tealex的专栏

python 强大功能之一在于其丰富的库，比如这个处理 csv 文件的库，实在有够强大。什么是 csv 文件？根据百度百科的解释：CSV 是（逗号分隔值）的英文缩写，通常都是纯文本文件。建议使用 WORDPAD 或是记事本（NOTE）来开启，再则先另存新档后用 EXCEL 开启，也是方法之一。一直以为 csv 是某种 Excel 文件，原来是一种纯文本文件，尝试用记事本打开一个

在读文件的时候往往需要遍历文件夹，python 的 os.path 包含了很多文件、文件夹操作的方法。下面列出：os.path.abspath(path) #返回绝对路径os.path.basename(path) #返回文件名os.path.commonprefix(list) #返回多个路径中，所有 path 共有的最长的路径。os.path.dirname(path) #返回文件路径os.p

1. 常用内置函数：(不用 import 就可以直接使用) help(obj) 在线帮助, obj 可是任何类型 ​    callable(obj) 查看一个 obj 是不是可以像函数一样调用 ​    repr(obj) 得到 obj 的表示字符串，可以利用这个字符串 eval 重建该对象的一个拷贝 ​    eval_r(str) 表示合法的 python 表达式，返回

根据 mxnet documentation-NDArray NDArray 是 mxnet 用于计算的数据结构. 可类比于 tensorflow 的 tensor,caffe 的 blob. 看到 mxnet 中的 NDArray 使用与 numpy 差别不大, 操作都很简明. 这个网页都是基础操作, 我记录了其中较关键的部分.创建 NDArrayNDArray 既可直接创建, 也可以从 n

NDArray APINDArray 程序包 (mxnet.ndarray) 包含类似于 numpy.ndarray 的 张量计算包. 它的语法很相近, 除了增加了一些处理 I/O 和多设备的调用.Create NDArray类似 numpy, 你可以按照下面的方式来创建 mxnet.ndarray : import mxnet as mx # all-zero array of dimensi

简单将日志打印到屏幕：[python] view plain copyimport logging  logging.debug('debug message')  logging.info('info message')  logging.warning('warning message')  logging.error('erro

1. argparse 介绍是 python 的一个命令行解析包，非常编写可读性非常好的程序2. 基本用法prog.py 是我在 linux 下测试 argparse 的文件，放在 / tmp 目录下，其内容如下：#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8import argparseparser = argparse.ArgumentParser()par

程序入口对于很多编程语言来说，程序都必须要有一个入口，比如 C，C++，以及完全面向对象的编程语言 Java，C# 等。如果你接触过这些语言，对于程序入口这个概念应该很好理解，C 和 C++ 都需要有一个 main 函数来作为程序的入口，也就是程序的运行会从 main 函数开始。同样，Java 和 C# 必须要有一个包含 Main 方法的主类来作为程序入口。而 Python 则有不

① Mac 系统自带的 python 环境在：Python 2.7.10： /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7其中，解释器在该目录下的 ./bin/python2.7Python 2.6.9: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6其中，解释器在该...