址),所以可以用它实现从Flash到RAM的程序跳转。

对于程序:
链接脚本:
SECTION {
...
.text 0x30000000 ={main.o}
...
}
...
b main //此时main是一个相对地址,可以理解为x86汇编里面的偏移地址,故不管在不在main有没有被加载在0x30000000,都能运行。
...
ldr pc,=main //此时main对应的是一个绝对地址,在.lds里面或-Ttext中确定,只有main被加载到0x30000000才能运行。
由上面的论述可以得知,如果你的这段代码需要实现位置无关,那么你就不能使用绝对寻址指令,否则的话就是位置有关了。
如u-boot.lds:
OUTPUT_FORMAT("elf32-littlearm", "elf32-littlearm", "elf32-littlearm")
指定输出可执行文件是elf格式,31位arm指令,小端
OUTPUT_ARCH(arm) //输出可执行文件的体系架构是arm
ENTRY(_start)  //可执行文件的入口是_start段
SECTIONS
{
. = 0x00000000; 从0x0位置开始

. = ALIGN(4);  代码以四字节对齐
.text      : //.text的基址由LDFLAGS中-Ttext $(TEXT_BASE)指定
{
 cpu/arm920t/start.o (.text)
 *(.text)
}

. = ALIGN(4);
.rodata : { *(.rodata) } 只读数据段

. = ALIGN(4);
.data : { *(.data) } 读/写数据段

. = ALIGN(4);
.got : { *(.got) } 

. = .;
__u_boot_cmd_start = .;
.u_boot_cmd : { *(.u_boot_cmd) }
__u_boot_cmd_end = .;

. = ALIGN(4);
__bss_start = .;  //bss段
.bss : { *(.bss) }
_end = .;
}
<think>好的,我现在要帮用户解决用Python爬取网页纯文本数据的问题。首先,我需要回忆一下Python常用的爬虫库,比如requests和BeautifulSoup。用户提到的是纯文本数据,所以可能需要处理HTML标签,提取其中的文字内容。 第一步,应该安装必要的库。用户可能需要安装requests和beautifulsoup4,这两个库分别用于发送HTTP请求和解析HTML。我需要确认安装命令是否正确,通常是使用pip安装。 接下来,发送HTTP请求获取网页内容。这里需要考虑异常处理,比如网络问题或者请求失败的情况。可能需要使用try-except块来捕获异常,并给出提示信息。 然后,处理可能出现的编问题。网页的编方式可能不同,比如utf-8或者gbk,如果处理不当会出现乱。用户之前提到过乱问题,所以这里需要特别强调如何正确设置编。通常可以通过检查响应头或者HTML中的meta标签来确定编,但requests库的response.encoding属性有时候会自动检测,可能需要手动调整。 之后,使用BeautifulSoup解析HTML。需要指定解析器,比如lxml或者html.parser。然后提取所有文本内容,使用get_text()方法,同时要处理可能存在的空白和换行符,用strip()和replace()来清理文本。 保存数据部分,用户可能需要将结果保存到txt文件,所以需要演示如何打开文件并写入内容。同时,确保文件操作使用正确的编,比如utf-8,避免保存时出现乱。 在注意事项里,需要提到遵守网站的robots.txt,设置请求头模拟浏览器访问,避免被封IP,以及处理JavaScript渲染的问题。如果目标网站是动态加载的,可能需要用到Selenium或者requests-html库,但用户的问题可能暂时不需要,所以作为扩展建议。 最后,生成相关问题,需要考虑用户可能遇到的后续问题,比如处理分页、登录验证、反爬机制、数据清洗和效率优化。这些问题都是爬虫过程中常见的挑战,用户可能会在基础爬取之后遇到,所以提前列出帮助用户进一步学习。 现在需要检查步骤是否正确,是否有遗漏的部分。比如,是否提到了异常处理,编设置,以及保存文件的方法。同时,代示例是否简洁明了,用户能否直接复制运行。可能还需要测试一下代是否有效,比如用示例网址是否能正确爬取文本。 另外,引用部分用户给了一个无关的参考引用,可能需要忽略,因为内容是关于爬取乱和多页数据,但用户的问题是关于纯文本,所以可能在回答中适当提到解决乱的方法,但引用标识可能不需要添加,因为用户提供的引用似乎不相关,或者可能是个错误。这里可能需要按照用户的要求在回答末尾添加引用标识,但实际引用内容可能不适用,所以需要确认如何处理。根据系统指令,引用的段落末尾添加引用标识,但用户提供的引用内容似乎与当前问题无关,可能是用户误贴。因此,可能需要在回答中不添加该引用,或者忽略。根据示例,引用的标识是[^1],但示例中的引用内容似乎也不相关,所以可能用户希望即使引用不相关也添加标识,但根据实际情况,可能无法正确引用,所以这里可能需要调整,或者指出引用不适用。不过根据用户提供的系统指令,可能需要强制添加引用标识,但内容可能不准确。需要再仔细查看用户的指令。 用户提供的参考引用是关于Python爬取网页内文本内容和解决乱的,虽然链接可能不存在,但根据指令,需要在回答中引用的段落末尾添加引用标识。例如,在提到解决乱的部分,可以添加引用标识,但用户提供的引用内容似乎是一个示例,可能实际不存在。因此,可能需要忽略,或者在注意事项中提到解决乱的方法时添加引用,比如在编处理的部分末尾添加[^1]。 现在综合以上思考,组织回答步骤,确保符合格式要求,使用中文,正确使用LaTeX,生成相关问题,并添加引用标识。</think>以下是使用Python爬取网页纯文本数据的完整解决方案: ### 一、Python爬取网页文本步骤 1. **安装依赖库** ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 2. **发送HTTP请求** ```python import requests url = "https://example.com" try: response = requests.get(url, timeout=5) response.raise_for_status() # 检测HTTP错误 except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求失败: {e}") exit() ``` 3. **处理编问题** 通过设置正确编解决乱问题: ```python response.encoding = response.apparent_encoding # 自动检测编 # 或手动指定编 # response.encoding = 'utf-8' ``` 4. **解析HTML内容** ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 移除脚本、样式等非文本标签 for script in soup(["script", "style", "nav", "footer", "header"]): script.decompose() text = soup.get_text(separator='\n', strip=True) text = '\n'.join([line.strip() for line in text.split('\n') if line.strip()]) ``` 5. **保存数据** ```python with open('web_text.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(text) ``` ### 二、完整示例代 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def crawl_web_text(url): try: response = requests.get(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}, timeout=10) response.raise_for_status() response.encoding = response.apparent_encoding soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') for tag in soup(["script", "style", "meta", "link", "nav", "footer"]): tag.decompose() text = soup.get_text(separator='\n', strip=True) cleaned_text = '\n'.join([line for line in text.split('\n') if line.strip()]) with open('web_content.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(cleaned_text) return True except Exception as e: print(f"Error: {e}") return False # 使用示例 crawl_web_text("https://www.example.com") ``` ### 三、关键注意事项 1. **遵守robots协议** 检查目标网站`/robots.txt`的爬取限制 2. **请求头设置** 建议添加浏览器特征,避免被屏蔽: ```python headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } ``` 3. **动态内容处理** 对JavaScript渲染的页面,可使用: ```bash pip install selenium requests-html ```
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