黑盒测试

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黑盒测试

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概念:也称功能测试或数据驱动测试，它是在已知产品所应具有的功能，通过测试来检测每个功能是否都能正常使用，在测试时，把程序看作一个不能打开的黑盆子，在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下，测试者在程序接口进行测试，它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用，程序是否能适当地接收输入数锯而产生正确的输出信息，并且保持外部信息（如数据库或文件）的完整性。
黑盒测试常用方法：等价类划分，边界值分析，因果图分析，错误猜测

下面就详细介绍一下几种方法

1.等价类划分

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概念：是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集），然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。
一般将等价类分为有效等价类和无效等价类
1> 有效等价类是指对于程序的规格说明来说是合理的、有意义的输入数据构成的集合。利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。

等价划分法的测试用例：

（1）确定等价类
（2）生成测试用例

2.边界值分析

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概念：输入和输出等价类中那些恰好处于边界，或超过边界或在边界以下的状态。通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充，这种情况下，其测试用例来自等价类的边界。

与等价划分法的区别
1> 等价类时挑选出任意一个元素作为代表，边界值分析需要选择一个或多个元素。
2> 等价类主要关注输入条件（输入空间），边界值输入和输出的同时考虑。

3.因果图分析

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概念：是一种利用图解法分析输入的各种组合情况，从而设计测试用例的方法，它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。弥补了边界值分析和等价换份的弱点，即未对输入条件的组合进行分析

图为《软件测试的艺术》的范例及逻辑图

这里不再进行详细说明
可参考《软件测试的艺术》这本书中对因果图介绍

4.错误猜测

概念：基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误, 从而有针对性的设计测试用例的方法。
错误推测方法的基本思想: 列举出程序中所有可能有的错误和容易发生错误的特殊情况,根据他们选择测试用例。例如，在单元测试时曾列出的许多在模块中常见的错误。以前产品测试中曾经发现的错误等，这些就是经验的总结。还有，输入数据和输出数据为0的情况。输入表格为空格或输入表格只有一行，这些都是容易发生错误的情况，可选择这些情况下的例子作为测试用例。

参考来源：
《软件测试的艺术》
《编写有效用例》
知乎，百度