G - Vitya and Strange Lesson(数组-字典树)

G - Vitya and Strange Lesson

 CodeForces - 842D 

Today at the lesson Vitya learned a very interesting function — mex. Mex of a sequence of numbers is the minimum non-negative number that is not present in the sequence as element. For example, mex([4, 33, 0, 1, 1, 5]) = 2 and mex([1, 2, 3]) = 0.

Vitya quickly understood all tasks of the teacher, but can you do the same?

You are given an array consisting of n non-negative integers, and m queries. Each query is characterized by one number x and consists of the following consecutive steps:

  • Perform the bitwise addition operation modulo 2 (xor) of each array element with the number x.
  • Find mex of the resulting array.

Note that after each query the array changes.

Input

First line contains two integer numbers n and m (1 ≤ n, m ≤ 3·105) — number of elements in array and number of queries.

Next line contains n integer numbers ai (0 ≤ ai ≤ 3·105) — elements of then array.

Each of next m lines contains query — one integer number x (0 ≤ x ≤ 3·105).

Output

For each query print the answer on a separate line.

Examples

Input

2 2
1 3
1
3

Output

1
0

Input

4 3
0 1 5 6
1
2
4

Output

2
0
0

Input

5 4
0 1 5 6 7
1
1
4
5

Output

2
2
0
2

 

题意 + 思路:

这两篇博客解释的非常好,我就不多说了

https://blog.youkuaiyun.com/brazy/article/details/77841433

 

https://blog.youkuaiyun.com/xzzf1024/article/details/79181290

 解释:

  主函数里  再次求MEX的时候 和上次的MEX值异或

            num^=x;           //与上次得到的值异或
            printf("%d\n",num^Find_Trie(num));

这相当于再次输入的X与存在字典树的序列异或。(设存在字典树的序列a,则相当于a^x1^x2);

个人理解+代码:

//MEX求数列中未出现过的最小自然数
//X异或任何一位结果不同
//与存在的数异或后 会再次成为这个N数组的数
//求MEX的值 会出现在 不在这N数组的数。
//再次求MEX的时候 和上次的MEX值异或 就可以了
//
#include <map>
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstring>
using namespace std;
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
using namespace std;
const int maxn=1e6;
int trie[5*maxn][2];
int vis[5*maxn];
int rt,tot;
void init()
{
    mem(vis,0);
    mem(trie,0);
    tot=0;
}
void Build_Trie(int y)
{
    rt=0;
    for(int i=31; i>=0; i--)
    {
        int x=(y>>i)&1;
        if(!trie[rt][x])
            trie[rt][x]=++tot;
        rt=trie[rt][x];
    }
    vis[rt]=y;
}
int Find_Trie(int y)
{
    rt=0;
    int ans=0;
    for(int i=31; i>=0; i--)
    {
        int x=(y>>i)&1;    //找到最小的异或值
        if(!trie[rt][x])
            rt=trie[rt][x^1];
        else
            rt=trie[rt][x];
    }
    return vis[rt];
}
map<int,int>mp;
int main()
{
    int n,m,y;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        init();
        mp.clear();
        int x;
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%d",&x);
            mp[x]=1;
        }
        for(int i=0; i<=600005; i++)
        {
            if(!mp[i])
                Build_Trie(i);
        }
        int num=0;
        for(int i=0; i<m; i++)
        {
            scanf("%d",&x);
            num^=x;           //与上次得到的值异或
            printf("%d\n",num^Find_Trie(num));
        }
    }
    return 0;
}

 

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
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